授课老师: 武威
常驻地: 北京

主讲人:武威

培训时长: 1天

课程背景

学员将通过与ChatGPT交互,深入了解银行智能服务的应用场景,并通过实际案例和项目实践提升自己在该领域的技能和知识水平。同时,课程还将探讨银行业未来发展的趋势与挑战,引导学员关注新技术对银行业务的影响和改变。

课程收益

通过应用ChatGPT在银行领域的场景,帮助学员了解银行智能服务的应用,提供相关知识和技术指导

课程大纲

第一章:ChatGPT简介

ChatGPT的工作原理和技术背后

GPT模型的基本原理解析

ChatGPT的特点和应用场景


第二章:智能客户服务

1.智能客服概述

2.传统客服与智能客服的对比

3.智能客服的优势和挑战

4.自动化和人工智能技术对智能客服的影响

5.聊天机器人与虚拟人助手的新兴应用

6.个性化和情感AI在智能客服中的创新应用

7.基于ChatGPT的智能客服系统开发案例分享


第三章:风险管理与欺诈检测

1.风险管理的重要性

2.欺诈检测的挑战和方法

3.机器学习在风险管理和欺诈检测中的应用

4.风险管理中的ChatGPT应用

4.1欺诈行为预测和检测任务

4.2实时交互场景中的ChatGPT应用

4.3ChatGPT在风险管理决策中的应用示例

5.ChatGPT在欺诈检测中的应用

5.1基于ChatGPT的文本分类和情感分析任务

5.2ChatGPT在虚假信息检测中的应用

5.3ChatGPT应对新型欺诈类型的能力讨论


第四章:个性化推荐和市场营销

1.ChatGPT在推荐系统和个性化营销中的应用

2.数据驱动的营销策略

3.市场营销策略优化

3.1ChatGPT在用户分析与画像构建中的应用

3.2营销决策支持系统的设计与实现

3.3个性化广告投放与精准营销

4.市场营销策略中的ChatGPT应用案例分析


第五章:智能投资与财务规划

1.ChatGPT在量化交易中的应用方法和实践

2.各类金融产品中基于ChatGPT的智能投资实践

3.基于ChatGPT的量化交易系统案例分析

4.ChatGPT技术在智能投资领域的发展前景

5.ChatGPT在投资建议和财务规划中的应用

6.人工智能与量化金融领域的结合


第六章:电子支付与安全防护

1.移动支付和电子钱包的发展趋势

2.ChatGPT在支付安全领域的应用前景和优势

3.ChatGPT在支付风险分析中的应用方法和技巧

4.ChatGPT在支付决策中的应用与实践

5.ChatGPT应用案例研究

6.基于ChatGPT的支付安全应用案例分析与讨论

7.各类支付场景中的智能安全决策实践

8.ChatGPT技术在支付安全领域的发展前景和限制

授课老师

武威 数字化转型、互联网产品运营专家

常驻地:北京
邀请老师授课:13911448898 谷老师

主讲课程:数字化转型、互联网、人工智能与ChatGPT、区块链、智能网联、车联网、互联网汽车 智慧城市、智慧交通

武威老师的课程大纲

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