高国伟《移动互联网背景下的大数据分析与应用》

     现在移动互联网、物联网迅速发展，用户规模和数据规模均大幅增加，而各种新业务及创新应用也层出不穷；商务化程度逐步攀高、“娱乐化精神”和“碎片时间的利用”优势得以保持，沟通和信息工具的价值不断深化、应用商店和SAAS/PAAS商业模式开始风靡，数据的价值已越来越多地被关注，那么这些数据如何被有效的存储？与移动互联网/云计算关联的“智能管道”又是如何被高效地传输的？这些都将成为业内焦点、难点，成为未来收入的增长点、竞争的制高点、战略转型的关键点。而本课程，将与您一起探讨：云、管、端整体的架构和新业务的应用以及后云计算时代的技术和场景。

课程大纲：

一、 现代技术概述

 各技术的起因及关联关系

二、 可怕的互联网

 商业入口的改变

 大数据的来源

三、 什么是大数据？

 海量

 多样

 价值

四、 大数据存储技术-云计算

 云计算的用途

 云计算架构和工作原理

五、 大数据分析技术—人工智能

 监督学习

 无监督学习

 强化学习

六、 大数据对各领域的改变

 电信领域应用

 医疗健康领域应用

 银行业领域应用

 交管领域应用

 教育领域应用

 电力领域应用

 智慧城市

七、 大数据+ 还是 +大数据 的企业？

 大数据+ 与 +大数据企业的区别

 组织架构的变革

 管理模式的变革

 产品研发的变革

 用户群体的变革

 用户体验的变革

八、 中美大数据之战

 规划

 企业

 人才

 专利

 数据量

 政策影响