课程背景与动因
以人工智能、大数据、云计算、区块链等为代表的新一代信息技术蓬勃发展，推动人类社会进入数智时代。数智技术正在深刻改变着各行各业的生产方式、商业模式和治理模式，数字化转型已成为全球共识。
银行业在运用数智技术提升服务效率和降低运营成本的同时，也面临着前所未有的机遇与挑战。一是，银行机构面临着来自科技公司、数字金融等新兴力量的竞争压力；二是，银行机构临数据安全、技术风险等挑战；三是，面临金融监管政策的变化与客户需求的多样化。银行机构必须借助新技术来提升风险控制能力，保障自身经营安全，做好业务模式创新和服务边界的进一步拓展。
DEEPSEEK作为一款开源、低成本、高性能的AI大模型工具，可以致力于将先进的人工智能技术与行业应用深度融合，包括金融、医疗、教育、社交、培训等领域提供智能化解决方案。其核心技术包括自然语言处理 (NLP)、机器学习 (ML)、知识图谱技术、大模型及计算等。需要指出的是，DEEPSEEK与银行业之间具有天然和迫切的需求结合点，它将通过较低的算力要求、灵活的数据训练能力和强大的多模态处理能力，为银行机构提供更为敏捷、具有深度的专业化服务。
未来，通过DEEPSEEK的应用，可促使银行优化客户服务、提高运营效率、降低风险，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出；降低银行大模型的研发门槛，加速银行业的数字化转型，推动数字金融的深度发展，还有助于缩小中小银行与大型银行在技术应用上的差距。
课程收益与目的
为响应国家数字中国发展战略，推动数字技术与实体经济深度融合，本课程旨在帮助银行机构把握数字化转型机遇，实现高质量发展。同时，积极宣贯和推广DEEPSEEK技术，促进信息技术与银行业务的深度融合。
通过本培训，将实现以下目的：
一是，了解数智时代银行业发展趋势： 帮助银行从业人员把握数智时代银行业发展脉搏，洞察未来发展方向。
二是，掌握DEEPSEEK核心技术及应用场景： 深入了解DEEPSEEK在自然语言处理、机器学习等领域的技术优势，以及其在银行业的应用场景和成功案例。
三是，提升数字化转型能力： 学习如何利用DEEPSEEK技术解决银行业实际问题，提升银行数字化转型能力，增强核心竞争力。
授课形式与对象
授课形式：课件讲授+视频与素材解析+案例分析。
授课风格：
授课内容注重问题导向、案例导向，运用大量案例素材、结合参训机构的业务特点和实际情况进行授课。
授课风格务实和富有感染力，能将复杂的金融理论、现代技术以浅显易懂的方式进行讲解，讲座逻辑性和条理性强、讲座内容具有准确的关注点定位。
每次培训和讲座，均受到了参训人员的广泛好评和充分认可。
授课对象类型如下：
银行管理层：了解DEEPSEEK带来的战略机遇与挑战，制定数字化转型战略。
金融科技部门：掌握DEEPSEEK的技术细节和应用场景，推动技术落地。
业务部门：了解DEEPSEEK如何优化业务流程，提升客户体验和业务效率。
风险管理与合规部门：学习如何在应用DEEPSEEK时确保数据安全与合规。
课程要点与课纲
DEEPSEEK技术认知与应用
DEEPSEEK在银行业的应用场景
DEEPSEEK在银行业的应用实践
银行数智化转型与未来展望
授课课纲：
第一部分：DEEPSEEK技术认知
1. DEEPSEEK技术背景与使命
中美科技竞争与DEEPSEEK的诞生
DEEPSEEK推动人工通用智能（AGI）民主化的愿景
DEEPSEEK与开源大型语言模型（LLM）的发展
2. DEEPSEEK的发展历程与成就
深度求索公司简介与创始人介绍
DEEPSEEK模型版本迭代（如DeepSeek—LLM、DeepSeek—R1等）
DEEPSEEK在应用商店的排名与市场影响力
3. DEEPSEEK的技术优势
高性价比与推理能力对比（如与OpenAI o1模型）
混合专家架构（MoE）与Transformer架构
知识蒸馏、强化学习等技术原理
多Token预测、多头潜在注意力机制等核心技术
4. DEEPSEEK与其他大模型的比较
成本与效率：训练成本、算力需求
开源与封闭：开源模式与社区驱动发展
性能表现：在编码、写作、推理等任务上的表现
架构设计：专家混合架构与复杂密集模型对比
第二部分：DEEPSEEK在银行业的适用场景
1. 数智时代下的银行数字化转型
金融强国发展战略与数字化转型的重要性
DEEPSEEK在银行数字化转型中的角色
2. DEEPSEEK在银行核心业务中的应用
信贷决策优化
非结构化数据分析与小微企业贷款审核
信贷风险评估：多维度数据整合与动态风险画像
支付反欺诈
交易时序数据与地理位置信息结合的盗刷识别
智能客服
自然语言处理能力与客户意图理解
智能问答、情感分析、多轮对话管理
财富管理与智能投顾
个性化投资组合生成与动态调整策略
案例分享：某基金公司投资组合收益提升
运营管理与决策支持
自动化报表生成与智能化决策支持
数据管理与分析：多源数据整合与深度洞察
文档处理与代码开发
信贷报告、合规文件自动生成
智能代码助手：代码补全、错误检测
风险管理
信用风险管控
市场风险管控
操作风险的智能化管控
风险模型优化与实时监控预警系统
3. DEEPSEEK在银行内部管理中的应用
产品研发
代码助手与开发效率提升
运营与资产管理
智能办公与数据资产管理
4. DEEPSEEK在银行客户服务中的应用
客户关系管理
客户画像、细分与个性化推荐
客户流失预警与挽留策略
客户体验优化
从标准化服务到个性化陪伴的转变
多语言、多渠道接入的智能客服体验
第三部分：DEEPSEEK的银行应用实践
1. DEEPSEEK在银行的应用案例分析
工商银行
基于“工银智涌”平台的DeepSeek应用
财报分析助手、AI财富管家等场景介绍
建设银行
定制化训练与生成式AI体系化应用
资产配置优化、风险预警等理财场景探索
邮储银行
“邮智”大模型与DeepSeek集成应用
远程银行服务、公司金融、风险防控领域实践
江苏银行
“智慧小苏”服务平台与DeepSeek模型部署
智能合同质检、自动化估值对账等场景优化
其他银行案例
招商银行、北京银行、中原银行等的实践分享
2. DEEPSEEK部署与应用的关键要点
部署方式选择
本地化部署的优势与挑战
模型版本选择（如满血版、蒸馏版）
数据治理与安全
数据质量问题的解决策略
数据安全风险的防护措施
模型可解释性与监管合规
可视化工具开发与决策过程透明化
面临的监管挑战与应对策略
人才培养与团队建设
复合型人才需求与培训计划
内部导师制度与学习途径拓展
第四部分：银行数智化转型与未来展望
1. 银行数智化转型的阶段与特征
大模型应用的初级阶段：智能客服、办公辅助等
深度融合与拓展阶段：核心业务流程嵌入与风险评估
2. DEEPSEEK助力银行数智化转型的优势
开源、低成本、高性能的技术特性
混合专家系统与多模态处理能力
3. 银行数智化转型的挑战与应对
数据安全与隐私保护的重要性
合规要求与监管趋势
应对策略：数据加密、访问控制、脱敏与匿名化
4. DEEPSEEK技术演进与银行未来变革
DEEPSEEK核心技术的持续优化
支持更多模态数据处理与应用场景拓展
金融与智能深度融合：全渠道数字化服务、业务流程自动化、智能化决策
组织协作模式变革：AI作为“决策参与者”与新岗位的催生
授课师资介绍－梁力军
梁力军，北京理工大学管理学博士、博士后，北京交通大学工商管理博士后，现北京信息科技大学商学院计算机审计系副教授、硕士生导师。中国人民大学财政金融学院访问学者。北京市高校本科课程思政教学名师。
曾在银行业工作十余年，并曾在IBM北京分公司、ALGORITHMICS（加拿大奥格公司）、东南融通等IT公司和咨询公司任职。近十年来累计为国内政府机构、金融机构、企业等高级管理人员、专业人员、理财师，以及高校师生等进行了金融科技、零售金融、供应链金融、大数据金融、风险管控、金融审计与金融理财等方面的讨论及授课数百场，参训人数达近十万人。
1.职业经历/CAREER EXPERIENCE
银行工作经历：1998年7月至2007年9月，曾在河北银行车站支行、以及华夏银行石家庄分行信息技术部、会计部、个人金融部、建设北大街支行从业10年；2009年5月至10月曾在北京农村商业银行总行发展与营销部挂职副总经理。
IT企业经历：2010年6月至2014年1月，曾在东南融通系统工程有限公司（风险管理三部总经理）、AlgorithMics（奥格）公司（首席风险管理咨询专家）、IBM公司北京分公司（GBS、SWG，高级风险管理咨询师）等国际和国内知名公司从业5年。
培训公司经历：2014年2月至2015年5月，曾在北京当代金融培训有限公司研究院担任总监、财蕴天下有限责任公司总经理等职务。
高校经历：2015年9月进入北京信息科技大学信息管理学院，现任商学院计算机审计系副教授、硕士生导师。授课与研究方向：审计实务与案例分析、内部审计、税法、管理会计、会计信息系统与审计等。
2.专业资格/PROFESSIONAL QUALIFICATIO
国际财资管理师（CTP）
工信部互联网金融高级管理师
国际区块链创新应用联盟专家委员会理事
亚洲区块链产业研究院学术专家委员会委员
中国企业财务管理协会理事
北京市网络法学研究会理事
北京城市管理学会专家会员
北京系统工程学会理事
北京审计学会专业委员会电子数据专委会委员
南京审计大学审计总监班专任讲师
大成方略纳税人俱乐部授课专家
美国管理协会（AMA）、中国银行业协会、国际金融理财标准委员会（FPSB）、北京当代金融培训有限公司、北邮在线互联网金融风险教育学院等机构授课专家
浦发银行总行高级业务人员晋升考试题设计专家（操作风险与贷后管理）
2014年中国金融理财师大赛评委、2017年中国理财师专业大赛评委
2014年香港财务策划师年会大陆特邀演讲嘉宾
3.授课服务/合作机构/TEACHING EXPERIENCE
高等院校：
北京大学、中国人民大学、浙江大学、浙江工业大学、上海财经大学、上海交通大学、上海大学、上海立信会计学院、南京审计大学、湖南大学、大连财经大学、厦门大学、山东大学、山东财经大学、西北大学、南方科技大学、中国政法大学、北京航空航天大学、北京国家会计学院、北京科技大学、北京林业大学、北京第二外国语大学、北京国家会计学院、北京信息科技大学、河北大学、赣南师范大学、南昌理工学院等
金融监管及银行业协会、政府部门等
审计机构：国家审计署及计算机技术中心、保定市审计局
国家外汇局：中央外汇业务中心（外管局）
证券业协会：中国证券业协会
银行业协会：中国银行业协会、浙江金华银行业协会、山东银行业协会
人民银行：济南分行、河南省人民银行（培训中心）
中国银联：中国银联总部、银联清算中心（CIPS）、银联数据公司、上海分公司
地方金融监管部门：上海金融系统（银保监会）、云南省地方金融监管管理局、新疆银监局+克拉玛依银监局、山东金融业联合会、宣城银行业协会等
政府部门：山东省济南市CBD管委会、山东荷泽市（林业企业家）、宁夏体育局、重庆市石柱县（县党校）、鄂尔多斯市康巴什区等、山东日照市财政局等
外资银行与互联网银行：
东亚银行：东亚数科
华侨银行：深圳分行
中邮邮惠万家银行
苏宁银行总行
国有银行：
工商银行：总行及相关分行、总行数据中心、广东分行、广研院、深圳分行、四川分行、绵阳分行、济南分行及泺源支行、北京分行（密云支行、亚运村支行、昌平支行、宣武门支行、中关村支行等）、内蒙古分行、山东德州分行、山东青岛分行、山东枣庄分行等
建设银行：建行大学、总行相关部门、江苏分行、上海分行、云南分行、济南分行、浙江分行、辽宁分行、湖南分行等
农业银行：总行信用卡中心、总行网金条线、总行远程银行中心、总行普金融部、内蒙古分行、新疆自治区分行、新疆建设兵团分行、北京分行、辽宁分行、深圳分行、广州分行、揭阳分行、大连分行、顺德分行、义乌分行、温州分行、常熟分行、榆林分行等
中国银行：总行职能部门及数据中心、北京分行、天津分行、浙江分行、云南分行、湖南分行、甘肃分行、青海分行、黑龙江分行、广东分行、甘肃分行、宿州分行、平顶山分行、阳江分行、中山分行、苏州分行、无锡分行、中银商务等
交通银行：总行职能部门、总行信用卡中心、总行金融服务中心、总行信用卡中心、浙江省分行、江西省分行、重庆分行、陕西省分行、广东省分行、黑龙江省分行、山东省分行、青岛分行、张家界分行、湖州分行、中山分行等、宁波分行、辽宁分行
邮储银行：总行（管理信息部）、广东省分行、长沙分行、上海分行、贵州分行、福州分行、淮安分行等
农发银行：总行及各相关分行
股份制银行：
招商银行：总行网络经营中心、深圳分行、南京分行、成都分行、银川分行、西安银行、烟台分行、天津分行、西安分行、南宁分行、济南分行、长沙分行等
平安银行：总行集中作业中心、昆明分行、深圳分行；平安金融上海总部等
中信银行：总行科技研发中心、总行信用卡中心、济南分行、天津分行、太原分行、石家庄分行、杭州分行运营管理部、苏州分行运营管理部等
光大银行：总行信用卡中心、北京分行、郑州分行等
民生银行：信用卡中心、总行资产保全部、北京分行、长沙分行、成都分行、广州分行等
广发银行：总行、郑州分行、沈阳分行、上海分行等
浦发银行：总行信用卡中心、总行相关部门、西安分行、兰州分行等
兴业银行：总行相关部门、总行成都作业中心、总行零售银行部、厦门分行、福州分行、深圳分行、太原分行、南平分行、大连分行、长春分行等
渤海银行：郑州分行等
华夏银行：华夏银行总行审计部、石家庄分行、西宁分行、昆明分行、南宁分行、烟台分行等
恒丰银行：总行及各分行
城商银行：
昆仑银行：总行（含运营中心）及各区域分行等
北京：北京银行总行科技部、北京银行乌鲁木齐分行、北京银行济南分行、北京银行天津分行
上海：上海银行
天津：天津银行
安徽：徽商银行总行
重庆：重庆银行两江分行
浙江：浙江民泰银行（总行）、浙江稠州银行
广东：东莞银行
湖南：长沙银行
江苏：江苏银行苏州分行、江苏银行淮安分行、南京银行总行等
四川：四川银行、四川天府银行、泸州银行等
辽宁：锦州银行、大连银行等
河北：唐山银行
河南：中原银行、郑州银行等
山东：齐鲁银行、莱商银行、威海商业银行、日照银行等
甘肃：兰州银行
农商银行：
北京：北京农商银行（总行）、北京农商银行海淀新区支行
广东：南海农商银行
上海：上海农商银行总行
山东：济南农商银行
浙江：衢州农信系统、余杭农商银行、临安农商银行
陕西：陕西农信系统
河南：河南新郑农商银行
云南：云南农信系统（凤庆农商银行）
青海：青海农信系统
安徽：安徽农信系统
江苏：江苏农信系统、江南农商银行、无锡农商银行
新疆：新疆农信社、各城市商业银行与农商银行系统
山东：潍坊农商银行
河北：晋州农商银行、唐山农商银行
邮政公司：
安徽邮政公司、邮政中心
河南邮政中心
山东淄博邮政公司
自贡邮政公司
保险机构：
中国人寿财险公司
中国人保财险公司
中银保险公司
其他金融机构
数金公司：中国平安金融、北京金融大数据、兴业数金
汽车金融：丰田汽车金融公司
消费金融：北银消费金融公司、中邮消费金融公司
保理公司：中金同盛商业保理公司
理财公司：宜信公司
证券公司：红塔证券公司
投资公司：交子新兴控股集团公司、广西金融投资集团公司
资管公司：东方资产管理公司、中原资产管理公司
企业或其他机构：
DELL公司
雷沃重工
贵州绿色发展基金公司
山东晟航志业经贸有限公司等
山东港口集团有限公司
合作培训机构：
FPSB（国际金融理财标准委员会）
北京当代金融培训有限公司和金库网
大成方略纳税人俱乐部
信索咨询有限公司
高顿教育等
4.主讲课程/COURSES TAUGHT
(1) 数字经济类课程
《数字经济驱动国有企业数字化发展》
《大数据时代企业数字化转型与发展》
(2) 金融科技应用类课程
《ChatGPT技术发展及金融应用》
《人工智能－智能时代的金融裂变与未来金融》
《开放银行：银行业态与模式的重构革命》
《人工智能技术发展及金融应用》
《区块链技术与数字货币在金融场景中的应用》
《大数据时代下金融风险评估与风控手段》
《大数据之画像与精准营销》
《大数据金融与场景金融应用》
《信用卡之大数据营销与产品创新》
《数字时代下商业银行线上产品创新设计、营销管理与风险管控》
(3) 银行数字转型类课程
《银行运营管理数字化转型与风险管控》
《数据时代下的商业银行应对与变革》
《银行的演进、发展与未来》
《银行4.0－数字金融与智能金融的到来》
《银行的未来与未来的银行：数字化银行》
《零售金融与场景化数字营销》
《新时代商业银行战略变革与转型发展致胜之道》
《新常态下城商银行转型发展与应变之道》
《个人金融信息安全保护及风险防控》
(4) 风险管理类课程
《互联网金融风险的发展及其风险管控》
《基于大数据的风险管控与内控实施》
《新常态与新形势下金融风险防范与管控》
(5) 资金管理与支付类课程
《新常态与新生态下汽车金融之新发展与新突破》
《企业营运资金管理》
《资金智能化管理实务》
《企业供应链金融实务案例解析》
《企业新金融与财资管理》
《数字时代下的供应链与供应链金融发展》
《跨境支付的前沿技术应用及风险管控》
(6) 审计实务类课程
《信息科技风险管理与IT审计》
《互联网+时代下的数据应用与审计发展》
《现代金融审计与互联网金融风险审计》
《信息技术与大数据审计》
《舞弊的蛛丝马迹：舞弊内审实案精粹》
《舞弊审计实务与案例分析》
《财务报表舞弊侦测及审计》
授课老师
梁力军 现任北京信息科技大学信管学院副教授、硕士生导师。
常驻地：北京
邀请老师授课：13911448898 谷老师
