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《人工智能与数字经济对中国经济的影响》

《人工智能与数字经济对中国经济的影响》
史璐《人工智能与数字经济对中国经济的影响》主讲：史璐老师课程大纲如下人工智能与数字经济对中国经济的影响一、人类历史上三次工业革命1.蒸汽机革命（蒸汽机车、铁路、纺织）2.电气革命（电力、石油、化学、汽车）3.计算机革命（计算机、原子能、航天）二、第四次革命：信息革命和数字经济1.微型计算机和操作系统普及2.互联网蓬勃发展——“星链”网络3.互联网到物联网4.智慧（Smart）地球和数字
宏观政策 2024年06月17日

王京刚

王京刚
王京刚老师介绍王京刚——数字经济+产业战略+组织变革三栖权威专家黑海竞争战略创始人；英国剑桥大学博士后研究员；北大纵横高级合伙人；国务院参事室当代绿色经济研究中心特约研究员；北京博雅国研信息科学研究院首席战略专家；北京天农农业科学院名誉院长；广东省决策研究院首席产业数字化专家；康普锐斯氢能源独立董事、数字氢链首席专家；中芯控股（广东）集团有限公司独立董事；山东特检集团独立董事；淄博市能源集团独立董
国企改革 2024年08月15日

胡国庆《保险业数字化转型与数字经济》

胡国庆《保险业数字化转型与数字经济》
培训大纲（1天共6课时）第1章：产业数字化转型方法论（约1.5小时）1、数字化转型的背景和内涵2、产业数字化转型的机理和模式3、产业数字化转型发展路线图4、5G赋能数字化转型5、人工智能赋能数字化转型6、物联网赋能数字化转型7、云计算赋能数字化转型8、大数据数字中台赋能数字化转型9、小结:&
人工智能数字化 2024年09月26日

钟运琴

钟运琴
钟运琴--金融科技实战专家中国科学院，获工学博士学位（计算机系统结构方向），曾在国内某高校和某大型通信企业工作过，目前在中国科学院某研究所工作，高级工程师，项目组长，团队成员十余人。大数据、云计算系列课程建设与教学专家，新技术课程开发组长。近年来带领团队主要从事大数据建模分析挖掘与机器学习（Mahout、MLib、Oryx、H2O、Flink、Pentaho BI、SAS、SPSS、R等）、深度学
AI数字化 2024年08月12日

李家贵《浙江数字经济与银行数字化转型发展》

李家贵《浙江数字经济与银行数字化转型发展》
课程背景：随着数字经济的不断发展和银行业数字化转型的深入推进，企业需要适应数字化时代的新变化，提高数字化转型能力。本课程以浙江省数字经济与银行数字化转型发展为背景，通过分析数字化转型的本质、战略规划以及实践案例，探讨企业在数字化转型过程中的关键要素和成功经验。课程梗概：本课程主要包括三个部分：浙江数字经济与数字化转型概述、数字化转型策略以及ChatGPT如何赋能银行业。课程内容将解读浙江数字化整体
人工智能数字化 2024年09月24日

王宣喻《数字经济与数字化转型》

王宣喻《数字经济与数字化转型》
王宣喻 博士后/副教授/副主任清华大学社会科学学院新经济与新产业研究中心课程大纲一、 深刻理解数字化在未来国家战略布局中的地位1.;中美正式亮剑：20212.中美竞争的关键：科技创新与数字经济3中国国内未来十年战略抓手和战略重点4.
战略管理 2024年08月16日

朱岩

朱岩
朱岩教授简介现任清华大学互联网产业研究院院长，清华大学经济管理学院管理科学与工程系教授、博士生导师，同时担任清华大学经济管理学院先进信息技术应用实验室主任、医疗管理研究中心常务副主任等职务。兼任央视财经评论员、中国工业经济学会互联网经济与产业创新发展委员会副主任、中国信息化百人会成员、中国数字经济百人会专家、上海市信息化专家委员会成员、中国商务部电子商务专家委员会成员、中国互联网信息中心 DNSL
清华大学 2024年10月16日

坚鹏

坚鹏
坚鹏 - 银行数字化转型导师北大纵横管理咨询集团深圳运营中心总经理、金融行业中心总经理、高级合伙人，和君集团业务合伙人 从事咨询培训行业十余年，深度融合中西管理方法与哲学智慧，原创BLM银行数字化转型模型、TCC战略落地系统、“三定法”股权激励模型、“263”企业转型升级模型、“三层六方”产业转型升级模型，2022年度培训行业领军人物、2021年深圳市共享金融研究院客座教授；2020年中国管理技能
AI数字化 2024年08月12日

胡国庆《网络强国与数字经济下的企业发展趋势》

胡国庆《网络强国与数字经济下的企业发展趋势》
主讲：胡国庆课程大纲第一章：《关于网络强国论述摘编》解读1、 加强党对网信工作的集中统一领导2、 网信事业发展必须贯彻以人民为中心的发展思想3、 努力把我国建设成网络强国4、 坚决打赢网络意识形态斗争5、 构建网上网下同心圆6、 维护国家网络安全7、 加速推动信息领域核心技术突破8、 发挥信息化对经济社会发展的驱动引导作用9、 共同构建网络空间命运共同体10、小结：习总书记关于网络强国论述总结第二
人工智能数字化 2024年09月26日