数据分析

刘凌峰《AI数据分析 智能商业决策(银行业版)》

课程背景:在数字化浪潮下,银行业面临客户行为数据激增但利用率不足(数据孤岛率达67%)、传统分析工具效率低下(人工报表制作耗时占比40%)、同业竞争加剧的三大挑战。某股份制银行2023年统计显示,因决策延迟导致的客户流失率高达15%。本课程通过AI数据分析技术赋能,帮助银行从业者实现客户价值预测准确率提升30%、风险识别效率提高50%、营销资源浪费减少25%,打造数据驱动的智能银行决策体系。&nb

陈炳

陈炳--信息技术与数据管理实战专家武汉大学计算机科学学士学位;多年德国留学及工作经历超过二十年信息及数据相关从业经验精通数字化应用及转型咨询熟悉政务、金融、零售业、制造业等多领域数字化应用曾获上海市科技进步一等奖;曾任: 多家合资或独资高科技企业部门主管、数字化部门总监

冰洋

冰洋老师---数字化转型实战专家中英文双语授课北京航空航天大学-软件工程(大数据方向)硕士工信部AI智能体工程师工信部信创高级系统架构师中兴接入网高级讲师认证微软Azure云专家认证腾讯TCA和TCP认证华为5个方向售前专家级认证曾任:华为技术服务有限公司 | 售后技术支持(接入网)曾任:腾云忆想(腾讯云)科技有限公司 | 售前架构师曾任:北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持(大数据)曾任:北京