冰洋《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》 课程背景:企业当前普遍面临数据价值释放困境:多系统独立运行形成数据孤岛,大量信息沉睡难以利用;手工报表制作效率低下,消耗大量人力却无法及时支持决策;分析结论与业务执行严重脱节,预测准确但落地困难。同时,数据安全风险与合规压力持续攀升。本课程独创“筑基—洞察—落地—永续”闭环框架,将复杂技术问题转化为清晰的业务场景,通过四步分析法匹配实用工具,并配套可落地的长效管理机制,真正打通从数据洞察到业务价值 人工智能数字化 2025年12月17日 0 点赞 220 浏览
吴海斌 吴海斌 - 零售金融实战专家 15年国际金融机构数据分析和建模实战经验3年外资零售银行数据库和分析团队管理消费金融领域实战专家5年端到端的互联网金融实战经验数字化转型风控实战专家比利时根特大学市场分析与规划专业 硕士现任: 某科技有限公司/天津某商业保理有限公司 联合创始人\首席风 银行 2024年08月02日 0 点赞 1136 浏览
马春辉 马春辉老师简介全栈技术架构实战及数据分析专家中南大学计算机硕士曾任:微软亚洲研究院数据库研发高SDE3曾任:中国神华集团高级项目经理曾任:轻舟智航自动驾驶全栈高级工程师曾任:潍柴智能科自动驾驶云控专家16年企业数字化、IT项目实战经历授课特点:老师具有16年实战研发和管理工作经验,在互联网大厂微软任职过,擅长自动驾驶、各类前沿技术。主讲课程:《Python实战项目的研发》《Java 实战》《基于M AI数字化 2026年01月27日 0 点赞 67 浏览
傅一航《大数据分析综合能力提升实战(精简版)》 【课程目标】本课程为基础课程,面向所有业务部门。本课程的主要目的是,帮助学员了解大数据的本质,培养学员的数据意识和数据思维,掌握常用的统计分析方法和工具,以业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。一般情况下,在企业中有80%的数据分析工作(比如业务分析、经营分析等等),都可以使用简单的统计分析方法来解决,关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题,进而提出业务策略及建议,供企业领导进行决策 人工智能数字化 2025年06月12日 0 点赞 588 浏览
陈剑 陈剑老师数据分析专家信息化专家.IPMA、MCSE、 MCDBA中国银联长期合作专家携程大学长期合作讲师中国移动连续授课10年美的电子连续授课8年主讲课程《大数据时代的决策和精准营销》《数字化转型和精准营销》《大数据时代的数据分析与挖掘》《基于PowerBI的分析和呈现》《商业预测技术》《SPSS 数据分析与挖掘》《基于Python的数据分析与挖掘》 AI数字化 2024年08月14日 0 点赞 1082 浏览
申明江《数据分析在供应链中的价值挖掘》 课程背景:商业环境巨变、产品生命周期越来越短、生产要素成本越来越高、市场由增量进入存量时代、直播带货新营销模式兴起、企业数字化信息化深入……种种要因促使企业竞争由表层到深海区,财务增长由向外求转为向内求阶段,企业对供应链成本、柔性、响应性提出了更高的要求。国务院84号文中提出要培育100家全球供应链领先企业,加快培养供应链多层次人才,形成覆盖我国重点产业的智慧供应链体系。“两会”提出力保产业链、供 物流采购 2025年12月19日 0 点赞 171 浏览