李家贵
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李家贵《新时代的数字化转型》

李家贵《新时代的数字化转型》
新时代的数字化转型--李家贵老师课程背景：课程首要目标通过鲜活案例让相关数字化转型业务人员了解数字化转型的行业知识，了解数字化转型的不同阶段和不同类型，掌握数字化转型的常用工具和能力，能够应用最前沿的数字化技术。其次，课程力图让学员理解数字化转型的本质逻辑，培养数字化转型思维、意识和数字化营销能力，掌握数字化转型的常用经营工具和技能。最后，课程将通过案例和研讨的模式，让学员实质提升数字化转型的意识
人工智能数字化 2024年09月24日

李家贵《ChatGPT如何赋能科技企业》

李家贵《ChatGPT如何赋能科技企业》
大数据与人工智能实战专家—Jacky老师广东省人工智能与大数据中心技术总监/数据中台部总经理/CDO课程背景ChatGPT3个月月活破亿，可能会颠覆万亿美金Google，已经颠覆独角兽Grammerly，未来会有更多的行业和职业被颠覆，在大变局下，我们如何去深刻认识ChatGPT，利用ChatGPT武装自己和自己所在的组织。本课程通过五大部分，第一部分全面了解ChatGPT的前世今生、技术实现原理
人工智能数字化 2024年09月24日

李家贵《企业架构设计与数字化转型》

李家贵《企业架构设计与数字化转型》
课程大纲一、企业架构设计的历史经典回顾1：Zachman框架经典回顾2：TOGAF的麦田圈经典回顾2：TOGAF的4A经典回顾2：TOGAF的关键定义经典回顾3：CBM的专业化经典回顾3：CBM的业务组件经典回顾3：CBM的过程经典回顾4：FEA经典回顾5：DODAF现代架构1：中台架构现代架构2：DD
人工智能数字化 2024年09月24日

李家贵《ChatGPT行业实践以及商业变现途径》

李家贵《ChatGPT行业实践以及商业变现途径》
迎接人工智能的下一个时代大数据与人工智能实战专家—李家贵老师广东省人工智能与大数据中心技术总监/数据中台部总经理/CDO课程背景ChatGPT3个月月活破亿，可能会颠覆万亿美金Google，已经颠覆独角兽Grammerly，未来会有更多的行业和职业被颠覆，在大变局下，我们如何去深刻认识ChatGPT，利用ChatGPT武装自己和自己所在的组织。授课形式理论讲解+案例分析+视频分享+课堂练习+实战演
人工智能数字化 2024年09月24日

李家贵《智能化专项及前沿》

李家贵《智能化专项及前沿》
课程大纲第一单元. AI（人工智能）前沿 4.1.1视频分析a) 4.1.1.1 AI视频分析的政策背景b) 4.1.1.2 AI视频分析的场景c) 4.1.1.3 AI视频分析的价值d) 4.1.1.4 AI视频分析的架构 4.1.2知识图谱e) 4.1.2.1什么是知识图谱f) 4.1.2.2知识图谱可以用来干啥g) 4.1.2.3知识图谱的价值h) 4.1.2.4知识图谱应用案例讨论：你还知道哪些前沿AI应用？
人工智能数字化 2024年09月24日

李家贵《浙江数字经济与银行数字化转型发展》

李家贵《浙江数字经济与银行数字化转型发展》
课程背景：随着数字经济的不断发展和银行业数字化转型的深入推进，企业需要适应数字化时代的新变化，提高数字化转型能力。本课程以浙江省数字经济与银行数字化转型发展为背景，通过分析数字化转型的本质、战略规划以及实践案例，探讨企业在数字化转型过程中的关键要素和成功经验。课程梗概：本课程主要包括三个部分：浙江数字经济与数字化转型概述、数字化转型策略以及ChatGPT如何赋能银行业。课程内容将解读浙江数字化整体
人工智能数字化 2024年09月24日

李家贵《数据驱动客户体验管理》

李家贵《数据驱动客户体验管理》
课程背景：“客户体验管理（CEM）”是以提高客户整体体验为出发点，注重与客户的每一次接触，通过协调整合售前、售中和售后等各个阶段，各种客户接触点，或接触渠道，有目的地˴无缝隙地为客户传递目标信息，创造匹配品牌承诺的正面感觉，以实现良性互动，进而创造差异化的客户体验，实现客户的忠诚， 强化感知价值，从而增加企业收入与资产价值。企业作为经济活动的主体，而客户则是企业活动的主体。课程目标：1、了解客户体
人工智能数字化 2024年09月24日

李家贵《数据治理体系规划与实施实操》

李家贵《数据治理体系规划与实施实操》
课程背景：如何管理好数据、应用好数据、挖掘数据价值，已成为一个组织加快业务创新、提高精细化管理和科学决策水平的最重要、最迫切的基础工作之一。发挥数据的最大价值依赖于人员、流程、制度、技术的支持，通过数据资产的管理来提升数据质量、保障数据安全、促进应用效率，从而降低大量数据资产导致的各项管理成本，以实现数据驱动业务发展的目标。数据治理的实质在于“业务先导、管理驱动、技术支撑”。管理是其中
人工智能数字化 2024年09月24日

李家贵《数字化科技园区建设管理》

李家贵《数字化科技园区建设管理》
课程大纲：一、数字化科技园区规划（一）现状调研、需求分析和趋势研判1、调研内容：发展基础、科技园区政策、上位规划计划、公司内部业务流程、项目建设运营情况、已有运营服务体系、在建项目的智能化系统设计、标准规范指引等。2、需求分析：各类主体、机构的需求分析及梳理归纳等。3、趋势研判：技术发展趋势（云计算、大数据、物联网、人工智能，移动化等）、新技术影响下未来片区发展趋势、典型国际国内对标案例、应用需求
人工智能数字化 2024年09月24日