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胡忠

胡忠
胡忠老师简介中国科学院计算机硕士，腾讯人工智能算法高级研究员毕业于中国科学技术大学自动化系，获得工学硕士学位曾任百度公司搜索引擎高级工程师，搜索引擎系统技术负责人曾任中国移动互联网明星创业公司微店技术总监，估值65亿美金曾任搜狗公司搜索引擎算法高级研究员，负责舆情大数据分析。现任腾讯公司人工智能，深度学习，数据挖掘大数据处理人工智能高级研究员【个人简介】胡老师曾在BAT多家大型互联网公司总部工作，
AI数字化 2025年03月18日

张光得《产业互联网+物流业商业创新》

张光得《产业互联网+物流业商业创新》
“互联网+”时代下一个千亿级“风口”课程背景近年来，电子商务、新零售、C2M、O2O、货运匹配平台、运力众包、多式联运等各种新型商业模式和物流模式快速发展，消费者需求从单一化、标准化向差异化、个性化转变，这些变化向传统物流行业运行方式提出了挑战，各环节数据的打通与整合变得越来越重要。乘着电子商务发展的东风，中国快递业务量在2011-2016年间以超过50%的平均速率增长。虽然2017年增速有较大的
人工智能数字化 2024年09月26日

侯明哲

侯明哲
侯明哲老师简介 数字商业实战专家 蚂蚁链大学新认证专家 网易官方数智商业讲师 涂鸦智能新商业讲师 近20年互联网+500强和上市公司管理经验 西北工业大学毕业（计算机+营销双专业） 曾任：海尔集团工贸宁波分公司丨零售经理 曾任：索尼（中国）有限公司宁波分公司丨销售经理 曾任：中南集团（民营500强，负责
AI数字化 2024年08月15日

李翔宇

李翔宇
李翔宇老师简介北邮EMBA高级工商管理硕士北邮EMBA产业联盟秘书长、北邮经管学院特聘导师国际经济学商学学生联合会AIESEC特聘顾问国家工信部信息移动电子商务专家曾任爱立信(中国)有限公司市场经理等职曾任通信业内某世界知名公司市场总监【个人简介】具有17年电信行业国内及海外从业经验；多次担任行业分析师大会及行业峰会和论坛发言人；拥有16年ICT领域技术和商业工作经验，其中包括10年的
AI数字化 2024年07月01日

王吉斌

王吉斌
王吉斌老师简介中国管理科学学会委员中国管理科学学会创新管理专业委员会联席主任、秘书长中国烟草科技委员会委员中国烟草领军人才评审委员中国烟草行业科研大数据课题组首席专家成员之一中国烟草学会“互联网+”课题调研组副组长中国广告协会学术委员会委员商务部中国国际电子商务中心特约专家、特约讲师清华大学中国企业成长与经济安全研究中心特约专家湖南省青联委员，“芙蓉学子”公益项目原执委会主任“微益中国”公益项目联
行业专家 2024年12月13日

郝志中

郝志中
郝志中——互联网高管2000年-2006年：搜狐 运营总监2006年-2007年：百度 销售市场总监2007年-2011年：酷6网 创始人/高级副总裁担任美国上市互联网企业高管，管理数百人团队，是具有行业影响力的互联网高管。实战派专家从事过网络编辑、产品设计、网络运营及网络营销工
互联网 2024年09月26日

邓小龙

邓小龙
邓小龙教授简介北京邮电大学网络空间安全学院硕士生导师、副教授北邮计算机科学博士北邮网络空间安全学院副教授中国网络空间安全协会青年专家北邮教育部可信分布式计算重点实验室成员参与和主持多个国家科技支撑计划、863、973、国家自然科学基金项目并在其中发挥重要作用陆续发表了高水平论文SCI期刊4篇，EI期刊5篇，EI会议11篇【实战经验】目前从事人工智能、数据挖掘等内容方面的研究和课程讲授，参与和主持多
AI数字化 2024年07月12日

李博

李博
李博老师简介互联网+电商运营管理专家18年电子商务实战经验11年互联网营销新零售实战培训经验曾任：乐天电商集团 | CEO●京东第一本实操类《京东运营宝典》作者●创业黑马连续3年指定讲师，被评为最受欢迎导师●京东、淘宝网、拼多多常年特邀讲师●第七届电子商务文化节电子商务导师“金马奖”获得者●国台办特邀电商专家/中国电子商务联盟ECCEO特邀导师擅长领域：新媒体营销、直播带货技巧、短视频营销、爆品打
互联网 2025年03月21日

罗树忠

罗树忠
罗树忠老师简介AI+互联网研究专家数十家重点大学客座教授工信部领军中小企业领军人物专家国家双创孵化器培训专家金融机构客户运营专家机器人世界杯（FRC）中国地区引进者和赞助商苏格拉底AI学习法创始人现任多家龙头企业董事和监事中国人工智能学会可拓学分会一级发明教育培训师国内最早一批互联网创业人员，合伙创建的中国营销传播网，曾是中国营销管理界的首榜网站现推动chatGPT的普
AI数字化 2024年10月15日

擎苍《给落地执行赋能互联网基因》

擎苍《给落地执行赋能互联网基因》
企业业务详细设计与中台建设主讲：擎苍老师【课程背景】一线产品经理、需求分析师的工作多的是执行，包括在模块范围已定的情况下，如何才能将该模块做出来，并保证少BUG? 或者如何构建复杂的业务中台，从而为企业创新赋能？这些问题就是本课要解决的。具体而言，本课程将从以下几个方面讲解。故事驱动设计。使用场景、故事等方法拆解用户需求。业务调研和设计，基于多种调研方法和方案寻找的方法，来设计出合理产
人工智能数字化 2024年09月06日