秦曾昌《深度学习-大模型-智能体》
秦曾昌教授《深度学习-大模型-智能体》课程，涵盖深度学习基础、大模型与智能体两大模块。通过神经网络基础结构、激活函数、反向传播算法、卷积神经网络（CNN）、梯度下降与优化方法、大模型定义与特点、GPT/BERT/DeepSeek/CLIP等大模型架构、强化学习基本概念、Q-learning与深度Q网络（DQN）、深度强化学习算法等核心内容，帮助学员建立从深度学习基础到大模型应用再到智能体开发的全面理解。
