人工智能
马兆林《人工智能数据安全风险与治理》
课程大纲：第一章数据驱动AI革命·数据质量风险模型偏见问题（如人脸识别种族差异）数据质量评估维度：多样性/准确性/一致性·数据规模与性能GPT-3案例，45TB训练数据分布式计算架构需求·监督学习依赖ImageNet标注数据集案例标注成本与质量管控第二章AI系统安全挑战·三大技术浪潮符号主义（1950s-1980s）统计学习（1990s-2000s）
王文琭《人工智能大模型的发展与商业应用》
课程背景：新质生产力时代，一切商业都将数字化，智能化，随着产业互联网的创新应用，加速落实企业实现数字化发展之路，数字化的未来发展将是大数据、人工智能、智能商业、万物智联，物联网＋向智能服务方向的转变。人工智能目前商业应用如同雾里看花，如何帮助企业实现智能＋重构商业场景，是赢得未来几年竞争的关键，企业如何结合行业或产业能够快速建立智能化商业与服务场景，并在其中获取新的商业价值增长点？课程将以人工智能
李响《物联网行业趋势：未来已来——从移动互联网到物联网》
李响老师——现任青萍科技副总裁/人工智能与物联网专家课程大纲一、 PC 到移动互联网历程1、互联网的本质，物联网革命的驱动力二 、物联网就是IOT的含义三 、物联网最先爆发的5个领域1、医疗健康2、智能家居3、智能汽车4、VR+AR5、生产制造四 、BATMJ等公司在物联网的布局1、阿里智能2、京东智能3、小米+米家4、微信硬件+QQ物联5、传统产业巨头五、 物联网对用户的启发从智能硬件开始1、智
