人工智能
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孔令涛

孔令涛
孔令涛老师——人工智能技术应用及产品专家曾任：马上消费金融（消金行业国内TOP3）人工智能研究院新技术研究员曾任：宇信科技（银行IT解决方案头部供应商）高级软件开发工程师曾任：北京转转精神（二手交易头部公司）资深开发工程师曾任：金角科技（人工智能客服领域头部） 技术总监曾任：千锋互联（IT培训业头部公司） 教研院教研总监曾任：传智播客（IT培训业Top1）金牌技术讲师 工信部AI应
AI数字化 2025年09月12日

武威

武威
武威老师简介数字化转型、互联网培训师知名互联网独角兽公司产品运营总监曾担任中国联通物流新时空项目总策划和推广总负责人知名数字化转型专家知名互联网产品运营专家国家企业培训师人保部认证高级程序员国际电子商务师实战经验知名互联网独角兽公司产品运营总监知名IT公司产品总监10年以上企业培训经验个人简介武威老师毕业于西安交通大学。具多年互联网企业高管的工作经验，先后在神州数码(中国)公司、汇通天下（G7）、
数字化转型 2024年10月08日

王喜文

王喜文
王喜文博士简介工学博士，博士后，高级工程师;工信部国际经济技术合作中心工业经济研究所所长中国智造与工业4.0研究所所长华夏工联网智能技术研究院院长九三学社中央科技委委员九三学社北京房山区工委副主任曾任中华人民共和国科学技术部 研究员基本履历：1998年参加工作，曾在北京第一机床厂工作过两年，后从事开发10年计算机软件工作。2009年8月进入中华人民共和国工业和信息
AI数字化 2024年07月23日

王明哲

王明哲
王明哲老师——工业数智化实战专家，AI专家清华校友总会工业数智化协会-副秘书长现任图灵人工智能研究院-数智化总监曾任航天系统某头部公司-数字化总监北京工业大数据创新中心-专家委员南京大学校外AI专家讲师百度、华为特邀数智化专家【个人简介】王明哲老师毕业于清华自动化系工业智能所，在工业数字化、智能化领域拥有十余年的从业经历，并拥有大型央企高管工作经历。目前供职与清华最顶尖的新研机构“图灵人工智能研究
AI数字化 2024年09月09日

曾涛

曾涛
曾涛，清华北大双硕士，前新浪研发总监，北大方正AI高级顾问。独创“易精数据增长沙盘”，专注AI与数据分析实战，服务宁德时代、上汽、工行等500强企业，学员评分9.6+。
AI数字化 2024年07月03日

人工智能智能体应用师培训

人工智能智能体应用师培训
智启未来新境人工智能智能体应用师培训班，聚焦Aeloon(伊龙)+OpenClaw(龙虾)智能体实战应用。课程涵盖国产自研智能体核心价值、零代码部署操作、企业场景落地闭环打造，以及人工智能产业发展趋势。完成课程可获得工信部教育与考试中心AI智能体应用工程师(高级)证书，助力企业数字化转型与AI提效。
短期课程 2026年03月31日

北大AI时代与区域经济发展班4月18、19日课表

北大AI时代与区域经济发展班4月18、19日课表
北京大学AI背景下数智化转型与创新高级研修班将于2026年4月18-19日在北京大学举办。课程涵盖数智化转型理论与实战、大模型产业应用、人工智能前沿洞察与产业赋能三大模块，由北大赵占波、邓志鸿及中关村人工智能学院黄洁三位权威专家联袂授课，助力企业把握AI时代数字化转型机遇。
上课通知 2026年03月17日

张楠（人工智能）

张楠（人工智能）
张楠老师简介自动化运维+AI人工智能专家解放军信息工程大学-本科现任：中国民航信息网络股份有限公司研究院特约研究员曾任：中国民航信息网络股份有限公司|运行中心技术主管曾任：新网互联|高级运维经理北大出版社特约撰稿人25年自动化运维实战经验，一手打造民航界自动监控平台，并获得专利。对云数据中心、边缘计算网络有深入了解，对devops有独到认识。著作：《Windows漏洞攻击与安全防范 》
AI数字化 2026年01月27日

代伟伟《AI赋能管理者》人工智能时代的管理必修课

代伟伟《AI赋能管理者》人工智能时代的管理必修课
主讲：代伟伟老师【课程背景】第三次工业革命让劳动或人力资本超越货币资本成为价值增值的主要源泉，现在我们正处于第四次工业革命的拐点，当前涌现出的生成式人工智能（Gen AI/AIGC）乃至预测中的通用人工智能（AGI）甚至超级人工智能（ASI），都预示着AI作为一种新型智力资本，将超越传统人力资本成为一种新的价值增值的主要来源。AI已经进入工作场所，作为一种团队协作工具甚至团队成员，管理者应该如
领导力课程 2025年10月14日

黄洁《数据要素x：数据赋能产业智能化变革》

黄洁《数据要素x：数据赋能产业智能化变革》
主讲：黄洁老师【课程背景】随着数字经济时代的到来，数据已成为推动产业升级和转型的关键要素。如何有效利用海量数据，实现智能化决策，成为企业制胜未来的必修课。如何采集、存储、分析和应用数据，使其转化为企业竞争优势，仍是许多企业在智能化转型过程中面临的重大挑战。本项目将从数据治理、数据分析与挖掘、数据安全与合规等多个角度，系统性地解析数据赋能产业变革的关键路径。通过理论讲解与实战案例分享相结合的方式
人工智能数字化 2025年09月16日