人工智能

李响《连”动万物·智取未来--智能家居行业趋势-企业转型与变革》

主讲:李响老师现任青萍科技副总裁/人工智能与物联网专家一 、PC 到移动互联网历程互联网的本质,物联网革命的驱动力二、 AIoT时代是智能家居行业的历史性机遇1、人工智能时代降临2、AIoT的历史3、AIoT对智能家居行业机遇和挑战三 、智能家居主要技术趋势1、图像和语音2、智能化连接技术3、智能云4、能源及其他四 、 BATMJH等巨头在智能家居行业的布局1、阿里2、京东3、小米4、百度5、腾讯

李响《物联网与人工智能》

李响老师——现任青萍科技副总裁/人工智能与物联网专家课程大纲一、PC互联网时代到后移动互联网时代1、IT发展史从PC互联网到移动互联网2、后移动互联网时代——人工智能时代3、后移动互联网时代——物联网时代4、人工智能和物联网带来的机遇二、人工智能的历史1、人工智能初探2、人工智能发展阶段3、顶级企业四个大脑计划三、物联网的历史1、物联网初探2、物联网解读3、物联网行业概貌四

李响《物联网行业趋势:未来已来——从移动互联网到物联网》

李响老师——现任青萍科技副总裁/人工智能与物联网专家课程大纲一、 PC 到移动互联网历程1、互联网的本质,物联网革命的驱动力二 、物联网就是IOT的含义三 、物联网最先爆发的5个领域1、医疗健康2、智能家居3、智能汽车4、VR+AR5、生产制造四 、BATMJ等公司在物联网的布局1、阿里智能2、京东智能3、小米+米家4、微信硬件+QQ物联5、传统产业巨头五、 物联网对用户的启发从智能硬件开始1、智

李响

李响老师简介现任小米生态链企业--青萍科技副总裁曾任小葱智能合伙人曾任上海庆科北方区总经理曾任同方电脑北京区总经理北京航空航天大学项目管理硕士北京邮电大学特聘讲师北京邮电大学首批大学生创新创业导师【实战经验】参与投资的项目包括:马蹄铁科技,领通科技,悦康优创,北信得实,蓝光机器人,波奇科技,小葱智能等。具有丰富的IT,移动互联网,物联网,人工智能产业经验,在品牌,商业模式,融资,渠道,

李勇《大数据和人工智能对电网的发展影响》

讲授专家:李勇培训对象:1、互联网时代,希望学习大数据技术创新与运营的人士;2、企业内与产品技术、开发、营销、服务人士;课程时间:1天课程背景:工智能现在已经不是一个新鲜概念,随着技术的日益复杂,人工智能正不断扩大在营销等商业领域的应用:各类算法能够在海量大数据中迅速查到所需信息,效率超过人工万倍;人脸识别、语音登录、广告和内容的精准投放等等,都是AI技术为商业带来的进步。

周红伟《迎接人工智能的下一个时代: ChatGPT行业实践以及商业变现途径》

大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任猪八戒大数据科学家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景2023年,以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人,AIGC不断刷爆网络,其强大的内容生成能力给人们带来了巨大的震撼。学术界和产业界也都形成共识:AIGC绝非昙花一现,其底层技术和产业生态已经形成了新的格局。就内容生产而言,AIGC作为新的生产力引擎,让我们从过去的PGC

周红伟

周红伟老师--大数据与人工智能实战专家现任云宇宙科技CEO前商才数字CTO前马上消费金融风控负责人前猪八戒大数据科学家重庆市大数据科学家深度学习专家人工智能科学家法国科学院数据算法博士发起《重庆市金融风险防范实验室》任风控总监【实战经验】周老师2009年毕业于法国科学院LAAS实验室,荣获多项人工智能算法国际发明专利。近10年人工智能算法、大数据智能决策实战经验。先后任职互联网独角兽大数据总监、技

黄辰《人工智能——智能优化技术与智慧金融应用》

中国金融业数智化转型大讲堂系列主讲:黄辰 老师【课程背景】金融是“国之重器”,国民经济的发展离不开金融的支持。过去数年中,金融与科技深度融合已经演化为全球趋势,极大地改变了金融服务的市场格局。对金融行业而言,金融数字化和金融科技的发展既关系金融供给侧结构性改革的深化,也影响国民经济,特别是数字经济的发展进程。伴随人工智能技术渗透到投资决策、风险定价、资产配置等环节,金融服务的方式和逻辑也发生了深刻

王明哲《人工智能如何落地汽车行业》

主讲:图灵院数智化总监-王明哲老师【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程时间】1天(6小时/天)【课程大纲】一、划时代的AI爆点1、来自江湖的传闻60天月活破亿,前所未见的成长力拿到微软百亿投资,引爆AIGC概念2、chatGPT将对产业产生何种影响ChatGPT将严重冲击知识加工行业ChatGPT

王明哲《人工智能最新趋势及产业应用》

主讲:王明哲老师【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程时间】1-2天(6小时/天)【课程大纲】一、AI的底层原理1、人工智能的2大特点数据驱动-数据越大效果越好勤能补拙-AI其实不“聪明”2、人工智能的2大底层套路逻辑固化:师傅“教”徒弟知识抽取:师傅“带”徒弟3、人工智能的核心原理工人(拟合模型)