人工智能

周红伟

周红伟老师--大数据与人工智能实战专家现任云宇宙科技CEO前商才数字CTO前马上消费金融风控负责人前猪八戒大数据科学家重庆市大数据科学家深度学习专家人工智能科学家法国科学院数据算法博士发起《重庆市金融风险防范实验室》任风控总监【实战经验】周老师2009年毕业于法国科学院LAAS实验室,荣获多项人工智能算法国际发明专利。近10年人工智能算法、大数据智能决策实战经验。先后任职互联网独角兽大数据总监、技

黄辰《人工智能——智能优化技术与智慧金融应用》

中国金融业数智化转型大讲堂系列主讲:黄辰 老师【课程背景】金融是“国之重器”,国民经济的发展离不开金融的支持。过去数年中,金融与科技深度融合已经演化为全球趋势,极大地改变了金融服务的市场格局。对金融行业而言,金融数字化和金融科技的发展既关系金融供给侧结构性改革的深化,也影响国民经济,特别是数字经济的发展进程。伴随人工智能技术渗透到投资决策、风险定价、资产配置等环节,金融服务的方式和逻辑也发生了深刻

王明哲《人工智能如何落地汽车行业》

主讲:图灵院数智化总监-王明哲老师【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程时间】1天(6小时/天)【课程大纲】一、划时代的AI爆点1、来自江湖的传闻60天月活破亿,前所未见的成长力拿到微软百亿投资,引爆AIGC概念2、chatGPT将对产业产生何种影响ChatGPT将严重冲击知识加工行业ChatGPT

王明哲《人工智能最新趋势及产业应用》

主讲:王明哲老师【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程时间】1-2天(6小时/天)【课程大纲】一、AI的底层原理1、人工智能的2大特点数据驱动-数据越大效果越好勤能补拙-AI其实不“聪明”2、人工智能的2大底层套路逻辑固化:师傅“教”徒弟知识抽取:师傅“带”徒弟3、人工智能的核心原理工人(拟合模型)

王明哲

王明哲老师——工业数智化实战专家,AI专家清华校友总会工业数智化协会-副秘书长现任图灵人工智能研究院-数智化总监曾任航天系统某头部公司-数字化总监北京工业大数据创新中心-专家委员南京大学校外AI专家讲师百度、华为特邀数智化专家【个人简介】王明哲老师毕业于清华自动化系工业智能所,在工业数字化、智能化领域拥有十余年的从业经历,并拥有大型央企高管工作经历。目前供职与清华最顶尖的新研机构“图灵人工智能研究

李铭洋

李铭洋老师——产业数字化实战导师中企报数字经济技术有限公司总经理中国民营科技实业家协会元宇宙工作委员会秘书长支点实验室自媒体人《区块链:分布式商业报告2019-2020》总策划、执行主编《区块链助力复工复产:企业融资和数字消费》商业报告总策划北京大学、清华大学区块链、数字经济总裁班特邀授课嘉宾曾就职前程无忧、58同城、爱国者高管,2017年进入区块链、数字经济领域曾主导或参与多个产业数字化项目&n

邢春晓

邢春晓老师简介清华大学信息技术研究院副院长、清华大学互联网产业研究院副院长、清华大学信息技术研究院 WEB 与软件技术研究中心主任、清华大学智慧城市大数据研究中心主任、清华大学电子政务研究中心主任、中关村区块链产业联盟副秘书长、清华倍肯智慧健康大数据联合中心主任、清华心神信息化系统工程联合中心主任、清华金电金融大数据联合中心管委会副主任,中国计算机学会信息系统专委会副主任、数据库、大数据、软件工程

叶梓

叶梓老师简介上海交通大学计算机专业博士毕业 ,高级工程师,高级程序员国内知名上市 IT 企业的 AI 技术总监、资深技术专家一线人工智能经验(12 年),大数据经验(8 年), 深度学习经验(5 年)在国内外期刊、会议中发表论文 27 篇, 其中被SCI/EI 收录 4 篇五年以上培训经验 ,以及为各大型企业提供技术咨询经验曾长期负责城市信息化智能平台的建设工作

熊友君

熊友君博士简介人工智能与大数据专家和君咨询合伙人北大纵横特聘专家华南理工大学讲席教授新华信正略咨询副总裁美国管理技术大学特聘教授国家网信委指导委员会专家工信部职业技能鉴定站考评组专家清华大学私募基金决策委员会专家GfK(中国)大数据研究高级经理工业信息化部通信研究所项目经理、研究经理、市场总监清华大学、北京大学、上海交通大学等多所大学授课老师【授课特色】依据客户需求,定制课程。

陈起辉《前沿科技的发展应用》

前沿科技的发展应用: 大数据+物联网+人工智能+区块链创造新经济课程重点:互联网演变及前沿科技▪ 互联网的演变▪ 大数据时代的来临▪ 人工智能引领未来▪ 5G带来物联网全面应用▪ 区块链重构未来商业课程重点:大数据特征及用户画像,标签算法等应用▪ 大数据特征:4V1O▪ 大数据思维:“更