人工智能
马兆林《人工智能数据安全风险与治理》
课程大纲：第一章数据驱动AI革命·数据质量风险模型偏见问题（如人脸识别种族差异）数据质量评估维度：多样性/准确性/一致性·数据规模与性能GPT-3案例，45TB训练数据分布式计算架构需求·监督学习依赖ImageNet标注数据集案例标注成本与质量管控第二章AI系统安全挑战·三大技术浪潮符号主义（1950s-1980s）统计学习（1990s-2000s）
毕晓东《生成式人工智能（AIGC）职场应用能力提升》
主讲人：毕晓东【培训目标】理解AIGC在金融后台工作中的应用价值。掌握使用AIGC工具提升工作效率的基本技能。学习如何将AIGC技术应用于日常工作流程。【课程大纲】第一部分：AIGC概念与价值1.AIGC的定义与发展历程- 简要介绍AIGC及其在金融行业的应用潜力。2.AIGC在金融后台的应用- 强调AIGC在文档处理、数据分析等方面的优势。第二部分：AI文本生成工具实操1.提示词技巧- 快速介绍
魏凌睿《AI大模型技术趋势及应用》
课程背景：近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在许多领域得到了广泛应用。2023年，基于大模型的AIGC（AI生成内容）平台/工具横空出世，迅速成为了企业工作中降本提质增效的一种重要手段。AIGC能够通过机器学习和深度学习技术，模拟人类对话的过程，能够自动产生连贯、合理的回答,并且可以扩展到office文档处理、图像/语音/音频等多模态领域。同年，人工智能Agent的出现，打通了AI和我们工作
刘立丰《人工智能的原理与应用》
课程大纲专题一：人工智能的背景：数字经济1 什么是数字经济2 工业时代与数字时代商业的本质区别3 数字经济的两大特征：智造与虚拟4 我国为何要大力发展数字经济5数字经济的基本架构专题二：人工智能的的基础：大数
