人工智能

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邓小龙《人工智能最新研究应用进展与发展趋势介绍》

邓小龙《人工智能最新研究应用进展与发展趋势介绍》邓老师——北邮网络空间安全学院副教授/通信技术趋势专家课程背景每天我们基本都可看见许多关于人工智能的新闻和最新发展，人工智能已逐渐渗透到各行各业，并影响行业的未来发展。由于社会信息量的大爆炸，仅光靠人类是难以驾驭目前的大数据。但若只依靠计算机，又存在计算机本身只会按照死命令去分析数据，无法真正自主的分析而给出结论的弊端。但人工智能的出现，解决了上述问

人工智能数字化 2024年07月12日 0 点赞 283 浏览

李响《连”动万物·智取未来--智能家居行业趋势-企业转型与变革》

主讲：李响老师现任青萍科技副总裁/人工智能与物联网专家一 、PC 到移动互联网历程互联网的本质，物联网革命的驱动力二、 AIoT时代是智能家居行业的历史性机遇1、人工智能时代降临2、AIoT的历史3、AIoT对智能家居行业机遇和挑战三 、智能家居主要技术趋势1、图像和语音2、智能化连接技术3、智能云4、能源及其他四 、 BATMJH等巨头在智能家居行业的布局1、阿里2、京东3、小米4、百度5、腾讯

人工智能数字化 2024年09月20日 0 点赞 280 浏览

李响《人工智能应用与趋势》

【课程背景】2016，AlphaGo轻松战胜李世石，由此开始了持续一年的大讨论；2017年伊始，Alpha Go的升级版本Master就以一波60连胜宣告强势归来，同样宣告的还有即将到来的人工智能时代。不管我们如何看待人工智能，它确实正在深刻改变着整个世界，并已成为全球科技巨头新的战略发展方向，人才、资本迅速聚拢。抢夺新经济时代人工智能的主动权，已成世界各国政产学各界的共识。从全球经济

人工智能数字化 2024年09月20日 0 点赞 280 浏览

杨奕南《人工智能技术，场景与应用》

杨奕南《人工智能技术，场景与应用》课程大纲第一单元：人工智能概述（45分钟）1.人工智能的定义2.分类与三种技术范式3.发展简史与展望未来4.火箭理论第二单元：人工智能场景与应用（45分钟）1.场景应用（1）：机器视觉l自动驾驶、医疗读片2.场景应用（2）：推荐系统l电商、短视频、泛内容消费3.&nbs

人工智能数字化 2024年07月01日 0 点赞 276 浏览

李响《物联网与人工智能》

李响老师——现任青萍科技副总裁/人工智能与物联网专家课程大纲一、PC互联网时代到后移动互联网时代1、IT发展史从PC互联网到移动互联网2、后移动互联网时代——人工智能时代3、后移动互联网时代——物联网时代4、人工智能和物联网带来的机遇二、人工智能的历史1、人工智能初探2、人工智能发展阶段3、顶级企业四个大脑计划三、物联网的历史1、物联网初探2、物联网解读3、物联网行业概貌四

人工智能数字化 2024年09月20日 0 点赞 275 浏览

梁力军《人工智能技术应用及企业数字化发展》

主讲：梁力军副教授课程背景背景一：制造业的人工智能技术应用2020 年新一代人工智能技术在全球制造业的渗透率尚不足 2%， 随着生产设备产生的大量可靠、稳定、持续更新的数据逐步被挖掘和利用，预计到 2025 年渗透率将超过 10%, 可带动制造业智能化升级市场规模突破 100 亿美元。人工智能在先进制造业领域还有非常大的应用潜力，目前人工智能可以为制造企业提供视觉检测、自动化控制、智能化校准以及问

人工智能数字化 2024年10月23日 0 点赞 274 浏览

王喜文《5G—为人工智能与智能制造赋能》

王喜文老师《5G—为人工智能与智能制造赋能》课程大纲一、5G正在到来1、为何是5G2、5G能实现什么场景3、5G能产生多少价值二、5G主要体系架构1、核心是网络部署2、重要支撑是边缘计算3、主攻方向是行业应用三、5G加速人工智能1、人工智能已经无处不在2、人工智能的最新趋势3、深度学习实现了真正的智能化4、机器学习与深度学习的比较5、六大重点任务四、5G助推智能制造1、中国制造2025的出台背景2

人工智能数字化 2024年07月23日 0 点赞 272 浏览

李响《物联网行业趋势：未来已来——从移动互联网到物联网》

李响老师——现任青萍科技副总裁/人工智能与物联网专家课程大纲一、 PC 到移动互联网历程1、互联网的本质，物联网革命的驱动力二 、物联网就是IOT的含义三 、物联网最先爆发的5个领域1、医疗健康2、智能家居3、智能汽车4、VR+AR5、生产制造四 、BATMJ等公司在物联网的布局1、阿里智能2、京东智能3、小米+米家4、微信硬件+QQ物联5、传统产业巨头五、 物联网对用户的启发从智能硬件开始1、智

人工智能数字化 2024年09月20日 0 点赞 263 浏览

王喜文《人工智能：新质生产力的重要引擎》

《人工智能：新质生产力的重要引擎》提纲王喜文老师一、人工智能的发展历程（一）人工智能简史（二）从机器学习到深度学习（三）ChatGPT的发展历程二、人工智能的技术架构（一）运行模式（二）技术原理三、人工智能的应用场景（一）智能制造（二）产品设计（三）智能营销（四）智能检测（五）智能客服（六）智能数字员工四、人工智能的未来（对商业的影响、局限性、政策展望、机遇与挑战等）

人工智能数字化 2024年07月23日 0 点赞 258 浏览

王海《人工智能、大数据及算法设计实操应用》

——建立在机器学习上的商业银行算法设计课程背景：未来的企业是如何运营的？为什么算法是未来企业运营的核心？当下企业储备什么样的人才，以应对未来的竞争格局？截止2018年，中国已达7亿移动支付用户。越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购、支付。同时，我们也生活在一个机器学习+数据+算法的时代，AI、数据、算法无处不在，未能足够利用数据和算法，没有把人工智能、大数据和算法与商业运营

人工智能数字化 2024年08月07日 0 点赞 245 浏览