人工智能

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董海滨《人工智能与行业应用》

课程背景：2016年ALFGO战胜韩国围棋九段李世石，人工智能再一次引起各界的关注，人工智能（AI）的第三波热潮汹涌而来。与历史上其他两次人工热潮很快退去不同，第三次热潮将持续升温，并一直延续下去。因为AI已经走进我们的生活的工作，在很多行业和细分领域得到了落地的应用，AI已经变得非常有用！AI必将改变未来，深刻改变每一个行业。了解AI的原理和支撑的技术，掌握AI在各领域的应用现状和未来趋势，是每

人工智能数字化 2025年12月25日 0 点赞 152 浏览

李元元《AI大模型DeepSeek前沿知识一招鲜》

主讲：李元元老师【课程背景】随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型DeepSeek作为当前领域的核心技术之一，正引领着新一轮的科技革命和产业变革。越来越多的企业开始意识到AI大模型DeepSeek在提升业务效率、驱动创新以及实现商业价值方面的重要性。然而，对于大多数企业中层管理者及高管而言，如何深入了解AI大模型DeepSeek的前沿知识、掌握其应用实操技巧，仍然是一个亟待解决的问题。本课程《

人工智能数字化 2025年09月16日 0 点赞 397 浏览

黄林《人工智能的变革及规划设计行业应用研讨》

暨DeepSeek应用培训主讲：黄林老师【课程背景】在“十四五”智能建造与数字化转型的政策驱动下，市政规划设计行业正面临效率升级、技术重构、人才迭代三重挑战。当前设计院普遍存在“数据资产利用率低、跨专业协同成本高、合规审查依赖经验”等痛点，传统工作模式难以应对复杂城市治理需求。 本课程以“AI技术深度赋能+市政场景精准落地”为核心，

人工智能数字化 2025年09月21日 0 点赞 502 浏览

王明哲《大模型原理及产业发展趋势》

主讲：王明哲老师【课程背景】2024年初以Chatgpt为首的“大模型”技术席卷了各行各业，但是对这种技术的评价确实两极分化的，特别积极的观点认为这个技术会在很短时间内彻底取代人类去工作，但特别消极的观点会认为这个技术不过又是一个“智商税”噱头居多，作为普通人，我们肯定对大模型存在很多这样那样的疑问。 大模型到底是啥 大模型的原理是什么 大模型到底怎么用，才能对企业带来价值 有哪些好用

人工智能数字化 2025年08月30日 0 点赞 501 浏览

喻文

喻文老师简介人工智能应用实战专家浙江师范大学硕士研究生北京大学经管学院研修班结业人工智能认证讲师（国家级认证）教育部产学合作协同育人项目特邀专家现任：某高校人工智能与新媒体营销领域主讲教师曾任：某大型国有企业培训负责人10年企业实战经验，5年高校经验授课特点：课程内容源自老师亲身实践经验总结，满满干货，老师教导的工具方法，均源于多家世界500强企业的最新的实践应用，课程逻辑性能够紧紧抓

人工智能 2026年01月27日 0 点赞 63 浏览

刘立丰《人工智能的原理与应用》

课程大纲专题一：人工智能的背景：数字经济1 什么是数字经济2 工业时代与数字时代商业的本质区别3 数字经济的两大特征：智造与虚拟4 我国为何要大力发展数字经济5数字经济的基本架构专题二：人工智能的的基础：大数

人工智能数字化 2024年12月24日 0 点赞 667 浏览

李响《连”动万物·智取未来--智能家居行业趋势-企业转型与变革》

主讲：李响老师现任青萍科技副总裁/人工智能与物联网专家一 、PC 到移动互联网历程互联网的本质，物联网革命的驱动力二、 AIoT时代是智能家居行业的历史性机遇1、人工智能时代降临2、AIoT的历史3、AIoT对智能家居行业机遇和挑战三 、智能家居主要技术趋势1、图像和语音2、智能化连接技术3、智能云4、能源及其他四 、 BATMJH等巨头在智能家居行业的布局1、阿里2、京东3、小米4、百度5、腾讯

人工智能数字化 2024年09月20日 0 点赞 926 浏览

王明哲《人工智能如何落地汽车行业》

主讲：图灵院数智化总监-王明哲老师【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程时间】1天（6小时/天）【课程大纲】一、划时代的AI爆点1、来自江湖的传闻60天月活破亿，前所未见的成长力拿到微软百亿投资，引爆AIGC概念2、chatGPT将对产业产生何种影响ChatGPT将严重冲击知识加工行业ChatGPT

人工智能数字化 2024年09月09日 0 点赞 867 浏览

王海《人工智能、大数据及算法设计实操应用》

——建立在机器学习上的商业银行算法设计课程背景：未来的企业是如何运营的？为什么算法是未来企业运营的核心？当下企业储备什么样的人才，以应对未来的竞争格局？截止2018年，中国已达7亿移动支付用户。越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购、支付。同时，我们也生活在一个机器学习+数据+算法的时代，AI、数据、算法无处不在，未能足够利用数据和算法，没有把人工智能、大数据和算法与商业运营

人工智能数字化 2024年08月07日 0 点赞 1031 浏览

陈萍生

陈萍生博士简介--清华大学工业大数据实验室学术委员会委员工作经历• 原美国系统公司董事长兼总经理• 美国国家科学基金会(NSF)赞助创新制造科技 实验室负责人• 美国伊利诺州 Bradley University 制造工程研究所终身教授• 波音, 福特, 通用, 卡特彼勒科技顾问• 美国 MarchFIRST 企业制造行业总监• 香港 I

人工智能 2024年07月23日 0 点赞 1713 浏览