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卢森煌《给管理层的AI课程（含Deepseek实操）——不止降本增效还要开源的AI》

卢森煌《给管理层的AI课程（含Deepseek实操）——不止降本增效还要开源的AI》
一、课程大纲课程收益：在第四次工业革命的开端，预见5年、10年、20年后的全球科技和商业机会植入学AI的必要性和紧迫性了解AI原理、在本行业、本岗位的应用结合，带领企业AI开源节流、掌握1分钟洞察市场、5分钟做PPT、10分钟做数据分析能力本课程所教方法适用于所有生成式AI聊天软件，例如ChatGPT、讯飞星火、百度文心一言、阿里通义千问、kimi、豆包、秘塔AI搜索等。课程亮点：De
人工智能数字化 2025年10月29日

李元元

李元元
李元元老师—企业AI应用实战专家曾任百度（《财富》人工智能创新者50强榜单 唯一入选中国企业）深度学习平台部深度学习类产品负责人曾任中国电子集团（央企、世界500强） 人工智能方向高级战略经理主导数个知名AI大模型类产品 的企业落地及智能化升级 （如国家电网、国家电投、民生银行等）北京航空航天大学AI产业合作 主讲嘉宾北京师范大学 职场导师北师大心理学硕士（学科排名全国第一
AI数字化 2025年09月15日

黄洁《AI前沿洞察与现实场景实战应用》

黄洁《AI前沿洞察与现实场景实战应用》
主讲：黄洁老师【课程背景】在数字经济快速发展的今天，AI正以卓越的算法能力和场景化应用推动行业变革。本课程聚焦AI+的理论和时间场景，深度解析其在各领域的创新实践。课程将围绕AI核心能力，揭示其如何助力企业实现降本增效与数字化转型。通过理论与实践结合，本课程将帮助学员掌握AI赋能与数字化的落地方法论，成为AI驱动的业务创新引领者。【课程收益】前沿趋势洞察：了解AI、AGI、AI Agent等领域的
人工智能数字化 2025年09月15日

杨凯捷

杨凯捷
AI应用实践专家—杨凯捷老师英国威尔士大学管理学硕士 曾任：华为企业业务BG政府与公共事业部客户经理、华为企业业务部MKT与解决方案部产品经理、华为北京办事处高级渠道解决方案经理 曾任：金山云政府事业部渠道总监 曾任：Coleman公司外部顾问，专注于云计算行业解决方案专家 曾任：腾讯云华北区渠道业务经理 截止2024年底培训授课已超过200场次 CQF量化金融分析师&
AI数字化 2025年05月14日

商彦磊

商彦磊
商彦磊老师-云计算专家2006年北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室毕业，获计算机科学与技术专业工学博士学位2006年加入诺基亚中国研究院，从事博士后研究2007年获北京邮电大学优秀博士学位论文（全校共5位）2008年获中国计算机学会优秀博士学位论文提名2008年北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室任副教授，研究生导师2008年在北京邮电大学开设研究生课程虚拟化技术与云计算课程2009年在
AI数字化 2025年03月18日

赵志强

赵志强
赵志强老师简介实战派创新管理专家20+年大数据与人工智能应用实践经验曾任：哈工大大数据（江苏）研究院（产学研机构）|院长珠海金山软件公司（上市互联网企业）高级总监哈工大大数据集团（国企）|高级副总裁兼CTO、新中新集团（大型民营科技企业）|组织与发展研究中心主任/总经理曾任：亿阳信通（上市高新科技企业）|副总经理/智慧城市研究院执行院长擅长领域IT、大数据、人工智能、区块链、金融科技、智能制造、转
数字化转型 2025年02月20日

李勇《大数据和人工智能对电网的发展影响》

李勇《大数据和人工智能对电网的发展影响》
讲授专家：李勇培训对象：1、互联网时代，希望学习大数据技术创新与运营的人士；2、企业内与产品技术、开发、营销、服务人士；课程时间:1天课程背景：工智能现在已经不是一个新鲜概念，随着技术的日益复杂，人工智能正不断扩大在营销等商业领域的应用：各类算法能够在海量大数据中迅速查到所需信息，效率超过人工万倍；人脸识别、语音登录、广告和内容的精准投放等等，都是AI技术为商业带来的进步。
人工智能数字化 2024年09月11日

邢春晓

邢春晓
邢春晓老师简介清华大学信息技术研究院副院长、清华大学互联网产业研究院副院长、清华大学信息技术研究院 WEB 与软件技术研究中心主任、清华大学智慧城市大数据研究中心主任、清华大学电子政务研究中心主任、中关村区块链产业联盟副秘书长、清华倍肯智慧健康大数据联合中心主任、清华心神信息化系统工程联合中心主任、清华金电金融大数据联合中心管委会副主任，中国计算机学会信息系统专委会副主任、数据库、大数据、软件工程
清华大学 2024年09月06日

王喜文《人工智能和物联网—企业未来全新机遇与挑战》

王喜文《人工智能和物联网—企业未来全新机遇与挑战》
人工智能和物联网——企业未来全新机遇与挑战王喜文老师课程大纲：一、数智化时代的到来（一）从信息技术到数据技术（二）从工业经济到数字经济（三）从数字化转型到智能化升级二、数智化转型的技术支撑（一）大数据（二）物联网（三）人工智能三、数智化转型的应用场景与案例（一）设计数智化（二）生产数智化（三）运维数智化（四）营销数智化（五）客服数智化（六）员工数智化四、数智化时代的机遇与挑战（一）机遇：新质生产力
人工智能数字化 2024年07月23日