汤红《商业银行反电诈与反洗钱风险控制》 课程背景:近年来,全国电信网络诈骗犯罪形势非常严峻,犯罪分子利用出租、出借及贩卖银行卡从事洗钱等非法活动。为打击犯罪分子的嚣张气焰,中国人民银行加强了对账户违规行为的问责力度,过去的一年,不少银行不仅领了罚单,而且暂停开户资格,遭遇了有史以来最严厉处罚,银行声誉受到重大影响。为此,如何加强账户管理,防范电诈与洗钱风险是一项非常艰巨的任务。本课程从银行实际出发,结合法律、监管政策与银行内部管理三方 银行课程 2025年03月13日 0 点赞 822 浏览
卜范涛《商业银行不良资产催收技术与方法》 课程背景:近年来,随着金融机构不良资产体量的不断增加,合法合规高效催收工作的重要性不言而喻。以商业银行为例,目前主要通过自行催收和委托第三方催收的方式开展催收工作,催收管理制度的不完善、催收人员素质参差不齐、第三方管控不严格等原因,导致商业银行催收工作存在诸多法律问题。另外,随着小贷公司、互联网金融、消费金融业务的发展,相关行业催收工作频率越来越高,但因有关机构合规管理水平有待提高,暴力催收、侵犯 银行课程 2025年03月23日 0 点赞 603 浏览
陈德胜《商业银行数字化转型解码》 课程背景:2023年11月17日,国家主席习近平在亚太经合组织第三十次领导人非正式会议上指出,“加速数字化转型,缩小数字鸿沟,支持大数据、云计算、人工智能、量子计算等新技术应用,不断塑造亚太发展新动能新优势。”中央金融工作会议提出,“做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章”。“数字金融”首次被写入中央文件,其重要性日益凸显。金融业正在经历一场前所未有的变革,在大数据、区块 银行课程 2025年02月07日 0 点赞 757 浏览
王海《人工智能与商业银行业务创新》 《人工智能与商业银行业务创新》——建立在机器学习上的银行创新课程背景:未来的商业银行是如何运营的?为什么创新是商业银行运营的核心?当下商业银行储备什么样的人才,以应对未来的竞争格局?截止2018年,中国已达7亿移动支付用户。越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购、支付。同时,我们也生活在一个机器学习+数据+算法的时代,AI、数据、算法无处不在,未能足够利用数据和算法,没有把人 人工智能数字化 2024年08月07日 0 点赞 861 浏览