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叶梓

叶梓
叶梓老师简介上海交通大学计算机专业博士毕业 ，高级工程师，高级程序员国内知名上市 IT 企业的 AI 技术总监、资深技术专家一线人工智能经验(12 年)，大数据经验(8 年)， 深度学习经验(5 年)在国内外期刊、会议中发表论文 27 篇， 其中被SCI/EI 收录 4 篇五年以上培训经验 ，以及为各大型企业提供技术咨询经验曾长期负责城市信息化智能平台的建设工作
AI数字化 2024年08月15日

王京刚

王京刚
王京刚老师介绍王京刚——数字经济+产业战略+组织变革三栖权威专家黑海竞争战略创始人；英国剑桥大学博士后研究员；北大纵横高级合伙人；国务院参事室当代绿色经济研究中心特约研究员；北京博雅国研信息科学研究院首席战略专家；北京天农农业科学院名誉院长；广东省决策研究院首席产业数字化专家；康普锐斯氢能源独立董事、数字氢链首席专家；中芯控股（广东）集团有限公司独立董事；山东特检集团独立董事；淄博市能源集团独立董
国企改革 2024年08月15日

侯明哲

侯明哲
侯明哲老师简介 数字商业实战专家 蚂蚁链大学新认证专家 网易官方数智商业讲师 涂鸦智能新商业讲师 近20年互联网+500强和上市公司管理经验 西北工业大学毕业（计算机+营销双专业） 曾任：海尔集团工贸宁波分公司丨零售经理 曾任：索尼（中国）有限公司宁波分公司丨销售经理 曾任：中南集团（民营500强，负责
AI数字化 2024年08月15日

熊友君《数字经济AI人工智能区块链大数据下金融创新》

熊友君《数字经济AI人工智能区块链大数据下金融创新》
《数字经济AI人工智能区块链大数据下金融创新》--熊友君博士未来银行可能是这样：当你走进银行营业厅时，智能身份识别系统已核定身份，大数据分析用户习惯行为特征并智能判定此行目的，大堂的显示屏就会出现专门针对个人的欢迎语。大数据分析结果并自动通知客户经理，同一时间，你的客户经理早已拿着移动Pad等候你的到来，不仅对你的金融状况了如指掌，而且还配备好了多种可能的投资方案功能参考。甚至你在走动过程中经过大
人工智能数字化 2024年08月15日

熊友君

熊友君
熊友君博士简介人工智能与大数据专家和君咨询合伙人北大纵横特聘专家华南理工大学讲席教授新华信正略咨询副总裁美国管理技术大学特聘教授国家网信委指导委员会专家工信部职业技能鉴定站考评组专家清华大学私募基金决策委员会专家GfK（中国）大数据研究高级经理工业信息化部通信研究所项目经理、研究经理、市场总监清华大学、北京大学、上海交通大学等多所大学授课老师【授课特色】依据客户需求，定制课程。
AI数字化 2024年08月15日

陈剑

陈剑
陈剑老师数据分析专家信息化专家.IPMA、MCSE、 MCDBA中国银联长期合作专家携程大学长期合作讲师中国移动连续授课10年美的电子连续授课8年主讲课程《大数据时代的决策和精准营销》《数字化转型和精准营销》《大数据时代的数据分析与挖掘》《基于PowerBI的分析和呈现》《商业预测技术》《SPSS 数据分析与挖掘》《基于Python的数据分析与挖掘》
AI数字化 2024年08月14日

陈起辉《大数据在企业经营管理中的应用》

陈起辉《大数据在企业经营管理中的应用》
大数据在企业经营管理中的应用 课程重点：大数据时代下的机会与挑战社会经济的的发展与阶段互联网的三种商业模式互联网对传统行业的影响的深度解析深度解读电商发展社会化时代的来临
战略管理 2024年08月14日

陈起辉《前沿科技的发展应用》

陈起辉《前沿科技的发展应用》
前沿科技的发展应用： 大数据＋物联网＋人工智能＋区块链创造新经济课程重点：互联网演变及前沿科技▪ 互联网的演变▪ 大数据时代的来临▪ 人工智能引领未来▪ 5G带来物联网全面应用▪ 区块链重构未来商业课程重点：大数据特征及用户画像，标签算法等应用▪ 大数据特征：4V1O▪ 大数据思维：“更
人工智能数字化 2024年08月14日

傅一航

傅一航
傅一航讲师简介华为系大数据专家计算机软件与理论硕士研究生（研究方向：数据挖掘、搜索引擎）。在华为工作十年，数篇国家专利，曾在英国、日本、荷兰等国做项目，对欧洲、日本的电信市场有比较深的了解。傅老师专注于大数据分析、大数据挖掘等应用技术，及大数据系统解决方案，以及将大数据的数据分析、数据建模、数据挖掘应用于行业及商业领域，解决行业实际的问题。将大数据
华为 2024年08月13日

王海《人工智能、大数据及算法设计实操应用》

王海《人工智能、大数据及算法设计实操应用》
——建立在机器学习上的商业银行算法设计课程背景：未来的企业是如何运营的？为什么算法是未来企业运营的核心？当下企业储备什么样的人才，以应对未来的竞争格局？截止2018年，中国已达7亿移动支付用户。越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购、支付。同时，我们也生活在一个机器学习+数据+算法的时代，AI、数据、算法无处不在，未能足够利用数据和算法，没有把人工智能、大数据和算法与商业运营
人工智能数字化 2024年08月07日