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傅一航

傅一航
傅一航讲师简介华为系大数据专家计算机软件与理论硕士研究生（研究方向：数据挖掘、搜索引擎）。在华为工作十年，数篇国家专利，曾在英国、日本、荷兰等国做项目，对欧洲、日本的电信市场有比较深的了解。傅老师专注于大数据分析、大数据挖掘等应用技术，及大数据系统解决方案，以及将大数据的数据分析、数据建模、数据挖掘应用于行业及商业领域，解决行业实际的问题。将大数据
华为 2024年08月13日

路骋

路骋
路骋老师简介知名天使投资人百校联盟特聘专家曾任京东集团 - 副总裁前聚美优品POP事业部总经理曾受邀担任央视财经频道特约行业评论员，央视《智慧中国》访谈嘉宾清华 - MIT【麻省理工】 国际 MBADuke 大学 Fuqua 商学院 ExchangeIDG移动互联网大会特邀嘉宾 路先生在互联网、电子商务领域有超过10年的管理、运营、市场经验，致力于帮助互联网、电子商务、社群
AI数字化 2024年06月28日

向永清

向永清
向永清老师简介北京大学智能科学系研究生毕业，拥有近17年数字化相关学习与从业经历7年航天器制造及数字化相关经验航天工业优秀讲师，曾给委内瑞拉、巴基斯坦卫星学员培训3年互联网从业经历，2年互联网高管经历，对互联网赋能传统行业有深刻理解拥有数字化相关专利10余项发表数字化相关论文10余篇中国联通、中国移动、新鼎资本、航天五院等企业100人以上培训实战经历【实战经验】北京大学人工智能硕士研究生，中国社会
数字化转型 2024年09月19日

马兆林

马兆林
马兆林老师简介互联网金融大数据分析.移动互联网顶层赢利智慧研究院院长工业4.0高级专家，2014年全国CIO风云人物现任：互联网顶层赢利智慧研究院 院长互联网金融产业联盟; ;理事中关村大数据产业研究会理事北大纵横咨询集团
互联网 2024年07月26日

高国伟《工业互联网思维与大数据应用》

高国伟《工业互联网思维与大数据应用》
课程背景： 现在工业互联网、物联网迅速发展，用户规模和数据规模均大幅增加，而各种新业务及创新应用也层出不穷；商务化程度逐步攀高、“娱乐化精神”和“碎片时间的利用”优势得以保持，沟通和信息工具的价值不断深化，数据的价值已越来越多地被关注。那么这些大数据和工业互联网在工业尤其是在冶金行业为什么成为业内焦点、难点，成为未来收入的增长点、竞争的制
人工智能数字化 2024年10月15日

王京刚

王京刚
王京刚老师介绍王京刚——数字经济+产业战略+组织变革三栖权威专家黑海竞争战略创始人；英国剑桥大学博士后研究员；北大纵横高级合伙人；国务院参事室当代绿色经济研究中心特约研究员；北京博雅国研信息科学研究院首席战略专家；北京天农农业科学院名誉院长；广东省决策研究院首席产业数字化专家；康普锐斯氢能源独立董事、数字氢链首席专家；中芯控股（广东）集团有限公司独立董事；山东特检集团独立董事；淄博市能源集团独立董
国企改革 2024年08月15日

施渊钟《数据分析驾驶舱》

施渊钟《数据分析驾驶舱》
施渊钟老师【课程背景】您的企业愿景：企业未来发展的方向?您的企业战略地图：企业如何到达那里?您的企业战略举措：具体的战略措施是什么?关键成功要素：企业要实现上述目标需要在哪些方面做得出色?企业绩效管理体系：怎样衡量在各职能是否做得出色?面对激烈的竞争环境，如何提升组织的竞争力和生存能力是共同的挑战。实现卓越绩效是所有企业和组织的共同追求。所以企业需要绩效管理体系作为战略与决
人工智能数字化 2024年09月26日

曾涛

曾涛
曾涛老师简介数据易精堂创始人，易开出行首席数据官兼首席技术官，清华大数据产业联合会理事，北大纵横商学院特聘讲师。资深大数据分析师和企业咨询专家，常年活跃在互联网、新能源和车联网大数据挖掘第一线，首创《易精大数据决策》理论。互联网产品架构师，曾任新浪研发中心开发总监和邮箱事业部总经理。清华大学电机及应用电子技术系学士，电力专业。北京大学光华管理学院工商管理硕士。实战经验1. 现任北京恒天
AI数字化 2024年07月03日

陈起辉《前沿科技的发展应用》

陈起辉《前沿科技的发展应用》
前沿科技的发展应用： 大数据＋物联网＋人工智能＋区块链创造新经济课程重点：互联网演变及前沿科技▪ 互联网的演变▪ 大数据时代的来临▪ 人工智能引领未来▪ 5G带来物联网全面应用▪ 区块链重构未来商业课程重点：大数据特征及用户画像，标签算法等应用▪ 大数据特征：4V1O▪ 大数据思维：“更
人工智能数字化 2024年08月14日

向永清《大数据技术供应链需求管理》

向永清《大数据技术供应链需求管理》
向永清老师--大数据、数字化转型专家/原顺丰同城大数据总监课程背景：数字化时代，企业组织应该如何变革？如何建立更加高效的人才体系？如果建立更加智能的物流体系？如何让财务管理更有张力，赋能企业发展？如何让企业数据资产活起来，开辟企业的第二收入渠道？这些问题，将在本课程得到一个完善的解答。课程时长（天）：1天，6小时/天适用对象：1.企业高层领导2.企业中层领导3.
人工智能数字化 2024年09月19日