宏观经济

贾康

贾康老师简介1954年7月出生,经济学博士,著名经济学家、华夏新供给经济学研究院创始院长。财政部原财政科学研究所所长,研究员,博士生导师,1995年享受政府特殊津贴。研究领域:财政税收与国民经济的理论、宏观经济政策研究等。十二届全国政协委员、政协经济委员会委员,中国国际经济交流中心、中国税务学会、中国城市金融学会和中国改革研究会常务理事,中国财政学会顾问,北京市、上海市人民政府特聘专家,福建省、安

何茂春

何茂春老师清华大学社科学院国际关系学系教授、清华大学经济外交研究中心主任、博士生导师,国务院参事。2016年8月17日,李克强总理在中南海紫光阁向新聘任的国务院参事何茂春颁发聘书。中国民主同盟中央常委,民盟中央经济委员会主任。兼任国家税务总局特邀监察员、商务部“商务时评”专家、中国国际关系学系会经济外交研究会副会长、《中国经济外交》年刊主编、中国法学会WTO法学会常务理事等职。何茂春研究方向:世界

王军生《银行开门红系列课程:金融与宏观经济发展的新趋势》

培训时间:1天培训对象:总分行部门总经理+支行行长等高管人员课程大纲一、国家宏观经济新趋势与金融发展新机遇一)新时代的四大板块与三个支撑战略组合“四大板块”1、西部大开发2、东北振兴3、中部崛起4、东部率先发展三个支撑带1、一带一路2、长江经济带3、京津冀协同发展二)重点在促进大消费经济发展1、国家“交通一体化”2、生态环保3、产业升级等方面取得实质性突破 三)国家宏观经济处于中低速发展新时期1、

袁钢明

袁钢明教授简介清华大学中国与世界经济研究中心 研究员中国社会科学院经济研究所 研究员、教授、博士生导师中国社会科学院欠发达经济研究中心 主任北京大学民营经济研究院 研究员日本东京大学社会科学研究所客座教授日本亚洲经济研究所海外研究员吉林大学、西北大学、石河子大学等大学兼职教授研究领域:宏观经济学、区域经济、国际经济获奖情况:2001年 国务院特殊津贴专家1994年 中国社会科学院优秀成果奖1987

李扬

李扬老师简介中国社会科学院学部委员,国际欧亚科学院院士,国家金融与发展实验室理事长。中国社会科学院经济学部主任。上海金融与发展实验室首席专家兼学术委员会主席,广州金羊金融研究院学术委员会主任。中国金融学会副会长,中国国际金融学会副会长,中国管理科学学会学术委员会主任,中国城市金融学会副会长,全国中小企业股份转让系统指数专家委员会主席,亚洲金融合作协会顾问委员会高级顾问。曾任中国社会科学院副院长,第

范剑平

范剑平老师简介宏观经济与管理经济专家国家信息中心经济预测部副主任。商务部市场运行专家顾问中国信息协会预测专业委员会副理事长国家信息中心博士后导师主席团执行主席长期在国家发改委系统从事宏观经济政策研究,参与许多国家级重要课题和近几次“五年计划”专题研究,对宏观经济政策、中国中长期发展战略等方面的研究成果在理论界和政府决策部门有重要影响,多次荣获国家发改委科技进步奖范剑平,1982-85年中国人民大学

李田夫《解读宏观经济走势分析战略性新兴行业的发展机遇和信贷风险》

通过授信全流程管理和行业分析规避银行信贷风险主讲:李田夫教授【课程背景】当今世界,无论是政治形势还是经济形势都处于极端不稳定的状态之下。尤其是近几年,国内国外乱象频发,新冠疫情、俄乌冲突、美联储连续加息抵御通胀,中国在政治经济等多方面都面临着来自于各方的巨大压力,恰逢此时,党的二十大的召开确定了未来五年乃至十年的大政方针,这不仅仅对于中国是否能在当今拨云诡谲的环境中,突出重围,脱离“中等收入陷阱”

李守峰

李守峰老师简介宏观经济金融形势分析专家清华大学金融学博士后、助理研究员,北京大学博士,牛津大学访问学者曾任:世界500强集团总部资本管理部高级投资经理兼任:中国-东盟金融合作学院兼职硕士生导师《清华金融法律评论》执行主编编纂书籍:《中国企业的韧性:危机下的应对与转型》《金融科技蓝皮书:中国金融科技发展报告》近年来致力于全球宏观经济、金融产业政策与监管导向研究,密切关注商业银行、证券、保险、资管等领

杨拙

杨拙老师简介—中国宏观经济与乡村振兴研究专家现任华中科技大学经济学院副教授/研究生导师华中科技大学乡村振兴研究中心主任浙江大学博士 美国密西根州立大学联合培养博士北京大学高级访问学者在经济学界被选定为多家国际和国内权威经济学期刊的审稿专家:China Economic Review、Food Policy、Agriculture Economics、China

陈博《AI时代宏观经济趋势洞察与财富管理新策略》

课程背景:在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,全球经济正经历深刻的变革。AI不仅改变了传统行业的运作模式,还对宏观经济趋势产生了深远影响。从生产效率的提升到产业结构的重塑,从就业市场的变化到政策制定的精准化,AI正在重新定义经济增长的动力与方向。与此同时,财富管理行业也面临着前所未有的机遇与挑战。随着大数据、机器学习和自然语言处理等技术的应用,宏观经济分析进入了全新的数据驱动时代。AI工具能够快