授课老师: 陈博
常驻地: 广州
擅长领域: 金融资本

课程背景:

在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,全球经济正经历深刻的变革。AI不仅改变了传统行业的运作模式,还对宏观经济趋势产生了深远影响。从生产效率的提升到产业结构的重塑,从就业市场的变化到政策制定的精准化,AI正在重新定义经济增长的动力与方向。与此同时,财富管理行业也面临着前所未有的机遇与挑战。

随着大数据、机器学习和自然语言处理等技术的应用,宏观经济分析进入了全新的数据驱动时代。AI工具能够快速处理海量信息,识别经济变量间的复杂关系,并提供实时预测与情景模拟,为投资者和财富管理者提供了更科学的决策依据。然而,面对不断变化的市场环境和日益复杂的客户需求,传统的财富管理策略已难以满足新时代的要求。

本课程旨在帮助财富管理从业者深入理解AI时代宏观经济的趋势特征,掌握如何利用AI技术洞察经济动向,并结合实际案例探讨财富管理的新策略。通过学习,学员将能够更好地把握经济周期变化、优化资产配置方案、提升风险管理能力,从而为客户提供更具竞争力的财富管理服务。无论是在个人理财规划还是机构投资决策中,AI赋能的财富管理将成为未来的核心竞争力。

 

课程收益:

1. 提升宏观经济洞察力:掌握AI技术在宏观经济分析中的应用,精准把握经济趋势与政策方向,为财富管理提供科学依据。

2. 优化资产配置策略:学习如何利用AI工具进行动态风险评估与投资组合优化,提高收益风险比。

3. 适应行业发展趋势:了解AI驱动的财富管理新趋势,培养数字化思维,助力职业发展与竞争力提升。

 

课程时间:1天,6小时/天

课程对象:金融机构财富经理

课程方式:面授+互动

 

课程大纲:

第一讲:2025年经济形势分析

一、经济有复苏迹象,但动力偏弱

1. GDP增长率

2. 工业增加值

3. 目前我们处于哪个周期

4. 经济中低速发展,如何保住财富

二、通缩还是通胀

1. 货币供应量

2. CPI涨幅

3. 未来央行货币政策解读

三、放开限购后,房地产市场趋势如何

1. 房地产市场数据解读

2. 未来房价变化趋势分析

3. 回归理性,摒弃房地产信仰

四、人口进入负增长,老龄化加速

1. 人口数据解读

2. 老龄化加速,我们该怎么办

五、银行利率持续下行

1. 银行利率下降趋势分析

2. 我们要不要提前还贷

3. 利率下降理财买长期还是短期

 

第二讲:AI对经济增长的影响

一、生产力提升与经济增速

1. AI技术如何提高劳动生产率

2. 自动化与智能化对制造业和服务行业的推动作用

案例分析:AI在工业4.0中的应用及其对GDP增长的贡献

二、创新驱动的增长模式

1. AI在研发和创新中的应用

2. 新兴行业(如人工智能、大数据、生物科技)对经济增长的拉动作用

案例分析:科技巨头的投资布局及其对经济结构的影响

三、经济增长的潜在挑战

1. AI可能导致的技术性失业问题

2. 不平等加剧的风险:资本回报VS劳动回报

3. 政府如何通过政策干预平衡增长与公平

 

第三讲:AI对产业结构的重塑

一、行业转型与新兴领域

1. 传统行业的智能化升级:制造业、金融、医疗等

2. 新兴行业的崛起:人工智能、绿色能源、数字经济

案例分析:AI在金融科技中的应用(如智能投顾、风险评估)

二、就业市场的变化

1. AI对就业市场的双重影响:创造新岗位 vs 替代传统岗位

2. 技能需求的变化:从体力劳动到数字技能

案例分析:AI在客服、物流、教育等行业的应用及其对就业的影响

三、区域经济发展差异

1.发达国家与发展中经济体在AI应用上的差距

2. 数字鸿沟对全球经济格局的影响

案例分析:中国与美国在AI领域的竞争及其对全球产业链的影响

 

第四讲:AI风口下2025年股市、房产、黄金、外汇市场分析

一、2025股票市场分析

1. 2025年A股市场回顾

2. 全球主要指数估值

3. A股主要指数当前PE、PB及历史比较

4. A股主要行业估值水平(PE/PB)

5. 核心资产、红利指数、创业蓝筹等指数估值水平(PE/PB)

6. 2025年炒股重点关注的三个方向

7. 股票市场投资策略分析

二、2025基金市场分析

1. 权益投资大时代如何投资

2. 基金比股票的优势

3. 如何投资基金

4. 如何挑选基金

5. 2025年基金投资关注的方向

6. 基金稳健投资者可以关注哪些基金

三、2025黄金及外汇市场分析

1. 黄金及外汇走势判断指标

2. 2025年外汇、黄金市场分析

3. 2025年经济形势下黄金未来走势及投资机会

4. 2025年经济形势下外汇未来走势及投资机会

 

第五讲:财富客户需求分析与AI工具的应用

一、客户画像构建

1. 如何利用AI工具收集和分析客户信息

2. 年龄、收入、职业、家庭状况等基本信息

3. 投资经验、风险承受能力、财务目标等关键指标

案例分析:某银行利用AI技术进行客户分群的实践

二、风险评估与匹配

1. 使用AI工具量化客户的风险偏好

2. 风险问卷的设计与自动化评分

3. 动态监测客户的心理账户变化

案例分析:智能投顾平台如何根据客户风险等级推荐投资产品

三、目标设定与路径规划

1. 帮助客户明确短期、中期和长期财务目标

2. 使用AI工具模拟不同目标下的投资策略

3. 教育金、养老金、购房计划等具体场景

案例分析:某高净值客户的投资目标分解与实现路径

 

第六讲:财富规划计划书设计与优化

一、投资组合构建

1. 基于现代投资组合理论(MPT)的资产配置原则

2. 使用AI工具优化投资组合

案例分析:某机构投资者如何利用AI工具优化其全球资产配置

二、税务规划与优化

1. AI在税务规划中的应用

2. 分析税收政策变化对客户的影响

3. 提供节税建议,优化理财规划方案

案例分析:某高净值客户如何通过AI工具实现税务优化

三、教育金与养老金规划

1. AI在教育金与养老金规划中的应用

2. 动态评估客户未来的资金需求

3. 提供定制化的储蓄、投资和保险解决方案

案例分析:某年轻家庭通过AI工具完成子女教育金规划的案例

四、遗产传承与财富保护

1. AI在遗产规划中的应用

2. 动态评估客户资产分布与传承需求

3. 提供定制化的信托、保险等解决方案

案例分析:某超高净值客户通过AI工具完成遗产规划的案例

授课老师

陈博 财富管理专家,暨南大学金融学博士

常驻地:广州
邀请老师授课:13911448898 谷老师

主讲课程:宏观经济分析、资产配置、理财投资、基金营销、财富管理

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