数字化转型

吴大有《​数字化组织转型与变革》

课程说明中国已走向产业互联网时代,随着国际局势的改变,中国内部的企业环境也产生了剧烈的变化。人口红利消失,工业被迫自主升级,互联网时代也走向了新的局面。走下去、持续发展,才能有增长的机会,从内部产生变化与改进,迎向企业的第二曲线。这关乎企业的三个重要转型:组织转型、创新转型、数字化转型。为了建立真正有效的数字化创新型组织,领导团队学习如何建立创新影响力,带领员工拥抱创新变革与组织进化。如果领导团队

余星冰《数字政府转型实战》

基于实操落地的政府信息化建设全流程解决方案主讲:余星冰老师【课程背景】在全球数字化转型浪潮中,我国政府正加速推进"数字政府"建设,但实践中面临数据孤岛、系统兼容性差、用户需求响应滞后等挑战。例如某省会城市政务APP因重复建设导致财政浪费,某省健康码系统在疫情高峰期因流量激增崩溃。本课程以政府信息化建设实践案例分享为主线,通过真实案例分析(如浙江省"最多跑一次"改革、新加坡政府数字服务平台构

黄洁《数字化转型的关键突破:数字时代的产品创新策略》

数字时代的“爆品”方法论主讲:黄洁老师【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中,最具备确定性的命题,基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料,人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力,IOT正在成为数字世界新载体,web3以及元宇宙正在构建新的生产关系,经济体新陈代谢,企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而,数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深

向永清《企业数字化转型实战》

向永清老师 大数据与数字化转型专家/原顺丰同城大数据总监课程背景:近10年来,新技术发展浪潮一波高过一波,云计算、移动互联网、大数据、区块链、人工智能、5G等新技术如雨后春笋般接连涌现,新技术对传统产业的冲击不可避免,国家也接连出台“互联网+“、”人工智能+“等新技术新产业扶持政策,传统产业的数字化转型呼声一波高过一波。可以说,那些及时拥抱新技术的传统产业,能够充分享受新技术带来的发展红利,那些行动迟

王文琭《数字化转型方法路径与精益管理变革》

课程背景:数字化已经融入到生活的方方面面,传统企业能否把握住数字化浪潮,实现企业的数字化转型也成为企业能否应对未来挑战的关键。互联网、云计算、大数据、物联网和人工智能为代表的数字技术正向人类生活的各个领域全面推进与渗透,一切皆可数字化连接与呈现,一切皆可数字化重新定义,数字化将对产业和行业带来巨大变化和颠覆,同时为传统企业与行业带来新的发展机遇。数字化转型对中国企业而言,不仅是一道战略选择题,更是

文辉玲《新时期业财融合数字化转型与价值创造》

课程背景:数字智能时代,一切业务数据化,一切数据业务化。面对当今复杂的经营环境、更加激烈的市场竞争,企业管理变革从财务能力模型转型与升级入手。从低头拉车不抬头看路的传统“守财型”、“执行型”、“核算型”财务,到深入参与企业战略,为企业发展添砖加瓦的“理财型”、“支持型”、“决策型”财务,是企业和财务自身迫在眉睫所要突破的瓶颈。业务和财务进行有效融合,加入信息技术,多视角、重判断、精计算,先将数字变

阮晓东《企业数字化转型的方向路径及发展机遇分析》

课程大纲第一部分 企业数字化转型的主要方向分析第二部分 企业数字化转型的主要路径及核心模式分析第三部分 企业数字化转型在产业中的分布及发展机遇第四部分 企业数字化转型中的挑战及重点布局分析· 借助数字化技术提升企业数据采集分析和信息的应用能力· 降低能源损耗,促进能源绿色生产和消费支撑“双碳”目标· 三维数字工厂/数字孪生/流程仿真/智能预警助企业降本增效· “动态互联”将帮助企业提升零售侧的服务和需求管理

陶建科《精益化管理与数字化转型》

课程背景:当前时代工业4.0正在不断深化,陶老师带领团队走过了近500多家制造型企业、烟草、电力及企事业单位,很多企业在研究日本的精益生产,也在企业推行了很多年,但结果并没有实质性的进展,当前社会存在订单杂、品种多、人工贵、交期短等诸多突出管理难题,对管理的要求进一步提高,很多企业想进步但没有有效的策略与思路。陶老师研究中国制造20多年,结合12年世界500强企业管理实战经验,研究出适合于当前国情

吕廷杰

吕廷杰教授简介教授、博士生导师,享受国务院特殊津贴中国信息经济学会副理事长、中国联通独立董事中国信息社会50人论坛轮值主席工信部科技委委员、电信经济专家委委员国资委大连高级经理学院讲座教授清华大学国家管理学研究基地客座教授五道口金融学院兼职教授曾任北京邮电大学校长助理,经管学院院长日本京都大学博士、美国贝尔实验室访问学者主要从事通信管理、信息经济学以及电子商务等方面的教学科研工作,在国内、外学术会

张轩荣《“AI+”战略的狂飙与暗礁:企业高质量数字化转型之路》

课程背景:在当今时代,AI技术如同一场汹涌澎湃的浪潮,正深刻地重塑着各个行业的格局。从智能制造到智慧医疗,从金融科技到文化创意,无数企业纷纷拥抱“AI+”战略,试图借助这一前沿技术实现转型升级,提升竞争力。然而,在这股热潮之下,我们也必须清醒地认识到,AI并非万能的灵药,其背后隐藏着诸多风险:比如技术应用的边界在哪里?与业务真正的结合点是什么?数据安全如何保障?伦理道德问题又该如何应对等等,这些