数字化转型

数智时代-未来产业CEO领航计划

国杰数智时代未来产业CEO领航计划 培养体系 →前沿讲堂一大咖视野.商机洞察← 项目价值 瞻前沿——聚焦数智经济、前沿技术与院士科学家、部长学者、领军企业展开权威探讨大咖视野,商机洞察 聚思想——数智新技术、新模式、新产业的思想碰撞,汇众智,聚众力,打造数智未来产业,赢得竞争优势学习方式:学制一年,每次学习2-3天,参访交流3次,共9次;学习费用:8.8万元/人,含院士讲堂、生态沙龙、标杆参访、科研访学、考察交流

余永佳

余永佳老师简介数字化转型专家&数据运营专家多家咨询公司合作咨询师英国IPMA-CIPMT国际职业培训师认证培训师中智管理咨询有限公司合作培训师现任某跨国企业顾问,高管教练曾任香港某集团公司智能运营总监,拟上市公司CEO特别助理兼COO18年企业管理实战经验,15年以上项目管理实战经验历任所任职企业销售管理培训师,数据分析内训师,Office内训师长期研究大数据和数字化转型理论和实践拥有18

马涛《数字化篇-数字化转型落地实施规划》

课程背景:数字化大时代扑面而来,诸多企业家也在快速变化的新时代深感迷茫,如何在混乱的创数字化大时代把握好美好未来和当下的关系,让我们能够战略战术并举,甚至真正的构建属于我们自己的数字化转型系统,是企业决策者最重要的课题。数字化转型课程分为数字化战略创新转型阶段和转型实施阶段,第一阶段为数字化战略转型课程和第二阶段为数字化转型实施课程,本课程主要为数字化转型战略实施课程,将通过知识培训、工具导入、方

宋海林《金融行业以客户为中心的数字化转型》

主讲:宋海林【课程背景】l数智化时代,客户的需求是多样的、线上线下一体的,需要从企业视角构建客户洞察-策略驱动-经营回检-体验闭环—支撑保障的完整体系l战略是“骨架”,需要围绕业务数字化与管理数字化两大主题,深度借鉴同业领先实践,探索适合本公司的最优路径,打造特色化发展模式l客户营销体系是“大脑”,需要打造智慧大脑,实现更为高

刘凯《金融行业数字化转型第一课》

——Fin Tech2.0的思维转化刘凯老师--北航管理学硕士/数字化转型实战专家课程收益:1、帮助中小企业决策者洞悉数字化转型赋予的巨大机遇,探索利用数字技术和腾讯生态资源赋能自身商业创新的可行路径;2、结合银行金融数字化转型案例,点评和归纳案例的关键要点,帮助决策者们转变观念,积极拥抱数字化转型升级;3、结合来自硅谷企业创新方法和咨询公司的最佳转型方法,帮助中小型企业避开数字化转型的投资陷阱,

王明哲《数字化转型与智能制造》

主讲:王明哲老师【课程收益】掌握1套数字化转型的顶层思维理解智能制造7大系统的内在联系了解推进智能制造的2套方法论掌握智能化的底层原理盘点AI在智能制造领域的7大场景了解大量相关案例,以及背后的经验与教训【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】0.5-1天(6

金超​ 《数智化转型:科技创新的价值链资源整合与高质量经营优化》

教学方式数智化赋能、深度资源整合、高质量经营优化、公司价值与生态系统利用等讲授,实操案例教学、诊断工具练习、互动讨论、情景模拟、方案成果输出课程时间:一天(可穿插讨论、集中研讨)课程主旨;只有拥有强大的资源调用能力,企业才能更快成长、才能达到更高的战略目标。在数智化时代,资源整合已经从局部的维度上升到公司战略的高度,高效、灵活地整合资源是每

王宣喻

清华大学理论经济学博士后中山大学管理学博士巴中农商行独立董事清华大学理论经济学博士后比利时鲁汶大学访问学者中山大学工商管理博士生导师(DBA)曾任:中山大学管理学院工商管理博士生导师(DBA)现任:清华大学社会科学学院,新经济与新产业研究中心副主任,副教授【擅长领域】新经济与新产业研究、创新研究、公司治理、华商与民营经济研究【科研成果】2013年-2015年清华大学理论经济学博士后,2013-20

熊友君

熊友君博士简介人工智能与大数据专家和君咨询合伙人北大纵横特聘专家华南理工大学讲席教授新华信正略咨询副总裁美国管理技术大学特聘教授国家网信委指导委员会专家工信部职业技能鉴定站考评组专家清华大学私募基金决策委员会专家GfK(中国)大数据研究高级经理工业信息化部通信研究所项目经理、研究经理、市场总监清华大学、北京大学、上海交通大学等多所大学授课老师【授课特色】依据客户需求,定制课程。

林胜益《数字化智能制造之ERP、MOM、机联网建设与应用》

建构企业BI与数字孪生的数字化神经网络智能工厂主讲:林胜益老师【课程背景】工业4.0和中国制造2025时代正在汹涌而来,正在改变和颠覆一切传统制造业!在当前国内制造业2.0、3.0不完善要转型升级和工业4.0的背景下,如何建立数字化系统,结合自动化来实现智能化的制造模式?是我们当下急需思考解决的问题。智能制造工厂的实践需要藉由数字化来建构企业数位神经网络系统,用无纸化来检视系统的贯穿性与协