建构企业BI与数字孪生的数字化神经网络智能工厂
主讲：林胜益老师
【课程背景】
工业4.0和中国制造2025时代正在汹涌而来，正在改变和颠覆一切传统制造业！在当前国内制造业2.0、3.0不完善要转型升级和工业4.0的背景下，如何建立数字化系统，结合自动化来实现智能化的制造模式？是我们当下急需思考解决的问题。
智能制造工厂的实践需要藉由数字化来建构企业数位神经网络系统，用无纸化来检视系统的贯穿性与协同作业性。用自动化的管理报表产生来实现脑力的解放。让企业从研发、设计、工艺、采购、销售、生产、质量、设备、物流、仓储、服务等环节能过完全的整合贯通，做到可多工、多地的系统化协同作业。来实践生产计划与供应链协同，提供客户满意的产品、交期与质量。开创企业竞争力、降低成本、提升企业效益与获利能力。
然而，到目前为止企业推动数字化项目，如期、如质、如预算的成功比例不到22%。甚至有的企业重新推动信息化项目如ERP、PLM、MOM/MES等系统两三次，换了多家实施厂商均未能有效发会系统功能、做到系统串联整合、项目屡屡失败。导入了OA系统未能发挥办公室流程自动化与流程效率的提升，沦为一个走形式的公告系统。实施了BI系统，未能集合大家的商业智慧，整合流程、分析与管理报表，达成经营管理智慧化、自动化运营的目标。更谈不上用先进计划排程(APS)来实现工业4.0智能制造的自动接单、自动生产、自动出货的原景。也少有企业完善使用质量管理系统(QMS)来实现自动化、少人化检测及完善的质量追溯管理在机联网(PLC、SCADA、DCS)实施项目仅见大屏功能，未见完善的监控、分析、预警、控制、管理等的系统运作。未能真正实现数字化自能工厂的的核心MOM与机联网系统。
同时如何运用设计数字化、仿真技术等实现数字化样机。进一步结合机联网、数据中台的应用，实现数字化孪生的智能工厂。同时做好数据平台规划建设、数据清洗、数据治理等，让数字化转型能真正支撑智能工厂的实现。
因此，如何藉由企业数字化项目理与方法、如何建构合理化、标准化、流程化的基础与现场的精益化管理的落地实施结合。让数字化系统、管理项目者、各单位业务负责人、实施人员、能成功实施数字化项目达成预期目标，逐步实现智能制造工厂。减少并规避管理上的困扰、重工作业、数据不准、效率降低、无法作为决策依据等灾难式的项目实施结果。来真正有效实现精益数字化来迈向智能制造
本课程的一大特色就是集讲师多年推行企业数字化、智能化与精益生产推行的实战经验，详细为您解读合理化、标准化、精益化、信息化、数字化、智能制造之间的关系；介绍在精益原则下、推动ERP、MOM、机联网(SCADA等)、BI、OA、PLM、数字化样机、数字孪生平台等数字化与智能制造相辅相成所架构的精益数字化系统的蓝图、架构、推行方法与原则；并针对产业管理现状，提供提升做法；让企业在推行信息化、数字化过程的规避误区与失败，成功与信息化厂商一起合力为企业建构数位神经网络系统，发挥无纸化、数字化、科学化、智慧化、效率化的经营管理成功模式，来实践数字化转型的大幅提升与落地。
【课程收益】
学习数字化落地实践的原理、原则与方法、运用监、控、管理、分析与决策、回馈方法、方向与工具。来帮助企业了解数字化趋势与做法;掌握数字化运用与有效成功实施的方法、推动数字化落地实践，运用数字化来做决策运营与管理。让企业在精益数字化推进过程中夯实基础，少走弯路，助力企业实现精益数化智能制造。
1. 理解工业4.0、智能制造、数字化的本质。
2. 针对行业现场问题，掌握数字化管理、规划重点与方向。
3. 结合行业数字化案例解析-缺乏精益化、数字化及、自动化与机联网结合失败案例，识别并规避信息化、数字化、及与自动化推动的误区与泥沼。
4. 掌握务实推进企业合理化、标准化、流程化，建构信息化、数字化的数位神经网路工厂步骤。
5. 掌握信息化、数字化的核心应用系统PLM、ERP、MOM/MES(含APS、EMS、QMS等)OA、BI、机联网(含PLC、SCADA、DCS)系统的原理、原则与实施推动重点与数字化成熟度评价。与如何与系统实施厂商共建成功完善的系统。
6. 理解产品研发、设计、仿真、数字样机建设与应用。以及数字化孪生工厂建构与应用
7. 理解建构数据中台、大数据湖、规划、治理、清洗与建设
8. 掌握建立企业信息化、数字化项目的战略、顶层设计、规划、蓝图、方法与路径。推动企业信息化、数字化的智能决策、分析、生产、运营、服务。
9. 解读数位神经网络系统数字化工厂落地实施的手法与心法
【课程对象】
企业总裁、董事长、总经理、中高阶，CIO，CTO，CDO等信息化、数字化、科技、技术等相关信息化、生产与经营管理人员。
【课程大纲】
一、工业4.0与中国制造2025
1. 工业4.0概述
2. 工业4.0成功案例分析(西门子、亚马逊)
3. 中国制造2025概述
4. 精益数字化智能工厂案例解析(流程型、离散型)
二、数位神经网络系统的数字化工厂
1. 数字化工厂的信息化架构
2. 数字化工厂顶层设计与规划
3. 互联互通的数字化工厂系统成熟度评价与演练
三、精益生产奠基机数字化智能工厂
1. 精益管理提升是数字化的根基
3. 实现精益价值流的生产计划数字化成功的管理提升要件
四、建构数字化工厂的企业资源管理ERP等系统
1. ERP系统功能介绍
2. ERP推动做法与问题趋避
3. ERP系统整合关键
4. ERP推动成功与失败案例解析
五、建构数位神经网路OA与商业智慧BI的数字化工厂(可视化、数据中台基本要项)
1. OA系统介绍、推动做法与问题趋避
2. BI系统介绍、推动做法与问题趋避
3. 可视化的OA、BI系统推动成功案例分享
六、建构研发、设计、工艺数字化管理系统(设计、验证、组装、数字化孪生根基)
1. PLM系统介绍、推动做法与问题趋避
2. CAPP系统介绍、推动做法与问题趋避
3. 共用化、通用化、模组化、平台化应用与介绍
4. PLM、CAPP规划与成功解析
七、数字样机概述、应用与建构
1. 数字样机概述、技术、分类
2. 数字化样机的应用实例和效益
3. 数字仿真技术做法与应用
4. 产品开发与数字样机建构
1. MOM/MES系统介绍、推动做法与问题趋避
2. APS(MPS) 系统介绍、推动做法与问题趋避
3. WMS系统介绍、推动做法与问题趋避
九、建构数字化智能工厂的制造执行MOM核心系统(二)
4. EMS设备管理系统介绍、推动做法与问题趋避
5. QMS质量管理系统介绍、推动做法与问题趋避
6. MOM系统建设实施成功案例分享与解析
7. 基于数字孪生体的MOM实施与落地思路
十、建构数字化智能“万物互联工厂”
1. 工业互联网平台
2. 建构数字化安灯管理工厂
3. 设备信息互联互通与监控管理系统推动(机联网、IOT)
4. 精益数字化智能工厂的案例解析
十一、解析SCADA数据采集与监控系统规划与建设
1. SCADA、PLC、DCS系统功能介绍
2. 数据采集与监控系统规划、应用案例与架构
3. SCADA数据采集、监控、清洗、应用做法与要点
十二、数据中台、大数据湖、规划、治理、清洗与建设
1. 大数据湖、数据中台概述、历程、总体规划建设
2. 数据清洗与预处理常用方法
3. 数据治理和数字化转型
4. 大数据平台数据管控整体解决方案
十三、可视化、数字孪生应用、管理与未来
1. 可视化、数字孪生的简介、功能、开发流程与效益
2. AI+数字孪生应用场景、案例与未来应用
3. 数字孪生智能制造的智能车间管控
4. 数字孪生平台建设案例分享
十四、精益数字化智能工厂成功案例解析与推动手法、心法
1. 精益数字化智能工厂正确的推行思想
2. 建构数字化智能工厂推动组织与能力
3. 成功系统实施的项目管理与推动方法
4. 精益数字化智能工厂成功推动的心法
十五、531发表、课程回顾、结语与建议、Q&A
授课老师
林胜益 精益智能制造实战专家
常驻地：苏州
邀请老师授课：13911448898 谷老师
