数字化转型

吕廷杰

吕廷杰教授简介教授、博士生导师,享受国务院特殊津贴中国信息经济学会副理事长、中国联通独立董事中国信息社会50人论坛轮值主席工信部科技委委员、电信经济专家委委员国资委大连高级经理学院讲座教授清华大学国家管理学研究基地客座教授五道口金融学院兼职教授曾任北京邮电大学校长助理,经管学院院长日本京都大学博士、美国贝尔实验室访问学者主要从事通信管理、信息经济学以及电子商务等方面的教学科研工作,在国内、外学术会

黄辰《供应链数字化转型设计、架构创新及实战指南》

主讲:黄辰 教授【课程背景】面对全球数字经济的发展、工业4.0的到来、数字技术的高速演进、市场需求的复杂多变、商业模式的数字化变革,旧的线性供应链逐步向数字化供应链转型,而企业为增强竞争力、保持竞争优势,数字化转型是必然趋势,但是数字化转型对大多数企业来讲并不是易事。企业的数据资产来源于所有供应链流程,供应链的数字化就成为企业拥有和转化战略资产,进而应用战略资产、获得战略竞争优势的关键。数字化供应

马兆林《数字化转型:数据分析思维与大数据应用》

马兆林《数字化转型:数据分析思维与大数据应用》 课程背景:越来越多的传统企业通过互联网进行转型,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品,从而产生了海量的业务逻辑数据。可以说,未能足够利用大数据时代“创新”机遇的企业是没有未来的企业,必将被市场淘汰。 课程目标:大数据思维已经成为企业业务运营、产品创新的基础指导思想,它基于由日常积累的大量行业及用户体验数据,从中发

高雄勇《数字化转型与爆品打造》

课程大纲第一部分:新零售的核心是大数据传统企业普遍存在的三大问题;消费升级带来新品牌、新模式、新服务;新零售背后的核心是以数据为基础而不是经验主义;新零售四大主要表现形式以及背后的数字化能力;商业竞争升维模式(案例:小米商业模式背后的数字化逻辑)实操练习:贵公司目前最需解决的问题是什么?面临最大的压力是什么?第二部分:企业如何建立大数据决策体系传统企业决策流程:风险高、决策慢大数据决策

陈剑

陈剑老师数据分析专家信息化专家.IPMA、MCSE、 MCDBA中国银联长期合作专家携程大学长期合作讲师中国移动连续授课10年美的电子连续授课8年主讲课程《大数据时代的决策和精准营销》《数字化转型和精准营销》《大数据时代的数据分析与挖掘》《基于PowerBI的分析和呈现》《商业预测技术》《SPSS 数据分析与挖掘》《基于Python的数据分析与挖掘》

齐振宏《数字变革:智能制造与数字化转型》

课程背景:产业数字化,数字产业化,成为我国数字化转型的两大路径。德国是全球制造业中最具竞争力的国家之一,其装备制造业全球领先。德国工业4.0、美国工业互联网正在引领全球数字化制造革命。工业4.0、工业互联网、智能制造正在汹涌而来,正在改变和颠覆一切传统制造业!必将彻底改变传统制造业的思维模式、生产方式、商业逻辑与经营模式。二十大大明确提出加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数

于兆鹏

于兆鹏老师简介银行数字化项目咨询专家 10年+专注大型金融央企项目管理的实战专业积累人民银行直属央企项目总经理CFRM(国际金融风险管理师) 主导人民银行直属央企知识管理项目中国国际人才交流基金会首批 NPDP 认证专家《项目管理视点》电子杂志编委 20多年项目工作和管理经验,曾主导过海尔 SBU、颐中集团ERP

王铁牛《保险行业数字化转型》

【课程背景】数字化转型即企业将数字化技术应用到业务及管理中去,从而推动企业完成业务模式转变、组织架构重塑升级、企业文化强化的变革措施。在当前时代,数字化转型可以有效为企业和员工赋能,帮助企业突破业务边界,拓展新市场,体现出了巨大的发展潜力,因此在各行各业都成为了发展的新趋势。保险行业也正在经历着推进数字化转型发展的特殊阶段。我国“十四五”规划中强调了:要加快数字化发展;发展数字经济,推进数字产

韩迎娣

韩迎娣老师简介曾任乐村淘(中国最大农村电商平台) 执行总裁曾任A股上市公司启迪桑德(000826) 创新中心负责人百安居(中国)有限公司 电子商务顾问互联网行业协会新零售分会 特约专家个人简介韩迎娣老师是互联网创业导师团成员之一、阿里家家创始人之一,成功辅导中泰龙办公家具、百安居、365谷网、小马教练等7家企业的电子商务、互联网项目,其中两家成功获得融资。工作时间20年以上,15年以上IT高级管理

钟运琴

钟运琴--金融科技实战专家中国科学院,获工学博士学位(计算机系统结构方向),曾在国内某高校和某大型通信企业工作过,目前在中国科学院某研究所工作,高级工程师,项目组长,团队成员十余人。大数据、云计算系列课程建设与教学专家,新技术课程开发组长。近年来带领团队主要从事大数据建模分析挖掘与机器学习(Mahout、MLib、Oryx、H2O、Flink、Pentaho BI、SAS、SPSS、R等)、深度学