数据分析
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刘凌峰《AI数据分析 智能商业决策（银行业版）》

刘凌峰《AI数据分析 智能商业决策（银行业版）》
课程背景：在数字化浪潮下，银行业面临客户行为数据激增但利用率不足（数据孤岛率达67%）、传统分析工具效率低下（人工报表制作耗时占比40%）、同业竞争加剧的三大挑战。某股份制银行2023年统计显示，因决策延迟导致的客户流失率高达15%。本课程通过AI数据分析技术赋能，帮助银行从业者实现客户价值预测准确率提升30%、风险识别效率提高50%、营销资源浪费减少25%，打造数据驱动的智能银行决策体系。&nb
职场效能 2025年12月19日

陈炳

陈炳
陈炳--信息技术与数据管理实战专家武汉大学计算机科学学士学位；多年德国留学及工作经历超过二十年信息及数据相关从业经验精通数字化应用及转型咨询熟悉政务、金融、零售业、制造业等多领域数字化应用曾获上海市科技进步一等奖；曾任： 多家合资或独资高科技企业部门主管、数字化部门总监
银行 2024年08月02日

冰洋

冰洋
冰洋老师---数字化转型实战专家中英文双语授课北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士工信部AI智能体工程师工信部信创高级系统架构师中兴接入网高级讲师认证微软Azure云专家认证腾讯TCA和TCP认证华为5个方向售前专家级认证曾任：华为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）曾任：北京
数字化转型 2025年12月10日

王贵友《数据决策——数据分析思维与能力提升实战技巧》

王贵友《数据决策——数据分析思维与能力提升实战技巧》
课程背景大数据时代，如何更好利用数据是企业提升竞争力的必备手段，如果能够充分挖掘数据背后的价值与意义，对于企业的快速发展与成长有着不可估量的作用与帮助，因此在大数据时代如果企业不重视数据分析，可能在未来的竞争之中就处于被动的地位，那么我们在日常工作和生活中，怎么样能够轻松进行数据分析呢？在数据分析过程中，是不是经常出现以下问题：拿到数据很茫然，不知如何进行数据分析？想要数据分析的时候，没有数据分析
职场效能 2025年12月26日

宋海林《数据分析与数字化客户经营》

宋海林《数据分析与数字化客户经营》
主讲：宋海林【课程背景】l数智化时代，客户的需求是多样的、线上线下一体的，需要从企业视角构建客户洞察-策略驱动-经营回检-体验闭环—支撑保障的完整体系l战略是“骨架”，需要围绕业务数字化与管理数字化两大主题，深度借鉴同业领先实践，探索适合本公司的最优路径，打造特色化发展模式l客户营销体系是“大脑”，需要打造智慧大脑，实现更为高
管理运营 2024年10月14日

冰洋《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》

冰洋《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
课程背景：企业当前普遍面临数据价值释放困境：多系统独立运行形成数据孤岛，大量信息沉睡难以利用；手工报表制作效率低下，消耗大量人力却无法及时支持决策；分析结论与业务执行严重脱节，预测准确但落地困难。同时，数据安全风险与合规压力持续攀升。本课程独创“筑基—洞察—落地—永续”闭环框架，将复杂技术问题转化为清晰的业务场景，通过四步分析法匹配实用工具，并配套可落地的长效管理机制，真正打通从数据洞察到业务价值
人工智能数字化 2025年12月17日

吴海斌

吴海斌
吴海斌 - 零售金融实战专家 15年国际金融机构数据分析和建模实战经验3年外资零售银行数据库和分析团队管理消费金融领域实战专家5年端到端的互联网金融实战经验数字化转型风控实战专家比利时根特大学市场分析与规划专业 硕士现任： 某科技有限公司/天津某商业保理有限公司 联合创始人\首席风
银行 2024年08月02日

傅一航《大数据分析综合能力提升实战（精简版）》

傅一航《大数据分析综合能力提升实战（精简版）》
【课程目标】本课程为基础课程，面向所有业务部门。本课程的主要目的是，帮助学员了解大数据的本质，培养学员的数据意识和数据思维，掌握常用的统计分析方法和工具，以业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。一般情况下，在企业中有80%的数据分析工作（比如业务分析、经营分析等等），都可以使用简单的统计分析方法来解决，关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题，进而提出业务策略及建议，供企业领导进行决策
人工智能数字化 2025年06月12日

申明江《数据分析在供应链中的价值挖掘》

申明江《数据分析在供应链中的价值挖掘》
课程背景：商业环境巨变、产品生命周期越来越短、生产要素成本越来越高、市场由增量进入存量时代、直播带货新营销模式兴起、企业数字化信息化深入……种种要因促使企业竞争由表层到深海区，财务增长由向外求转为向内求阶段，企业对供应链成本、柔性、响应性提出了更高的要求。国务院84号文中提出要培育100家全球供应链领先企业，加快培养供应链多层次人才，形成覆盖我国重点产业的智慧供应链体系。“两会”提出力保产业链、供
物流采购 2025年12月19日

陈剑

陈剑
陈剑老师数据分析专家信息化专家.IPMA、MCSE、 MCDBA中国银联长期合作专家携程大学长期合作讲师中国移动连续授课10年美的电子连续授课8年主讲课程《大数据时代的决策和精准营销》《数字化转型和精准营销》《大数据时代的数据分析与挖掘》《基于PowerBI的分析和呈现》《商业预测技术》《SPSS 数据分析与挖掘》《基于Python的数据分析与挖掘》
AI数字化 2024年08月14日