课程背景
大数据时代，如何更好利用数据是企业提升竞争力的必备手段，如果能够充分挖掘数据背后的价值与意义，对于企业的快速发展与成长有着不可估量的作用与帮助，因此在大数据时代如果企业不重视数据分析，可能在未来的竞争之中就处于被动的地位，那么我们在日常工作和生活中，怎么样能够轻松进行数据分析呢？在数据分析过程中，是不是经常出现以下问题：
拿到数据很茫然，不知如何进行数据分析？
想要数据分析的时候，没有数据分析思路？
有思路的时候不知道用什么数据分析方法？
有方法的时候不知道如何实现数据分析？
……
其实只要我们建立了数据分析思维与拥有数据分析思维能力，就可以满足我们许多岗位对数据分析的需求，从而更好的发现数据的潜在价值并灵活应用数据，从而帮助企业做出正确的决策，快速杀出重围，取得骄人成绩。
课程收益
● 熟悉数据分析流程
● 掌握数据分析常用方法与思维
● 数据分析报告编写技巧与方法
课程时间：2天，6小时/天
课程对象：各企业销售、行政、市场、人力资源、技术等岗位的管理人员，以及一切想掌握数据分析的职场人士与相关人员
课程方式：讲授+演示+实操+演练，案例丰富，针对性强
课程赠送资料《常用数据分析方法与模型学习资料》《Word数据分析报告模板》《PPT模板（PPT版数据分析报告使用）》
课程大纲
第一讲：懂数据——修炼数据分析的基本功
一、、数据分析意义
1. 大数据时代数据的重要性
2. 数据分析对企业的应用价值
3. 数据分析三大作用与目的
4. 数据分析的完整流程
二、、以终为始：数据分析的目的与思维
1. 快速建立自己的目标思维
2. 清晰当前业务与数据的现状
3. 合理的逻辑论证清晰描述分析需求
4. 客观严谨的数据分析很重要
三、、建立数据分析指标体系
1. 什么是数据分析指标与指标体系
2. 数据分析指标与业务KPI之间的关系
3. 确认数据分析的北极星指标技巧
4. 利用OSM模型确立数据分析指标
5. 建立数据分析指标体系的方法与技巧
四、、建立数据分析的逻辑思维能力
1. 逻辑思维能力对数据分析的重要性
2. 逻辑推理能力在数据分析中的应用
3. 3种结构化思维能力在数据分析的应用技巧
4. 如何应用系统性思维能力提升数据分析能力
5. 建立数据分析指标体系的方法与技巧
五、、熟悉业务与用户是数据分析的必修课
1. 不懂业务数据分析无从谈起
2. 清晰业务需求是数据分析的核心目标之一
3. 数据分析必须掌握为用户画像的技巧
4. 建立用户思维是数据分析必备的思维
第二讲：析数据——万能的数据分析框架建立技巧
一、、找问题：数据分析思维建立的命门
1. 正确定义问题是数据分析的开始
2. 定义数据分析问题的常用技巧
3. 拆解问题是数据分析的必修课
4. 建立数据分析思维的技巧
二、、析原因：数据分析常用的分析方法
1. 快速找出业务现状的关键原因
2. 六大常用找原因的数据分析方法
3. 对比分析法
4. 矩阵分析法
5. 多维度拆解分析法
6. 结构分析法
7. 分层分析法
8. 标签分析法
三、、预未来：数据分析预测的技巧
1. 预测分析对数据分析的重要性
2. 常用的预测数据分析方法及应用技巧
3. 预测分析常见的应用场景与注意事项
四、、提建议：数据分析下结论的技巧
1. 数据分析的建议如何提才对
2. 如何确定最有价值的数据分析建议
3. 数据分析报告提建议的技巧
1）Word式数据分析报告编写技巧
2）PPT式数据分析报告编写技巧
第三讲：做分析——实战数据分析案例应用技巧
1. 销售分析：如何提升销售业绩？
2. 转化分析：如何提升产品购买的转化率？
3. 活动分析：如何找到提升活动效果的关键因素
4. 用户分析：找出快速提升用户数的关键行为
5. 市场分析：如何能够快速提升产品的知名度？
授课老师
王贵友 AI办公与数据分析资深专家，微软认证讲师（MCT）
常驻地：深圳
邀请老师授课：13911448898 谷老师
