数据分析
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刘凌峰《AI数据分析 智能商业决策（银行业版）》

刘凌峰《AI数据分析 智能商业决策（银行业版）》
课程背景：在数字化浪潮下，银行业面临客户行为数据激增但利用率不足（数据孤岛率达67%）、传统分析工具效率低下（人工报表制作耗时占比40%）、同业竞争加剧的三大挑战。某股份制银行2023年统计显示，因决策延迟导致的客户流失率高达15%。本课程通过AI数据分析技术赋能，帮助银行从业者实现客户价值预测准确率提升30%、风险识别效率提高50%、营销资源浪费减少25%，打造数据驱动的智能银行决策体系。&nb
职场效能 2025年12月19日

吴海斌

吴海斌
吴海斌 - 零售金融实战专家 15年国际金融机构数据分析和建模实战经验3年外资零售银行数据库和分析团队管理消费金融领域实战专家5年端到端的互联网金融实战经验数字化转型风控实战专家比利时根特大学市场分析与规划专业 硕士现任： 某科技有限公司/天津某商业保理有限公司 联合创始人\首席风
银行 2024年08月02日

袁兆国

袁兆国
袁兆国老师简介大数据技术实战专家东华大学数据库应用硕士曾任：长城汽车丨大数据专家曾任：阿里巴巴斑马科技丨大数据专家曾任：EMC易安信（世界500强）丨Delivery Manager/咨询顾问数据科学家认证（高级专家）28年IT行业企业业务应用建设与解决方案设计及落地经验，13年大数据技术从业经验和项目开发及管理经验，10年金融保险行业和政府大数据建设咨询顾问经验，8年汽车车联网行业大数据建设经验
AI数字化 2026年01月27日

傅一航《大数据分析综合能力提升实战（精简版）》

傅一航《大数据分析综合能力提升实战（精简版）》
【课程目标】本课程为基础课程，面向所有业务部门。本课程的主要目的是，帮助学员了解大数据的本质，培养学员的数据意识和数据思维，掌握常用的统计分析方法和工具，以业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。一般情况下，在企业中有80%的数据分析工作（比如业务分析、经营分析等等），都可以使用简单的统计分析方法来解决，关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题，进而提出业务策略及建议，供企业领导进行决策
AI-数字化 2025年06月12日

王贵友《数据决策——数据分析思维与能力提升实战技巧》

王贵友《数据决策——数据分析思维与能力提升实战技巧》
课程背景大数据时代，如何更好利用数据是企业提升竞争力的必备手段，如果能够充分挖掘数据背后的价值与意义，对于企业的快速发展与成长有着不可估量的作用与帮助，因此在大数据时代如果企业不重视数据分析，可能在未来的竞争之中就处于被动的地位，那么我们在日常工作和生活中，怎么样能够轻松进行数据分析呢？在数据分析过程中，是不是经常出现以下问题：拿到数据很茫然，不知如何进行数据分析？想要数据分析的时候，没有数据分析
职场效能 2025年12月26日

陈剑

陈剑
陈剑老师数据分析专家信息化专家.IPMA、MCSE、 MCDBA中国银联长期合作专家携程大学长期合作讲师中国移动连续授课10年美的电子连续授课8年主讲课程《大数据时代的决策和精准营销》《数字化转型和精准营销》《大数据时代的数据分析与挖掘》《基于PowerBI的分析和呈现》《商业预测技术》《SPSS 数据分析与挖掘》《基于Python的数据分析与挖掘》
AI数字化 2024年08月14日

张韦韦《职场办公精英必备的Excel操作技能》

张韦韦《职场办公精英必备的Excel操作技能》
张韦韦老师《职场办公精英必备的Excel操作技能》课程，系统讲解Excel效率倍增技能。课程涵盖快速填充、定位、选择性粘贴等12大操作技巧，分列、数据验证、条件格式、合并计算、分类汇总、数据透视表/透视图、模拟分析与规划求解等8大数据分析工具，Power Query数据整合（300表1分钟合并、多工作簿整合），VLOOKUP/MATCH/INDEX三大查找引用函数，IF条件函数、日期函数、排名函数、统计函数等核心内容，帮助学员10倍提升工作效率，轻松应对数据整理、分析、报表合并等复杂办公场景。
职场效能 2026年03月26日

冰洋《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》

冰洋《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
课程背景：企业当前普遍面临数据价值释放困境：多系统独立运行形成数据孤岛，大量信息沉睡难以利用；手工报表制作效率低下，消耗大量人力却无法及时支持决策；分析结论与业务执行严重脱节，预测准确但落地困难。同时，数据安全风险与合规压力持续攀升。本课程独创“筑基—洞察—落地—永续”闭环框架，将复杂技术问题转化为清晰的业务场景，通过四步分析法匹配实用工具，并配套可落地的长效管理机制，真正打通从数据洞察到业务价值
AI-数字化 2025年12月17日

马兆林《数字化转型：数据分析思维与大数据应用》

马兆林《数字化转型：数据分析思维与大数据应用》
马兆林《数字化转型：数据分析思维与大数据应用》 课程背景：越来越多的传统企业通过互联网进行转型，越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品，从而产生了海量的业务逻辑数据。可以说，未能足够利用大数据时代“创新”机遇的企业是没有未来的企业，必将被市场淘汰。 课程目标：大数据思维已经成为企业业务运营、产品创新的基础指导思想，它基于由日常积累的大量行业及用户体验数据，从中发
AI-数字化 2024年07月26日