数据治理
徐晓仪《AI时代的数据和知识治理升级》
徐晓仪主讲，独创“数智DnA双螺旋”体系。课程融合华为数据治理、知识治理与DG4AI标准，教授华为“五大原则、三层架构、六性标准、三阶九步”等硬核方法论，打通数据与知识工程，构建AI时代高质量数据底座，驱动业务智能。
马兆林《人工智能数据安全风险与治理》
课程大纲：第一章数据驱动AI革命·数据质量风险模型偏见问题（如人脸识别种族差异）数据质量评估维度：多样性/准确性/一致性·数据规模与性能GPT-3案例，45TB训练数据分布式计算架构需求·监督学习依赖ImageNet标注数据集案例标注成本与质量管控第二章AI系统安全挑战·三大技术浪潮符号主义（1950s-1980s）统计学习（1990s-2000s）
莫维《大数据治理实践：数据从可用到管用》
莫维老师大数据治理课程，掌握"梳汇存算优名"六步法与五大核心工具，学习四步闭环操作法，构建数据持续积累与利用的闭环机制，推动数据从技术概念转化为实际业务效能。
韩迎娣《数据治理与数据资产》
主讲：韩迎娣老师【课程背景】 作为数字经济的核⼼⽣产要素，数据正成为经济转型和发展的新引擎，以及社会治理的有效⼯具，对于企业⽽⾔，数字化与数据能⼒⽆疑是管理好市场、服务好市场的有⼒“武器”，也是提升企业经营管理能⼒，业务创新的重要“法宝”。数据的应⽤不仅提升了企业的资源配置效率，有效促进了业务的创新发展，还是企业数据决策的能⼒素质，通过数据能⼒来构建企业内统⼀的数据池，实现数据的“穿透式”经营管理
张荣兴《数据治理与数据资产管理体系：数字化转型的核心基建》
张荣兴老师主讲的数据治理课程，基于DAMA/DCMM框架，系统讲解数据战略、标准、质量、资产化及全生命周期安全合规，助力企业夯实数字化转型核心基建，挖掘数据价值。
建鹏《金融数据治理、数据安全政策解读及银行数字化转型》
【课程背景】很多银行存在以下问题：不知道如何准确理解金融数据治理及数据安全相关政策不清楚金融数据治理及数据安全相关政策对银行有什么影响？不清楚如何进行银行数字化转型？【课程目的】让大家正确理解金融数据治理及数据安全相关的政策。让大家知道金融数据治理及数据安全政策落实的重点及难点。让大家知道银行数字化转型的痛点、路径及对策。【课程特色】系统讲解银行数据治理、数据安全及大数据应用相关政策。帮助学员有效
