数据治理
建鹏《金融数据治理、数据安全政策解读及银行数字化转型》
【课程背景】很多银行存在以下问题：不知道如何准确理解金融数据治理及数据安全相关政策不清楚金融数据治理及数据安全相关政策对银行有什么影响？不清楚如何进行银行数字化转型？【课程目的】让大家正确理解金融数据治理及数据安全相关的政策。让大家知道金融数据治理及数据安全政策落实的重点及难点。让大家知道银行数字化转型的痛点、路径及对策。【课程特色】系统讲解银行数据治理、数据安全及大数据应用相关政策。帮助学员有效
马兆林《以数据治理为基础的AI智能应用》
主讲：马兆林| 时长：180分钟数据治理是AI落地的核心前提，其核心目标是通过数据驱动业务决策，同时满足合规要求。以数据治理为基础的AI智能应用是指通过系统化、规范化的数据管理流程，确保数据的质量、安全性和可用性，从而为人工智能（AI）模型训练和应用提供可靠的数据基础。课程大纲：一、数据治理赋能人工智能1.数据治理赋能人工智能·数据治理的重要性·数据治理与人工智能的关系·&
坚鹏《金融机构数据治理政策解读及问题解决之道》
【课程背景】很多金融机构存在以下问题：不知道如何准确理解银保监会数据治理相关政策及要求？不清楚如何有效解决监管数据治理常见问题及提升之道？不清楚如何有效落实银保监会数据治理相关政策及方法？【学员收获】深入理解监管数据治理相关政策（重点包括1104、客户风险数据报送、EAST5.0、一表通等）。深入掌握监管数据治理常见问题和解决之道。深入学习监管数据治理体系建设和落地之道。【课程特色】有实战案例有原
马兆林《人工智能数据安全风险与治理》
课程大纲：第一章数据驱动AI革命·数据质量风险模型偏见问题（如人脸识别种族差异）数据质量评估维度：多样性/准确性/一致性·数据规模与性能GPT-3案例，45TB训练数据分布式计算架构需求·监督学习依赖ImageNet标注数据集案例标注成本与质量管控第二章AI系统安全挑战·三大技术浪潮符号主义（1950s-1980s）统计学习（1990s-2000s）
