数据治理
张荣兴《数据治理与数据资产管理体系：数字化转型的核心基建》
张荣兴老师主讲的数据治理课程，基于DAMA/DCMM框架，系统讲解数据战略、标准、质量、资产化及全生命周期安全合规，助力企业夯实数字化转型核心基建，挖掘数据价值。
建鹏《金融数据治理、数据安全政策解读及银行数字化转型》
【课程背景】很多银行存在以下问题：不知道如何准确理解金融数据治理及数据安全相关政策不清楚金融数据治理及数据安全相关政策对银行有什么影响？不清楚如何进行银行数字化转型？【课程目的】让大家正确理解金融数据治理及数据安全相关的政策。让大家知道金融数据治理及数据安全政策落实的重点及难点。让大家知道银行数字化转型的痛点、路径及对策。【课程特色】系统讲解银行数据治理、数据安全及大数据应用相关政策。帮助学员有效
北京大学数据资产与数据资本化策略研修班5月21-24日课程安排
北京大学数据资产管理通知与数据资本化策略研修班，2026年5月21-24日于北京大学校本部开课。课程涵盖企业数字化转型、数据资产入表、数据资产评估、数据资产全过程管理与资本化策略、数据资产ABS、公共数据授权运营等核心模块，由雎国余、崇滨、辛武等权威师资授课。
马兆林《以数据治理为基础的AI智能应用》
主讲：马兆林| 时长：180分钟数据治理是AI落地的核心前提，其核心目标是通过数据驱动业务决策，同时满足合规要求。以数据治理为基础的AI智能应用是指通过系统化、规范化的数据管理流程，确保数据的质量、安全性和可用性，从而为人工智能（AI）模型训练和应用提供可靠的数据基础。课程大纲：一、数据治理赋能人工智能1.数据治理赋能人工智能·数据治理的重要性·数据治理与人工智能的关系·&
江浔楷《数赢未来：银行业数字化转型顶层设计与落地实践》
江浔楷老师22年银行/金融科技实战经验，提供银行数字化转型从战略到落地的全链路解决方案。课程涵盖数字化本质、数据全生命周期、顶层设计六大要素、落地框架九大体系、数据核心工作（研发/分析/治理/安全/资产/入表）、数据赋能业务场景及AI应用，提供实战工具包，助力银行将数字化转型从"规划图"转为"施工图"。
坚鹏《金融机构数据治理政策解读及问题解决之道》
【课程背景】很多金融机构存在以下问题：不知道如何准确理解银保监会数据治理相关政策及要求？不清楚如何有效解决监管数据治理常见问题及提升之道？不清楚如何有效落实银保监会数据治理相关政策及方法？【学员收获】深入理解监管数据治理相关政策（重点包括1104、客户风险数据报送、EAST5.0、一表通等）。深入掌握监管数据治理常见问题和解决之道。深入学习监管数据治理体系建设和落地之道。【课程特色】有实战案例有原
徐晓仪《AI时代的数据和知识治理升级》
徐晓仪主讲，独创“数智DnA双螺旋”体系。课程融合华为数据治理、知识治理与DG4AI标准，教授华为“五大原则、三层架构、六性标准、三阶九步”等硬核方法论，打通数据与知识工程，构建AI时代高质量数据底座，驱动业务智能。
