数据治理
北京大学数据资产与数据资本化策略研修班5月21-24日课程安排
北京大学数据资产管理通知与数据资本化策略研修班，2026年5月21-24日于北京大学校本部开课。课程涵盖企业数字化转型、数据资产入表、数据资产评估、数据资产全过程管理与资本化策略、数据资产ABS、公共数据授权运营等核心模块，由雎国余、崇滨、辛武等权威师资授课。
马兆林《以数据治理为基础的AI智能应用》
主讲：马兆林| 时长：180分钟数据治理是AI落地的核心前提，其核心目标是通过数据驱动业务决策，同时满足合规要求。以数据治理为基础的AI智能应用是指通过系统化、规范化的数据管理流程，确保数据的质量、安全性和可用性，从而为人工智能（AI）模型训练和应用提供可靠的数据基础。课程大纲：一、数据治理赋能人工智能1.数据治理赋能人工智能·数据治理的重要性·数据治理与人工智能的关系·&
江浔楷《数赢未来：银行业数字化转型顶层设计与落地实践》
江浔楷老师22年银行/金融科技实战经验，提供银行数字化转型从战略到落地的全链路解决方案。课程涵盖数字化本质、数据全生命周期、顶层设计六大要素、落地框架九大体系、数据核心工作（研发/分析/治理/安全/资产/入表）、数据赋能业务场景及AI应用，提供实战工具包，助力银行将数字化转型从"规划图"转为"施工图"。
坚鹏《金融机构数据治理政策解读及问题解决之道》
【课程背景】很多金融机构存在以下问题：不知道如何准确理解银保监会数据治理相关政策及要求？不清楚如何有效解决监管数据治理常见问题及提升之道？不清楚如何有效落实银保监会数据治理相关政策及方法？【学员收获】深入理解监管数据治理相关政策（重点包括1104、客户风险数据报送、EAST5.0、一表通等）。深入掌握监管数据治理常见问题和解决之道。深入学习监管数据治理体系建设和落地之道。【课程特色】有实战案例有原
徐晓仪《AI时代的数据和知识治理升级》
徐晓仪主讲，独创“数智DnA双螺旋”体系。课程融合华为数据治理、知识治理与DG4AI标准，教授华为“五大原则、三层架构、六性标准、三阶九步”等硬核方法论，打通数据与知识工程，构建AI时代高质量数据底座，驱动业务智能。
马兆林《人工智能数据安全风险与治理》
课程大纲：第一章数据驱动AI革命·数据质量风险模型偏见问题（如人脸识别种族差异）数据质量评估维度：多样性/准确性/一致性·数据规模与性能GPT-3案例，45TB训练数据分布式计算架构需求·监督学习依赖ImageNet标注数据集案例标注成本与质量管控第二章AI系统安全挑战·三大技术浪潮符号主义（1950s-1980s）统计学习（1990s-2000s）
