AI赋能

谢桦《引爆商业地产流量:新媒体 + AI 创新营销实战特训营》

主讲:谢桦老师【课程背景】在数字化浪潮席卷商业领域的当下,新媒体已成为商业地产竞争的核心阵地。对于头部商业地产置业集团商业管理公司而言,无论是大型商业综合体还是社区商业,借助新媒体创新宣传模式,是吸引消费者、提升品牌影响力、增强商业竞争力的关键。与此同时,AI 技术的快速发展,为商业地产的新媒体营销带来了全新机遇,从精准的客户洞察到高效的营销推广,AI 正深度重塑着商业地产的营销格局。目前,万达广

江南

江南老师——企业AI落地咨询专家保利集团、华润医药、北京银行、中石油、可口可乐等世界500强企业AI特邀讲师、咨询专家企业AI落地实操赋能专家,AI教练、已经成功帮助50+企业实现AI落地,其中包含中海油、中科院交流中心下属单位等;创建独有的AI学习全景图与课程体系国家管理科学研究院高级企业管理师《培训杂志》特邀专家现任:北京知果文化(专注于为企业提供前沿的企业AI落地咨询服务)创始人及CEO曾任

万钧《AI赋能业务规划与产品需求管理工作坊:从工具操作到场景实战》

课程背景:随着AI技术的快速发展,其在业务规划与需求管理中的价值日益凸显。然而,许多从业者仍面临“如何高效应用AI工具”的挑战。本课程基于真实企业案例与AI工具(如DeepSeek、ChatGPT),通过“知识讲解+场景演练”模式,帮助学员快速掌握AI赋能业务规划与需求管理的核心技能,提升工作效率与决策精准度。课程收益:● 通过AI辅助降低人力成本,实现“人机协同”的敏捷工作模

杨凯捷《新媒体工具与AI应用实战》

课程时间:1天(6小时)课程目标:掌握主流新媒体工具分类及AI工具应用技巧,提升电信行业场景下的内容创作与传播效率,赋能朋友圈、小红书、抖音等平台运营。【课程大纲】上午模块:新媒体工具认知与AI基础1.新媒体工具分类与电信行业适配性 核心类别解析 内容创作类:图文排版工具(135编辑器、秀米)、AI文案生成工具(GIISO机器人、易撰 视觉设计类:AI海报工具(即梦、Canva可画

黄文锋《AI赋能-管理实战情景模拟舱-向上管理》

【课程背景】在组织结构中,向上沟通管理是管理者不可或缺的技能。有效的向上沟通不仅能够帮助管理者赢得上司的信任,还能提升团队的整体工作效率和协作质量。然而,许多管理者在与上司的沟通中面临挑战,如难以理解上司的期望、不知如何有效表达自己的观点、以及如何处理与上司之间的潜在冲突。本课程旨在通过案例教学和互动讨论,帮助管理者掌握向上沟通的技巧,提升与上司的协作效率。【课程收益】1、有效处理与上

胡文渊

胡文渊老师简介中国科学院研究生院IT工程硕士、中国科学院大学校友会AI专委会委员现任:国企上市子公司AI事业部总经理曾任:百度智能云-AI大模型创新行业负责人曾任:阿里云-政企行业区域负责人曾任:京东零售云-政企大客户负责人曾任:百度云智学院副院长,百度大学AI讲师,京东大学内训讲师工信部《生成式人工智能应用工程师》高级认证太原理工大学特聘企业硕士导师/AI专家、BCC外聘

蒋志燕《0代码构造专属知识库——DeepSeek打造内外服务智能化》

课程背景:在数字经济高速发展的今天,企业正面临前所未有的知识管理困境:内部文档散落于各部门系统,客户咨询重复率高达60%,员工培训依赖传统手册效率低下,而外部市场信息爆炸式增长更让决策变得举步维艰。据Gartner调研显示,78%的企业因知识孤岛导致服务响应延迟,55%的客服成本消耗在重复问题解答上,知识管理早已从“效率工具”升级为“核心竞争力”。传统知识管理的三大痛点,正在拖垮企业效率:1、构建

冰洋《AI驱动数字化转型——破局与重塑之路》

课程背景:在数字经济主导的时代,企业数字化转型陷入三重危机:认知断层导致战略与业务脱节,对技术驱动的商业变革方向把握失准;价值转化难引发"投入大、见效小"的恶性循环,数字化系统难以转化为实际业务成果;信任危机因数据泄露、模型幻觉等问题持续发酵,削弱内外部信任并触发监管风险。这些挑战共同构筑了"有数字化无转型"的困局,使企业在智能化浪潮中步履维艰。本课程独创"连接(IoT)-数据(中台)-智能(Ag

苏佳俊《AI赋能营销团队的降本增效》

《抢跑AI红利期,营销人员的智能升级》主讲:苏佳俊老师【课程背景】市场竞争日益激烈,营销团队面临巨大压力。许多企业发现,尽管投入大量资源,营销效果却难衡量,内容创作耗时耗力但转化不佳,市场变化速度也超出团队反应。这些挑战源于传统营销模式与当前时代发展间的差距。当数据和AI成为商业决胜关键时,不少企业仍依赖经验和大量人力。这不仅导致效率低下、成本高昂,更可能错失市场机遇。例如,缺乏智能工具导致客户洞

余星冰《智领未来:AI辅助管理提效与决策升维》

主讲:余星冰老师【课程背景】当前,化工行业正面临数字化转型的迫切需求,但企业在AI落地过程中普遍面临三大核心痛点:1.技术应用碎片化:多数企业仅停留在AI单点应用(如智能质检),缺乏系统性规划,难以形成业务闭环,导致投入产出比失衡;2.场景适配性不足:化工行业具有流程复杂、数据敏感、安全要求高等特性,通用AI工具难以直接复用,企业需定制化解决方案却缺乏方法论支撑;3.组织能力断层: