李江涛

李江涛

李江涛著名经济家,管理突破专家• 清华大学经济学研究所博士后研究员• 南京大学管理博士;• 央视两会政府工作报告点评专家;• 国内多所知名高校MBA、EMBA、DBA课程教授 • 学术领域:复杂系统研究,战略规划,商业模式设计

李江涛《新商业时代企业国际化战略经营》

主讲人:李江涛课程背景我国逐渐开始了对内精细化管理,高质量发展,对外国际化经营的时代,所以中国的企业在国际化的背景下如何走出去?如何适应国外的市场?如何解决在国际化过程存在的问题?积极应对,使中国通过国际化实现和各国的更好联系,这是企业国际化经营的主要内容,也是本课程要解决的问题。本课程针对工程机械相关行业国际化的发展问题和路径给予培训和指导,希望能提升企业国际化经营的水平。课程对象:企业董事长、

李江涛《变革时期企业的战略调整和商业模式创新》

课程背景面对大转型的时代,从信息化到数字化,面对疫情等黑天鹅事件,导致企业的经营环境发生重大的变化。因此,企业的在未来的方向上,与社会资源的对接上,重大政策的把握上,在内部的效率提升上提出新的问题,需要从上到下的系统性调整,因此,需要战略调整和商业模式创新。课程目标:分析大转型时代的特点、数字化时代的特点、企业的发展机遇、分析战略调整的必要性和方法,解读商业模式的价值和基本内容,介绍商业模式的设计

清大EMBA工商管理总裁班100班6月开学典礼

清大EMBA100班开学典礼暨【战略模块】课程《新商业时代企业战略管理》6月29-30日在清华科技园隆重开课,著名战略学教授、清华大学政治经济学研究中心企业研究部主任、博导,央视两会政府工作报告点评专家--李江涛教授李江涛老师清华大学政治经济学研究中心企业研究部主任博士生导师清华大学经济学研究所 博士后研究员央视两会政府工作报告点评专家、多家公司独立董事。清华大学北京大学、上海交通大学、复旦大学等

李江涛《人工智能发展趋势与企业赋能》

主讲人:李江涛老师项目背景以 DeepSeek 为代表的国产大模型,通过模型轻量化、国产算力适配及本地化部署策略,降低了 AI 应用门槛,推动了开源生态与垂直场景的结合。当前人工智能技术的加速迭代更新推动了 AI 在工业领域的应用,作为大型国有军工企业的中高层管理人员,需要深入学习领会人工智能技术变革背后的深刻经济社会逻辑,同时积极探索AI 技术应用,赋能企业高质量发展。培训目标通过面向企业中高层

李江涛《国学领导力》

课程目的系统介绍中国传统文化孔子、老子、韩非子、资治通鉴等国学中的领导管理智慧,并通过分析讲解著名历史人物,如李世民、孝庄、曾国藩等运用国学智慧领导部下,驭人、用人的思维方式和方法,来提高现代企业管理者领导水平。课程对象企业董事长、高管、总经理和企业负责人。课程简介很多管理者在管理的过程中对于如何处理员工关系,如何谋划,如何洞察人性都缺少学习和领悟,而我国传统文化中这方面的智慧和知识博大精深,这就

李江涛《国企改革和治理体系建设》

课程背景国企改革的目的就是希望通过国企改革把人员积极性调动出来,把市场的竞争力体现出来,把产品的创新体现出来,使国有企业焕发生机和活力。国有企业改革有很多事要做,我们主要说两个问题,一个是国有企业改革怎么做,一个是治理体系怎么建设。首先国企改革治理体系,主要是针对于国有企业要提高竞争力,适应市场的要求,

李江涛教授11月在华为授课《当前宏观经济形势分析与对策》

课程背景:在当前百年未有之大变局下,国际局势复杂多变,国内经济面临诸多挑战与机遇。国家层面出台了一系列政策以应对这些变化,企业和组织需要紧跟形势,把握机遇,规避风险。课程目的:帮助政府和企业领导者了解当前经济形势和政策变化。提供分析和应对复杂经济局面的策略。探讨高质量发展路径和新质生产力的应用。课程内容:一、当前经济形势总体分析各类经济指标分析行业特点与国际局势基本结论二、二十大重要内容解读核心思

李江涛《当前宏观经济形势和金融形势研判》

——三中全会要点解读主讲:李江涛 老师课程背景举国上下,推进经济发展,关注经济形势和金融形势的大背景之下,三中全会顺利召开,三中全会推出了300多项措施,明确了众多领域改革的方向、发展重点以及需要解决的深层次问题。因此,如何理解当前经济形势和金融形势,分析金融形势背后的机会、政策、做法,分析金融形势背后的国家改革重点、要解决的难点和问题,促进中国金融发展是大家关心的问题。结合三中全会提出的一系列重

李江涛​《AI时代下数字化营销模式创新》

【课程背景】随着人工智能的启动和发展,新质生产力推动高质量发展,未来产业推动新兴产业发展,物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的成熟与实际落地,各种数字与AI时代下化驱动的创新不断涌现,这其中就包括数字与AI时代下营销,数字与AI时代下营销并不应该只被视作营销词汇,而应该和金融技术、数字与AI时代下化管理、数字与AI时代下运营、电商等领域一起,被视作数字与AI时代下化的一部分。当执行层面的DSP