企业转型

范庆骅《管子思想与企业转型升级》

课程背景:用国史上经过几千年成功验证的管(仲)子变革思想,结合当前时势精心打造出来的“管子思想与企业转型升级”系列课程,助力企业成功转型升级,走出困境!课程价值点 :版权课程国内唯一!企业转型升级必修课!专注管子思想与领导力研究十余年!顺应人性顺应时势的企业升级方案课程对象:董事长、总裁、总经理等

阮晓东《ESG视角下的金融行业绿色转型机遇与挑战》

主讲:阮晓东博士课程大纲1、我国ESG发展与碳达峰碳中和政策的背景及内涵全球气温变化及全球大气变动对经济发展产业的影响分析“碳达峰”已从中央落实到地方,贯串各地“十四五”规划ESG投资:建筑企业助力“碳中和”,投资绿色可持续增长我国ESG国内趋势:顶层设计驱动,先行发展绿色投资2、ESG背景下我国实现碳达峰和碳中和主要路径中国未来新能源政

张思宏

张思宏(Peter Zhang)原亚马逊(中国)副总裁“用户经营飞轮”理论创立者主要学术研究方向:企业战略与管理/以用户驱动企业创新和增长)职业背景及工作经历介绍2012.4—2016.12 担任亚马逊(中国)副总裁。负责亚太区用户体验的提升,并担任公司“用户体验官”一职,中国区首席用户体验官(全球26位之一,中国区唯一一位),主要职责包括:制定亚太区重大的“用户体验战略及项目”的制定和实施,具有

沈拓《重生战略: 传统企业转型机理、案例及方法》

课程目的课程从对产业转型升级与互联网+时代的挑战分析出发,从经营思维转型、商业模式转型、生态地位转型及组织转型四个维度,系统地提出传统企业的转型战略与关键策略。本课程包含大量的转型案例的分析与总结,也包含转型战略的深层次机理、规律与方法。本课程已经成功帮助多家企业开启了自己的互联网+转型实践。课程内容第一部分:商业丛林与互联网+第一节:生存地图第二节:商业丛林法则第三节:互联网+时代的全新挑战第一

陈起辉

陈起辉老师简介中国最大IT在线教育平台极客学院董事总经理曾任TCL副总裁、恒基伟业公司副总裁、HTC营销总经理曾任法国阿尔卡特(Alcatel)品牌中国区营销总负责人国家音乐基地董事、水木年华科技文化公司创始人广东省区块链产业联盟秘书长中关村区块链产业联盟专家委员、亚太区块链联盟专家委员广东省机器人协会区块区块链专家委员会主任个人简介清华大学(工物系近代物理电子学专业)学士,中国科学院硕士,澳大利

常亮

常亮老师简介常亮---本土顶尖的管理和领导技能训练专家。丰田全球模范工厂本土唯一精益领导力培训专家(高层、中层、基层以及一线精益领导力专家)国家高端人才特约领导力训练专家精益领导力与组织发展专家;丰田模式管理梯队培养专家;卓越的组织变革与文化整合专家本土功力顶尖的中小企业老板顾问,总裁教练。CEO领导力发展导师克罗顿维尔、丰田、谷歌、苹果、华为模式世界级人才培养系统精深研究与系统构筑专家在中国本土

《企业战略创新与转型升级》

郑文生《企业战略创新与转型升级》课程背景:近几年国家的数字化战略升级,驱动了一场企业的商业变革,数字和战略融入在一起,让传统企业不得不改变,否则已没有生存的空间,行业的规则被重构和重塑。科技和创新型企业的跨界商业战略融合,也造就了新的商业模式和盈利模式、运营模式及管理模式,组织能力成为了战略实现的关键成功因素,成为了战略管理中的难点;本课程来源于咨询实践,沉淀近20年,众多的知识点来源于咨询实践。

许正

许正老师介绍许正是直方大创新中心(CoFound Innovation Hub) 的创始人,该中心致力于企业转型、变革和创新的研究和咨询、培训服务,其领先的方法论和团队共创的模式在众多企业实施。其专注的管理研究领域在企业战略转型和企业变革管理。另外在创新管理、工业互联网、商业模式变革和服务转型上也有很多研究心得。许正拥有丰富的跨国企业和本土企业的管理实践经验,以及企业顾问

钱栋玉老师《突破瓶颈、十倍价值——传统企业升级转型战略制定与落地》

【课程背景】在十九大后新常态的场景下,随着智能制造、人工智能与新零售的快速发展,企业家如何看清楚宏观 大势和产业发展趋势,找到新的发展机会、做大企业价值?而民营企业在这一波大潮中,面临的复杂情况、外部环境的变化速度以及挑战可谓前所未有。 那么如何更好的认识时代的大势、产业的变革方向以及如何辨识企业的核心能力、定位企业在未来产业价值链中的位置、找到企业新的定位,设计创新的模式、规划自己的升级转型的路

陈起辉《大数据时代传统金融企业的转型升级》

大数据时代传统金融企业的转型升级课程重点:互联网趋势及大数据时代互联网的前世今生互联网的三种商业模式网络营销对传统行业的影响的深度解析深度解读电商发大数据时代的来临课程重点:大数据的思维及特征▪ 大数据特征:4V1O▪ 大数据思维:“更多”——不是随机样本,而是全体数据 “更杂”——不是精确性,而是混杂性 “更好”——不是因果关系,而是相关关系▪ 大数据应用的五