大数据
傅一航《大数据分析综合能力提升实战（精简版）》
【课程目标】本课程为基础课程，面向所有业务部门。本课程的主要目的是，帮助学员了解大数据的本质，培养学员的数据意识和数据思维，掌握常用的统计分析方法和工具，以业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。一般情况下，在企业中有80%的数据分析工作（比如业务分析、经营分析等等），都可以使用简单的统计分析方法来解决，关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题，进而提出业务策略及建议，供企业领导进行决策
高国伟《大数据分析与在企业内的应用》
课程背景： 现在移动互联网、物联网迅速发展，用户规模和数据规模均大幅增加，而各种新业务及创新应用也层出不穷；商务化程度逐步攀高、“娱乐化精神”和“碎片时间的利用”优势得以保持，沟通和信息工具的价值不断深化、应用商店和SAAS/PAAS商业模式开始风靡，数据的价值已越来越多地被关注，那么这些数据如何被有效的存储？与移动互联网/云计算关联的“智能管道”又
向永清《大数据变现策略及数据思维培养》
——企业大数据决策体系与商业价值向永清老师--大数据与数字化转型专家/原顺丰同城大数据总监课程背景：现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，大数据并不在“大”，而在于“有用”
陈起辉《前沿科技的发展应用》
前沿科技的发展应用： 大数据＋物联网＋人工智能＋区块链创造新经济课程重点：互联网演变及前沿科技▪ 互联网的演变▪ 大数据时代的来临▪ 人工智能引领未来▪ 5G带来物联网全面应用▪ 区块链重构未来商业课程重点：大数据特征及用户画像，标签算法等应用▪ 大数据特征：4V1O▪ 大数据思维：“更
洪方仁《智慧城市和大数据应用》
洪方仁《智慧城市和大数据应用》课程大纲1.1 智慧城市的定义;1.2 2013年7大智慧城市;1.3 韩国的松岛新城;1.4 松岛智慧城市框架;2.1中国的智慧城市;2.2 浙江省智慧城市的布局;2.3 智慧城市要做什么?2.4 智慧城市的未来和挑战;2.5 智慧城市需要完整的技术体系;2.6 建立智慧城市的基础和体系分布：大数据中心，云计算，数据场景，数据收集，智慧终端;3.1 什么是大数据的定
