数字营销

谢桦《数字营销与社交媒体策略-短剧公司》

主讲:谢桦老师【课程背景】在当今数字化时代,互联网和社交媒体的迅速发展深刻改变了企业的营销环境。对于短剧公司这样的在线视频平台来说,数字营销和社交媒体策略已成为获取用户、提升品牌知名度和增强用户粘性的关键手段。随着竞争的加剧,用户对个性化、互动性和高质量内容的需求不断增长,传统的营销方式已难以满足市场需求。短剧公司需要不断创新和优化其数字营销与社交媒体策略,以适应快速变化的市场环境。同时,借鉴其他

谢桦《用户研究分析及精准营销投放策略-短剧公司》

主讲:谢桦老师【课程背景】在当今竞争激烈的视频市场中,用户需求日益多样化和个性化,精准理解用户行为和需求,并制定相应的营销策略,成为视频平台成功的关键。对于短剧公司公司而言,深入开展用户研究分析,实现精准营销投放,不仅能提高用户满意度和忠诚度,还能有效提升平台的竞争力和商业价值。然而,用户行为复杂多变,数据量大且分散,如何从海量数据中挖掘有价值的信息,制定精准有效的营销策略,是短剧公司面临的重要挑

崔成飞《数字营销-活动营销》

【课程背景】在大数据、AI人工智能、5G通信的新技术加持下,数字化正引领着一场深刻的社会变革,生产数据、获取数据、利用数据逐步成为企业开展数字化转型的必修课。流量数据如果能链接到用户,它便具备了“获客线索”的商业价值。“人流即钱流”,客户流量获取越来越难,成本越来越高。企业不得不重视客户流量维护与运营,建立与客户良好的信任关系。而活动营销凭借其在用户拉新、留存、促活、转化过程中发挥的黏性价值,被

黄光伟《创变数字营销塑造品牌年轻化》

主讲:黄光伟老师【课程背景】既有营销方式已很难触达目标消费者,且随着90后、00后成为社会消费驱动力,“难以找到赢得市场未来的方式”已成为众多企业的共识。【课程收益】数字营销领域发展趋势,最新的数字营销方式和成功案例,数字营销思维和认知年轻群体互联网应用状态,以及泛娱乐文化营销的价值。【课程大纲】一、数字时代的消费者 数字消费者群体划分 消费者数字化程度 消费者行为偏好 消费者

黄林《解锁DeepSeek营销密码—引领数字时代商业新突破》

主讲:黄林老师【课程背景】行业痛点:传统营销面临内容同质化、用户触达低效、ROI难量化等挑战技术机遇:生成式AI重构"创意生产-精准投放-数据迭代"全链路(例:某头部企业2023年用AI生成10万+商品描述,电商转化率提升23%)DeepSeek价值:国产大模型领域首个实现"技术架构+成本优化+推理能力"三突破的智能引擎【课程收益】认知升级:掌握生成式AI驱动的营销4.0核心逻辑工具

崔成飞《专家型IP打造》

主讲:崔成飞老师【课程背景】数字经济下,市场竞争愈发激烈,产品同质化严重,企业单纯依靠产品功能已难以脱颖而出。消费者不再仅仅关注产品本身,更注重品牌所传递的情感和价值观。而社交媒体、短视频等平台的兴起,使得品牌传播渠道多元化,为企业IP品牌的打造提供了机会。做网红,玩透公域、私域流量,收割粉丝,成为品牌市场抢夺、价值塑造的重要战略,为品牌突破生存与发展困境带来了破局机遇。但大多数企业缺少经验积

左学荣《数字化时代的金融营销思维创新》

主讲教练:左学荣课程关键词:新金融时代、产品创新、营销变法课程对象:银行业务主管领导、产品经理和业务骨干培训目标:掌握数字化时代金融产品创新与营销的核心方法论;学习用户需求洞察、差异化定位及生态化运营策略;通过实战案例拆解,提升中高管团队营销创新能力。课程内容纲要一、数字化时代顾客价值创造数字化时代金融用户五种“基因突变”客户价值构成四大要素再生银行的“垃圾商业模式”重要案

崔成飞

崔成飞老师——新媒体电商运营专家曾任:Vitamin World(美国保健品牌)互联网品牌营销顾问曾任:香港美亚医药控股集团(医药行业) 网络营销总监曾任:北京金典糖尿病医院(专科医院) 互联网运营总监腾讯营销学院(即腾讯营销学堂) 广告认证讲师百度营销大学(即百度认证) 授权讲师苏州大学应用技术学院商学院 电商孵化企业导师中国商业联合会(国家一级行业协会) 互联网营销师/全媒体运营师/电子商务师

王超《AiGC趋势下的数字时代新媒体营销》

【课程对象】新媒体运营及管理层。【课程时长】全天(6小时)【课程要解决的问题】新媒体发展的现状和展望?AiGC是什么?AiGC的发展现状怎么样?现阶段如何应用?成熟化数字时代营销的基本规律新媒体和AiGC会如何结合为营销赋能?【学习本课程的收益】了解新媒体营销运营的发展和基本规律。了解AiGC的发展现状以及制约和弱点。&nbs

张世民《跨界融合时代数字化营销变革》

课程背景:从IT到DT,大数据时代到来,给企业营销推广提出了全新的挑战,所有行业都有可能面临跨界冲击。如何结合自身行业特性,打造极具竞争力的数字化营销体系,是企业成功转型的关键。然而,大部分行业在数据应用面前还显得比较迟缓,基本处于简单查询、报表提交层面。主要是对现有数据的简单加工,很少涉及数据挖掘深层应用,数据开发意识不强,数据思维缺乏,数据应用滞后。此外,在基础数据管理、数据平台搭建、数据分