张峰《智能制造时代—人工智能赋能制造业场景转型升级》 AI助力制造业效能百倍提升主讲:张峰老师【课程背景】在全球制造业向智能化、数字化转型的浪潮中,中国正以 “十四五” 规划和《智能制造发展规划(2021-2025年)》为指引,加速推进人工智能与制造业深度融合。当前,制造业企业面临三重核心挑战:传统模式效能瓶颈:生产流程自动化程度低、数据孤岛现象显著,导致研发周期长(平均延长20%-30%)、生产成本高企(管理成本占比超15%),难以应对个性 AI-数字化 2025年10月21日 0 点赞 592 浏览
辛玉军《企业架构、数字化价值发现和数字化建模》 培训大纲:1EA企业架构和制造业数字化转型升级1.1企业架构的基本概念1.2企业架构的框架1.3企业架构的构成1.4TOGAF EA架构方法论介绍1.4.1TOGAF核心概念剖析1.4.2架构开发方法(ADM)简介1.4.3ADM最佳实践技术与应用向导1.4.4架构内容框架、元模型1.4.5 AI-数字化 2025年04月04日 0 点赞 882 浏览
林胜益 林胜益老师简介精益智能制造实战专家 东北工业集团(汽车零部件行业)精益智能制造顾问 常州光洋轴承股份有限公司(002708)精益智能制造首席顾问 台湾钢铁制程智能制造系统开发公司副总经理 上海宝钢液压汽车零部件公司(汽车制造业)副总经理 沃尔沃领克(高端汽车品牌)SWE精益智能制造学院总顾问师 中国首个绿色铸造小镇-竹箦镇特聘经济顾问 精益生产 2025年03月26日 0 点赞 785 浏览
齐振宏《数字变革:智能制造与数字化转型》 课程背景:产业数字化,数字产业化,成为我国数字化转型的两大路径。德国是全球制造业中最具竞争力的国家之一,其装备制造业全球领先。德国工业4.0、美国工业互联网正在引领全球数字化制造革命。工业4.0、工业互联网、智能制造正在汹涌而来,正在改变和颠覆一切传统制造业!必将彻底改变传统制造业的思维模式、生产方式、商业逻辑与经营模式。二十大大明确提出加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数 制造生产 2024年09月02日 0 点赞 1168 浏览
胥和平 胥和平老师简介国家科技部调研室主任、研究员全国科技振兴城市经济研究会理事长东北亚开发研究院学术委员会主任循环经济领域专家中共中央宣传部、国家科技部联合组织“全国自主创新报告团”成员。曾任中国社会科学院工业经济研究所研究室主任、中国经营报社委委员、精品购物报总编辑、科技部研究中心研究部部长等职务。个人经历长期在中国社科院从事产业经济、企业战略和中小企业发展等研究。2000年调入国家科技部,从事科技发 企业战略 2024年07月01日 0 点赞 1421 浏览
李晓东《灯塔工厂建设实战:从0到1打造世界级智能制造标杆》 李晓东老师灯塔工厂建设实战课程,将产线从"0到世界级"的建设拆解为6大阶段、18个月周期、36个关键里程碑,配套ROI≥300%的财务模型及113项最新评分细则Excel评分器,助力企业打造世界级智能制造标杆。 制造生产 2026年03月30日 0 点赞 85 浏览
李科《DeepSeek重构设计开发流程——制造业AI赋能转型实战》 课程背景:AI颠覆,时不我待!工业界正经历一场前所未有的AI革命!从特斯拉超级工厂的智能机器人,到富士康的AI视觉检测,再到西门子为宝马打造的预测性维护系统,AI正以超乎想象的速度重塑工业文明。DeepSeek以颠覆性技术重塑AI边界,其自主研发的多模态理解引擎可精准解析万亿级参数工业数据流,复杂推理能力攻克了供应链动态优化的“NP - hard”级难题。工业企业借AI变革重生正当其时。AI革命— 制造生产 2025年12月25日 0 点赞 275 浏览
李晓东《智能产线设计与实战:装备+数据+视觉+物流一体化方案》 李晓东老师智能产线设计课程,基于多个行业标杆项目实战经验,提炼出"三横四纵"智能产线设计框架,围绕"规划-集成-验证-运营"全周期,提供装备、数据、视觉、物流一体化的系统方法论与工程化落地方案。 制造生产 2026年03月30日 0 点赞 88 浏览
李晓东 李晓东老师是智能制造与工业数字化实战专家,上海交通大学博士,江苏省工信厅工业互联网领军人才。15年+智能制造实战经验,横跨央企、世界500强、军工集团,成功助推2家全球灯塔工厂建设,主导5个以上千万级数字化项目,擅长智能工厂规划、工业软件部署、数据中台搭建。 数字化转型 2026年03月24日 0 点赞 91 浏览
董海滨《智能制造与智能工厂打造》 课程背景:从2013年4月德国提出工业4.0开始,智能制造的浪潮席卷全球,智能制造为中国企业的发展提供了巨大机遇和挑战。如何应对这次新的工业浪潮,踏准时代发展的节拍,实现企业的转型升级,是许多中国企业都要严肃面对的问题。为此,我们开发了《智能制造与智能工厂打造》课程,为大家全面、深入解读智能制造的内容,同时,基于国内外优秀企业在智能制造方面的实践和探索,帮助大家明确如何进行数字化工厂的打造。智能制 AI-数字化 2025年12月25日 0 点赞 247 浏览