智能制造

生产运营与智能制造高级研修班

课程介绍制造业是国民经济的主体,是立国之兴国之器、强国之基。随着国内外形本、势发生复杂深刻的变化,中国制造业高质量发展面临重要关口,正处于结构调整提质增效的关键时期,也处于由大变强爬坡过坎的关键阶段。特别是数字化、智能化、高端化、绿色化步伐提速,大中小企业创新协同、产能共享、供应链互通的产业生态不断完善,推动了制造业的转型升级和创新发展,为制造企业应对严峻的内外部环境挑战、提升自身健康发展指出了方

马兆林《工业互联网与智能制造》

马兆林《工业互联网与智能制造》 课程目的:进入21世纪以来,制造业面临着全球产业结构调整带来的机遇和挑战。目前中国是全球最大的制造业国家,大多数中国工厂并没有掌握制造的核心材料、设备,以及工艺,他们仍然停留在组装加工的阶段,缺乏创新思维、原创技术等。通过本课程,从思维到实施策略必须改变传统制造方式,提高生产效率,建立专业、高效的智能制造工厂。 适合学员:从事互联网+制造业,工业

生产运营与智能制造高级研修班7月13、14日课程安排

本期课程主题7月13日《组织行为学》张智勇教授7月14日《从平凡迈向卓越--精益转型中高层赋能课程》马锬老师张智勇教授北京大学心理学系副教授。北京社会心理学会理事、副秘书长;北京组织人事研究所助理研究员。北京大学心理学系理学学士和理学硕士学位;日本法政大学经营学部(人力资源管理)交换研究员;加拿大蒙特利尔大学、皇后大学心

熊友君《工业4.0工业互联网与智能制造升级》

主讲:熊友君博士一、 课程简介:得制造业得天下,中国应以制造业为本,中美竞争让中国人重新明白了这个道理。失制造业则失去发展机遇,腾笼换鸟、一带一路都是为制造业定制打造。如何科学认识新常态,一带一路,认清“三期叠加”的特殊特征。中国制造 2025,制造业转型升级迫在眉睫!从万物互联到万物智能,“手机比老婆还亲正在变成现实”,智能+正在以迅雷不及掩耳之势,颠覆和改造所有产业,跨界、打劫成为时代最强音,

胥和平

胥和平老师简介国家科技部调研室主任、研究员全国科技振兴城市经济研究会理事长东北亚开发研究院学术委员会主任循环经济领域专家中共中央宣传部、国家科技部联合组织“全国自主创新报告团”成员。曾任中国社会科学院工业经济研究所研究室主任、中国经营报社委委员、精品购物报总编辑、科技部研究中心研究部部长等职务。个人经历长期在中国社科院从事产业经济、企业战略和中小企业发展等研究。2000年调入国家科技部,从事科技发

生产运营与智能制造10月19、20日课程安排

授课专家介绍张智勇老师北京大学心理学系副教授。北京社会心理学会理事、副秘书长;北京组织人事研究所助理研究员。北京大学心理学系理学学士和理学硕士学位;日本法政大学经营学部(人力资源管理)交换研究员;加拿大蒙特利尔大学、皇后大学心理学系访问学者。研究教学领域:《普通心理学》《社会心理学》《应用心理学》等心理类课程;《组织行为学》《人力资源概论》《管理技能开发》《薪酬管理》等管理类课程。张教授研究集中在

陈萍生

陈萍生博士简介--清华大学工业大数据实验室学术委员会委员工作经历• 原美国系统公司董事长兼总经理• 美国国家科学基金会(NSF)赞助创新制造科技 实验室负责人• 美国伊利诺州 Bradley University 制造工程研究所终身教授• 波音, 福特, 通用, 卡特彼勒科技顾问• 美国 MarchFIRST 企业制造行业总监• 香港 I

齐振宏《数字变革:智能制造与数字化转型》

课程背景:产业数字化,数字产业化,成为我国数字化转型的两大路径。德国是全球制造业中最具竞争力的国家之一,其装备制造业全球领先。德国工业4.0、美国工业互联网正在引领全球数字化制造革命。工业4.0、工业互联网、智能制造正在汹涌而来,正在改变和颠覆一切传统制造业!必将彻底改变传统制造业的思维模式、生产方式、商业逻辑与经营模式。二十大大明确提出加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数

王喜文

王喜文博士简介工学博士,博士后,高级工程师;工信部国际经济技术合作中心工业经济研究所所长中国智造与工业4.0研究所所长华夏工联网智能技术研究院院长九三学社中央科技委委员九三学社北京房山区工委副主任曾任中华人民共和国科学技术部 研究员基本履历:1998年参加工作,曾在北京第一机床厂工作过两年,后从事开发10年计算机软件工作。2009年8月进入中华人民共和国工业和信息

王明哲《数字化转型与智能制造》

主讲:王明哲老师【课程收益】掌握1套数字化转型的顶层思维理解智能制造7大系统的内在联系了解推进智能制造的2套方法论掌握智能化的底层原理盘点AI在智能制造领域的7大场景了解大量相关案例,以及背后的经验与教训【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】0.5-1天(6