职场效能

张诚忠《AI赋能职场进化:Deep Seek助你成为高效能人士》

课程背景:在人工智能席卷全球办公场景的今天,一个令人震惊的对比正在发生:当多数人还在用ChatGPT处理文档时,领先者已通过DeepSeek将公文写作效率提升300%当他人还在手工整理会议纪要时,深谙AI工具的企业已实现会议内容自动提炼、任务智能追踪当同行还在为数据报表熬夜加班时,AI数据分析工具的高手,正用指令5分钟生成动态看板这背后,是国产AI技术的强势崛起。无需依赖境外工具,不用

杨俊《快速提升新员工职业素养》

课程背景:在市场竞争日趋激烈的今天,企业员工的流动性正变得越来越快,如果说产品是硬实力,那员工的职业素养就是软实力,如何让新员工快速进入角色,实现从局外人向企业人的转变;如何让该群体具备专业的职场技能,做到人岗匹配、人与组织匹配、人与客户匹配,无疑将对企业的核心竞争力起到极大的推动作用!本课程将以世界500强企业岗位实践案例为切入点,结合职业心态、职场礼仪、沟通技能等多维度提升,帮助新员工快速塑造

杜新星《DeepSeek助力高效办公,革新职场人办公效率》

课程背景:在数字化办公时代,人工智能技术已渗透到工作全场景。企业流程加速线上化,95%的岗位面临与AI协作的新常态。然而,海量文档处理、跨系统数据整合与分析、精准决策支持等需求,正形成新的效率天花板。在这样的背景下,AI技术逐渐成为解放力量的关键。通过自动化处理和智能辅助,AI工具能够帮助办公人士完成繁琐的文书及事务性工作,从而提升效率;能够激发想象力和创造力,从而提升工作的质量。2025年初始,

张秋民

张秋民老师-----职场效能提升专家16年企业培训师经验国家高级企业培训师国家高级企业人力资源管理师企业培训师、人力资源管理师特聘认证讲师高级学习设计师高级经验萃取师人工智能提示词高级工程师人工智能高级训练师AI人工智能大师认证导师北京交通大学MBA连续7年荣获培训“百花奖”《MTP日产训》版权课程高级认证讲师曾任:深圳水务集团(大型国企)丨综合办公室主任/人力资源总监多门版权课程核心研发导师:《

宋奕晓

宋奕晓老师----职场效能提升专家全国职业人才认证DISC测评顾问中国管理科学研究院认证职业生涯规划师台湾正念发展协会认证合格正念引导师四川师范大学心理学硕士在读曾任:上海美特斯邦威服饰股份有限公司| 综合培训管理岗负责人曾任:国动网络通信集团有限公司| 培训经理曾任:上海齐家信息科技有限公司| 培训管理岗负责人【多证认证】日产训(中国)MTP-TTT(6单元版

曾贝贝《AI赋能职场效能,爆炸式提升实操课》

课程背景:随着人工智能技术的迅猛发展,大语言模型(如DeepSeek、GPT-4等)已从实验室走向职场,成为提升效率的“超能同事”。AI不仅能处理海量数据、生成高质量内容,还能辅助决策、优化流程,甚至完成从会议记录到数据分析的复杂任务。据麦肯锡研究,到2030年,AI将为全球经济贡献13万亿美元,70%的企业将采用AI工具优化运营。然而,AI的普及也带来挑战:职场人可能面临技能迭代压力,过度依赖A

刘彤烨《全员AI效率革命:通用职场AI应用实战营》

主讲:刘彤烨老师【课程背景】AI不再是遥远的概念,而是正在重塑各行各业的决定性力量。对于员工而言,拥抱AI已不是“选择题”,而是关乎个人效能与组织竞争力的“必答题”。谁能率先掌握AI这一“副驾驶”,谁就能在激烈的市场竞争中占据先机。但在实际落地AI应用的时候,往往会面临以下几个问题:认知偏差:将AI视为“高级搜索引擎”或“聊天机器人”,仅用于简单问答,无法解决复杂业务问题。技能缺失:不知如何对AI

方柳《学习力—AI时代的职场高效学习方法》

主讲:方柳老师【课程背景】在人工智能浪潮席卷各行各业的当下,持续快速的学习能力已成为职场人士最核心的竞争力。然而,面对海量信息与日益复杂的工作挑战,传统学习方法显得力不从心,普遍存在以下三大困境:一是学习效率低下:信息过载导致知识获取成本高昂,难以快速构建有效的知识体系,学习进程缓慢……二是学用转化脱节:学到的知识停留在理论层面,无法有效转化为解决实际问题的能力,学习价值难以体现……三是人机协同障

李金金

李金金老师——企业职场AI提效与落地应用实战专家阿里巴巴达摩院官方认证人工智能训练师(高级)讯飞星火认证的AI Prompt工程师人力社会资源保障部认证企业教练(高级)中广协活动营销专业委员会特聘AI讲师中海油特聘AI办公提效辅导讲师新华书店线下职场课堂特聘AI讲师Bilibili官方访谈节目AI系列主题顾问原纳斯达克上市金融公司商业战略负责人原头部互联网凤凰新媒体资深运营编辑曾服务50 +行业头

余星冰《智领未来:AI辅助管理提效与决策升维》

主讲:余星冰老师【课程背景】当前,化工行业正面临数字化转型的迫切需求,但企业在AI落地过程中普遍面临三大核心痛点:1.技术应用碎片化:多数企业仅停留在AI单点应用(如智能质检),缺乏系统性规划,难以形成业务闭环,导致投入产出比失衡;2.场景适配性不足:化工行业具有流程复杂、数据敏感、安全要求高等特性,通用AI工具难以直接复用,企业需定制化解决方案却缺乏方法论支撑;3.组织能力断层: