主讲：刘彤烨老师
【课程背景】
AI不再是遥远的概念，而是正在重塑各行各业的决定性力量。对于员工而言，拥抱AI已不是“选择题”，而是关乎个人效能与组织竞争力的“必答题”。谁能率先掌握AI这一“副驾驶”，谁就能在激烈的市场竞争中占据先机。但在实际落地AI应用的时候，往往会面临以下几个问题：
认知偏差：将AI视为“高级搜索引擎”或“聊天机器人”，仅用于简单问答，无法解决复杂业务问题。
技能缺失：不知如何对AI下“专业指令”，输出的内容空洞无物，无法满足高质量、高标准的工作要求。
合规风险：因员工对于合规和信息安全没有正确认知，导致信息泄露等合规风险，得不偿失。
解决上述问题，既需要构建AI思维、提升AI认知，也需要针对具体业务场景基于落地的AI实操方法，同时还需要建立明确的红线意识。
本课程旨在系统性地解决上述痛点，为各行各业从业者提供一套从认知升级到实战落地的完整AI应用解决方案。我们不再空谈技术，而是聚焦于“如何真正让员工把AI用起来并且提效”，助力学员建立AI认知、掌握AI工具、提升工作效率。
这套方法论凝聚了主讲老师多年AI工具应用实战经验，并且在多家企业中获得实践检验，同时强调“学练结合”，干货知识配合大量行业案例、实用工具、实操练习、针对性反馈，有效帮助员工上手应用AI、提升工作效率，打造拥有“AI力”的人才。
【课程收益】
误突破AI认知误区，从工具使用者变为AI驱动型人才。
掌握核心提示词公式，让AI听懂并执行复杂专业指令。
一键生成高质量文案、报告与方案，做到规模化内容生产。
将杂乱信息自动转化为清晰PPT，大幅提升汇报品质。
用AI快速分析业务数据，轻松获得深度业务洞察。
轻松创作专业海报与视频，让您成为团队中的多媒体达人。
建立迭代优化思维，能持续提升AI输出内容的质量。
获得前沿AI应用视野，了解AI智能体（Agent）等未来工作模式。
【课程对象】企业全员，执行层
【课程时间】1 天（6小时/天）
【课程大纲】
一、认知破局：从AI工具论到AI思维论
1. AI应用的几大误区
互动“痛点快闪”：快速说出最希望被AI解决的3个痛点，以及目前AI应用场景
AI ≠ 提效工具
AI ≠ 聊天机器人
AI ≠ 代替人脑
n AI是“副驾驶”，人依然是“主驾驶”
n AI ≠ 威胁人类工作
n AI是外脑+手脚，人是主脑
2. 认知升维
AI是技术革新带来的思维方式转变
AI是能力放大器、决策伙伴与思维框架
讨论：在目前工作中中，哪些“人的能力”是核心且不可替代的？AI如何增强这些能力？
3. AI与AIGC入门
AI发展的三个阶段及商业应用
n 自然语言处理、理解
n 机器学习和建模
n 大模型和AIGC
AI的基础认知与概念
n 什么是AI、机器学习、模型训练、AIGC、Agent
国内外主流大模型概览
n DeepSeek、豆包、通义千问、文心一言、纳米AI、扣子......
n ChatGPT、Google、Claude、Grok、Midjourney......
4. AI应用全景与伦理安全
AI在具体工作中应用案例分享
业务环节 | AI应用场景 | 具体应用与案例 |
市场营销 | 内容创作与客服 | AI自动生成产品介绍、社交媒体文案，初步解答客户常见问题。 |
销售支持 | 客户分析与方案撰写 | AI分析客户背景，快速生成个性化的产品方案与邮件。 |
运营管理 | 流程优化与数据分析 | AI自动生成周报、月报，分析运营数据，提示异常与机会。 |
知识管理 | 智能问答与培训 | 构建企业知识库，新员工可随时向AI提问，快速上岗。 |
AI应用的三个阶段发展阶段
n 第一阶段：单点工具试验期
n 第二阶段：体系化建设期
n 第三阶段：智能化深化期
绝对红线
n 数据安全
n 客户隐私保护
n 合规底线
案例：因不当使用AI导致客户信息泄露或不当宣传的案例，强调合规重要性
二、精准沟通：与AI协作的提示词艺术
1. 提示词核心公式：角色+任务+背景+输出
什么是提示词
n AI大模型的基本原理：提示词为王
提示词几大原则
n 给AI人设或者场景
n 给 AI 明确的任务，包括目标、受众群体、具体要求
n 给 AI充足的“弹药”
n 给AI明确的输出格式
提示词模板：CRIS框架
n C - Context（背景）
n R - Role（角色）
n I - Instruction（指令）
n S - Specification（规格）
案例：为公司新产品撰写一份面向潜在合作伙伴的合作建议书
提示词新玩法：让AI提问
提示词无法解决的问题
n 不要一次求成，需要对话迭代
n AI味儿
n 幻觉-信息校准
实操练习：请使用以上公式，为您正在推进的一个项目，生成一份向领导汇报的邮件初稿。
2. 提示词进阶
提供背景知识
n 将产品说明书、市场研报核心内容作为上下文提供给AI
链式思考（CoT）：从单点问题到思维框架
n 什么是链式思考（CoT）
n 为什么要用CoT？
减少幻觉
提升复杂问题解答质量
透明化决策过程
n 如何在行业场景中应用？
CRIS框架+分解步骤
案例：应用链式思考（CoT），为您策划的一个市场活动进行全面的可行性分析。
实操练习：应用链式思考，分析一个项目延期的主要原因，并提出系统的解决方案。
多角色模拟
n 什么是多角色模拟？
n 为什么要用多角色模拟？
打破思维定式
生成多样化策略
预演现实挑战
n 如何在行业场景中应用？
CRIS框架+分配角色+角色主张
实操练习：应用多角色模拟，针对一个跨部门协作难题，生成能平衡各方利益的推进方案。
合规性校验
n 要求AI在输出时“引用相关法规依据”或进行自我审查
三、实战应用：AI提效工作的几大关键场景应用与实操
1. 文本生成：营销文案、策划方案、工作汇报、邮件等
基础实现逻辑
n 通过结构化提示词（角色+任务+背景+输出要求），将AI定位为专业的协作者
n 迭代优化，从生成初稿到不断精修，直至满足要求
选择适合工具
n Kimi：长篇、结构化的报告或方案
n 文心一言/DeepSeek：中文语境理解出色
n ChatGPT：需要深度分析或多角度展开的文案
案例与实操步骤
案例：为一款准备营销的新产品，撰写一篇公众号推广文案
n 按CRIS输入提示词
n 应用链式思考和多角色模拟引导
n 根据需求不断迭代和优化
注意事项
n 合规第一：明确禁止AI使用敏感词，需人工严格复核
n 提供种子：提供真实的产品亮点、数据或关键话术，避免它凭空编造
n 迭代优化：对初稿不满意时，给出明确指令来微调，避免假大空
工具：文本生成提示词模板
实战操作练习
实操练习：应用AI完成一份季度工作总结与下一阶段计划
2. 图片生成：宣传海报、概念图等
基础实现逻辑
n 通过精准的提示词，控制AI生成图像和视频
n 过程：提示词生成 → 出图 → 评价与迭代
选择适合工具
n 提示词生成器：ChatGPT/DeepSeek
n AI绘画工具：Midjourney（艺术质感最佳）、Stable Diffusion（控制力最强）、Canva AI（简单易用，内置模板）
案例与实操步骤
案例：为公司年度团建活动生成一张宣传海报
n 使用ChatGPT/DeepSeek生成提示词
n 将ChatGPT生成的提示词输入Midjourney，生成首批图片
n 选择最满意的一张，进行微调
注意事项
n 版权意识：明确生成图片的商用版权范围，避免侵权
n 精准控制：Logo或精确文字，最好后期合成
n 风格统一：为一系列物料生成图片时，使用相同的种子值或高度相似的提示词
工具：图片生成提示词模板
实操练习：为一次内部培训分享，生成一张精美的PPT封面图
3. 视频生成：宣传视频制作
基础实现逻辑
n 通过文本描述或输入一张图片，AI自动生成一段符合描述的动态素材
n 创意 → 脚本/分镜 → 视频生成 → 剪辑配音
选择适合工具
n Sora (OpenAI): 当前公认质量最高，视频连贯性、物理真实感最强，但未完全开放
n Pika: 易用性好，社区活跃，支持图生视频和局部修改
n Runway: 功能全面，支持多种视频编辑模式（如运动画笔、视频延长）
n 即梦AI (Alibaba): 品质优秀，与阿里系生态结合好
n 剪映 (CapCut): AI图文成片功能非常成熟，适合快速将文案转化为素材视频
案例与实操步骤
案例：制作一段60秒的公司企业文化和团队风采展示视频
n 【脚本生成 - 使用ChatGPT/DeepSeek】
n 【核心镜头生成 - 使用Runway】
n 【视频合成与配音 - 使用剪映】
注意事项
n 控制力有限
n 时长限制
n 成本与权限
n 版权确认
工具：视频生成提示词模板
实操练习：为您的一个工作成果，制作一段15秒的总结视频片段
4. 数据和信息分析洞察：销售数据分析、会议记录等
基础实现逻辑
n 提问方式，让AI对数据进行查询、清洗、分析和可视化
n 需要从宏观描述到微观诊断的连续追问
选择适合工具
n 通义千问/ChatGPT（Advanced Data Analysis）： 支持直接上传Excel/CSV文件，能执行代码进行复杂计算和生成图表，功能最强
n Microsoft Copilot（Excel内置）：直接对当前表格数据进行分析，无缝集成
案例与实操步骤
案例：分析一份客户满意度调研数据，找出核心改进点
n 上传客户数据的Excel（非本地化部署，一定要注意脱敏）
n 连续提问
第一问（描述性）
第二问（诊断性）
第三问（预测性）
第四问（可视化）
注意事项
n 数据脱敏：严禁上传包含真实客户姓名、身份证号、银行卡号、工作住址等敏感信息的原始数据
n 验证结果： 对AI给出的关键洞察或复杂计算，要进行抽样验证，防止“数据幻觉”
n 明确业务背景： 在提问时提供简单的业务背景，能帮助AI做出更合理的分析
工具：数据分析提示词模板
实操练习：讲师提供一份脱敏的销售数据，要求学员通过向AI提问，挖掘出两个最具价值的业务洞察
5. PPT生成：工作汇报、项目路演、客户方案、培训材料等
基础实现逻辑
n 策略顾问+内容写手+视觉设计师
n 需求输入 → 大纲生成 → 内容深化 → 视觉美化
选择适合工具
n Gamma / Beautify.ai / Tome.app
n WPS AI（金山办公）
n Kimi Chat/ChatGPT + Microsoft PowerPoint
n ChatGPT/DeepSeek + Gamma
案例与实操步骤
案例：年度工作述职制作一份PPT
n 【开启新项目】
n 【输入精准提示词和PPT大纲】
n 【编辑与深化】
像聊天一样命令AI重写某页文案
上传数据表格（注意脱敏），让其生成图表
要求它重新设计某一页的版式
n 【发布与导出】
注意事项
n 合规性审查
n 事实与数据核验是第一生命线：
n 提供“知识上下文”
n 最终把关与人工调整
工具：PPT制作提示词模板
实操练习：做一个新产品推介路演PPT前三页
四、高阶玩法：Agent搭建
1. 正确理解Agent能力范围与边界
2. 应用案例：自主搭建“合规质检Agent”
Agent目标：自动批量审阅营销文案、邮件、报告初稿，并标记出潜在的合规风险
构建步骤
n 【定义角色与规则】
角色设定：你是一名极度严谨的合规官
规则库喂养：输入《公司管理办法》、广告法相关规定、公司内部合规手册中关于禁止性表述的条款
n 【设计工作流】
技能：具备“文件上传”和“文本审查”能力
指令：“请严格审查用户上传的文本，逐一检查是否存在以下违规表述
n 【输出与集成】
输出格式：一份清晰的审查报告，列出风险点、原文、建议修改文
进阶想象：探讨将此Agent集成到飞书/钉钉审批流中的可能性，实现发文前自动质检
讨论：分组头脑风暴，还有哪些重复性、高专业度的任务可以构建成Agent？
五、未来展望、课程总结（15min）
1. 技术发展与AI应用展望
2. “人才AI力”模型
六、行动workshop（45min）
形成行动图：每位学员填写“我的AI行动计划”，明确后续30天AI应用规划，在哪些具体任务中，使用哪个工具，按照什么步骤来实践，学员展示、互评和讲师点评
授课老师
刘彤烨 以业务为导向的中高层管理实战专家，AI 时代企业营销和业绩突破实战专家
常驻地：北京
邀请老师授课：13911448898 谷老师
