刘彤烨《AI驱动营销运营的变革与提效》

让AI成为你的超级外脑

主讲：刘彤烨老师

【课程背景】

在AI技术席卷各行各业的今天，营销与运营领域正经历着前所未有的变革。从亚马逊的预测性物流到SHEIN的动态定价，从特斯拉的个性化交付到美团的AI预判需求，头部企业已率先将AI融入业务核心，实现了效率与效果的双重飞跃。然而，许多营销和运营人员在拥抱AI时仍面临三大困境：

认知局限：对AI认知不全面，不清楚AI的能力边界，导致不知道在什么场景能够使用AI助力工作提效

技能缺失：缺乏与AI高效协作的方法论，无法通过精准的提示词让AI产出符合商业场景的高质量内容

应用零散：未能将AI系统性地融入从用户洞察到转化运营的全链路，导致投入产出比低下

这些问题的根源在于AI认知不足以及应用技术缺失。本课程致力提供根本性解决方案：

思维重构：建立AI时代的营销和运营世界观，理解AI如何重构传统的4P理论、如何重构营销和运营体系

方法落地：掌握提示词工程的核心心法，通过CRIS框架、链式思考、多角色模拟等进阶技巧，让AI成为得力的“副驾驶”

场景贯穿：结合众多最新的AI应用案例，拓宽学员视野，将AI应用贯穿于精准定位、引流获客、内容创作、数据分析、客户运营等营销全链路

这套方法论凝聚了主讲老师10+年的营销、运营实战经验以及AI工具应用深耕，并且在多家企业中获得实践检验，同时配合大量行业案例、实用工具、讨论练习、针对性反馈，有效帮助营销和运营员工打开视野、并且真正落地AI提效。

【课程收益】

突破传统工具认知，建立AI副驾驶思维模型与战略视野

结合众多AI前沿应用案例，拓宽AI在营销和运营领域的认知与视野

掌握AI重构营销4P理论和营销运营体系，理解数字化营销底层逻辑变革

精通CRIS提示词框架，实现从需求到优质内容精准转化

精通规模化和爆款内容生产，实现营销素材批量生产与投放

掌握AI数据分析技术，挖掘用户深度洞察与市场趋势

搭建智能营销Agent，实现内容运营自动化与个性化

制定个人AI应用发展路径，构建数字化营销核心竞争力

【课程对象】

营销和运营序列员工，中层、新经理人、高潜员工均可

【课程时间】

1天（6小时/天） 

【课程大纲】

一、认知能力提升：从基础认知到商业应用全景

1. AI在营销、运营中应用的三大误区

简单调研：企业营销中，AI有哪些应用场景？日常工作中，大家用过哪些AI工具？

AI ≠ 内容生产提效工具

AI ≠ 聊天机器人

AI应用 ≠ 代替人

n AI是“副驾驶”，人依然是“主驾驶”

n AI是外脑+手脚，人是主脑

案例：亚马逊 - AI驱动的预测性物流与库存管理

案例：欧莱雅-AI虚拟试妆

2. 认知升维

AI是技术革新带来的思维方式转变

AI是能力放大器、决策伙伴与思维框架

3. AI与AIGC入门

AI发展的三个阶段及商业应用

n 自然语言处理、理解

n 机器学习和建模

n 大模型和AIGC

AI的基础认知与概念

n 什么是AI、机器学习、模型训练、AIGC、Agent

4. 企业AI应用四大阶段

讨论：你所在的企业和部门，目前在第几阶段？你自己对于AI的应用，在第几阶段？

5. AI应用的绝对红线

数据安全

客户隐私保护

合规底线

二、应用视野拓展：AI如何赋能营销和运营？

1. AI如何颠覆传统 4P理论？

重构传统“4P理论”

n Product：从“标准化产品”到“动态化、个性化体验与共创”

案例：特斯拉Cybertruck“野兽模式”的AI驱动交付体验

n Price：从“固定定价”到“动态、个性化、价值导向定价”

案例：SHEIN的AI动态定价与促销系统

n Place：从“物理与线上渠道”到“无处不在、预测性触达”

案例：美团AI预判用户需求

n Promotion：从“大规模轰炸”到“个性化、情境化沟通”

案例：网易云音乐基于对用户即时情境和情感状态深度理解

总结

n 从“人找货”到“货找人”

n 从“经验驱动”到“数智驱动”

2. AI 如何颠覆营销体系：从广撒网到精准垂钓

精准定位：从模糊到精准

n 客户画像

n 需求定位（竞对营销文案、评论分析等）

案例：钟薛高通过AI分析海量消费数据和社交评论，AI寻找潜在口味组合

AI引流获客：从先广播到先识别

n 通过AI行为定位识别，精准定位目标客户和针对性触达获客

案例：某大健康产品，通过AI实现新注册用户量翻倍

AI打电话：从机器人到真人感

n 真人语音、智能应答、用户流转

AI培育转化：从粗放规模化到精准个性化

n 用户识别与个性化特征 + 规模化内容生产 = 个性化触达、提升转化率

n 即时回复客户问题

n 筛选出高潜用户转接到销售

案例：百果园企业微信接入AI机器人，给用户自动打标签，精准营销

AI客户运营与客户成功：从事后救火到事前预防

n 用AI构建客户健康度看板，识别客户潜力和危机

n 用AI识别出客户意愿，并且针对性做运营动作

案例：亚马逊“预测性购物车挽回”

3. 不同工具在营销运营场景的特点与应用场景

国产：DeepSeek、豆包、通义千问、文心一言、纳米AI......

海外：ChatGPT、Google、Claude、Grok......

收获总结：经过学习，你最大的收获是什么，以后打算在什么场景、具体应用哪些AI工具？

三、AI应用底层能力：与AI协作的提示词艺术

1. 提示词核心公式：角色+任务+背景+输出

什么是提示词

n AI大模型的基本原理：提示词为王

提示词几大原则

n 给AI人设或者场景

n 给 AI 明确的任务，包括目标、受众群体、具体要求

n 给 AI充足的“弹药”

n 给AI明确的输出格式

提示词模板：CRIS框架

n C - Context（背景）

n R - Role（角色）

n I - Instruction（指令）

n S - Specification（规格）

案例：模糊提示词与精准提示词，AI给出的内容对比

提示词新玩法：让AI提问

提示词无法解决的问题

n 不要一次求成，需要对话迭代

n AI味儿

n 幻觉-信息校准

实操练习：请使用CRIS框架，为某营销活动，生成一篇公众号推广文案

2. 提示词进阶

提供背景知识

n 将产品说明书、市场研报核心内容作为上下文提供给AI

链式思考（CoT）：从单点问题到思维框架

n 什么是链式思考（CoT）

案例：美团利用链式思考分析不同城市、不同季节的外卖品类增长策略

n 为什么要用CoT？

u 减少幻觉

u 提升复杂问题解答质量

u 透明化决策过程

n 如何应用？

u CRIS框架+分解步骤

实操练习：应用链式思考，分析并制定一个提升某产品复购率的策略

多角色模拟

n 什么是多角色模拟？

案例：阿里“通义千问” 双十一预演不同促销策略下的市场反应

n 为什么要用多角色模拟？

u 打破思维定式

u 生成多样化策略

u 预演现实挑战

n 如何应用？

u CRIS框架+分配角色+角色主张

实操练习：为某个营销策划方案进行多角色模拟讨论

合规性校验

n 要求AI在输出时“引用相关法规依据”或进行自我审查

收获总结：经过学习，你最大的收获是什么，以后打算在什么场景、具体应用哪些AI工具？

四、实战应用：AI提效营销和运营的几大关键场景应用与实操

1. 文本生成：营销文案、策划方案等

基础实现逻辑

n 通过结构化提示词（角色+任务+背景+输出要求），将AI定位为专业的协作者

n 迭代优化，从生成初稿到不断精修，直至满足要求

选择适合工具

n Kimi：长篇、结构化的报告或方案

n 文心一言/DeepSeek：中文语境理解出色

n ChatGPT：需要深度分析或多角度展开的文案

案例与实操步骤

案例：网易在推广《逆水寒》等游戏时，利用AIGC批量生成海量社交媒体内容

n 按CRIS输入提示词

n 应用链式思考和多角色模拟引导

n 根据需求不断迭代和优化

注意事项

n 合规第一：明确禁止AI使用敏感词，需人工严格复核

n 提供弹药：提供真实的产品亮点、数据或关键话术，避免它凭空编造

n 迭代优化：对初稿不满意时，给出明确指令来微调，避免假大空

工具：文本生成提示词模板

实操练习：应用AI完成一份正在热推产品的策划推广方案

2. 图片生成：宣传海报、概念图等

基础实现逻辑

n 通过精准的提示词，控制AI生成图像和视频

n 过程：提示词生成 → 出图 → 评价与迭代

选择适合工具

n 提示词生成器：ChatGPT/DeepSeek

n AI绘画工具：Midjourney（艺术质感最佳）、Stable Diffusion（控制力最强）、Canva AI（简单易用，内置模板）

案例与实操步骤

案例：携程与Stable Diffusion合作，为其“旅行家”项目生成了一系列充满艺术感的虚拟旅行目的地概念图，用于激发用户的旅行灵感

n 使用ChatGPT/DeepSeek生成提示词

n 将ChatGPT生成的提示词输入Midjourney，生成首批图片

n 选择最满意的一张，进行微调

注意事项

n 版权意识：明确生成图片的商用版权范围，避免侵权

n 精准控制：Logo或精确文字，最好后期合成

n 风格统一：为一系列物料生成图片时，使用相同的种子值或高度相似的提示词

工具：图片生成提示词模板

实操练习：为双十二促销活动设计一张宣传海报的背景图

3. 视频生成：宣传视频制作

基础实现逻辑

n 通过文本描述或输入一张图片，AI自动生成一段符合描述的动态素材

n 创意 → 脚本/分镜 → 视频生成 → 剪辑配音

选择适合工具

n Sora (OpenAI): 当前公认质量最高，视频连贯性、物理真实感最强，但未完全开放

n Pika: 易用性好，社区活跃，支持图生视频和局部修改

n Runway: 功能全面，支持多种视频编辑模式（如运动画笔、视频延长）

n 即梦AI (Alibaba): 品质优秀，与阿里系生态结合好

n 剪映 (CapCut): AI图文成片功能非常成熟，适合快速将文案转化为素材视频

案例与实操步骤

案例：飞猪使用“即梦AI”，将静态酒店图片和用户评论自动生成为动态的、带有沉浸式解说和背景音乐的15秒短视频，大幅提升了酒店预订页面的转化率

n 【脚本生成 - 使用ChatGPT/DeepSeek】

n 【核心镜头生成 - 使用Runway】

n 【视频合成与配音 - 使用剪映】

注意事项

n 控制力有限

n 时长限制

n 成本与权限

n 版权确认

工具：图片生成提示词模板

实操练习：制作一段15秒的概念宣传视频片段

4. 进阶玩法：如何用AI生成爆款内容

营销原理：爆款并非都是原创，爆款会反复爆

案例：DeepSeek+飞书多维表格，批量生产+仿写爆款内容，两个应届生每个月实现上千篇内容生产和投放

精准定位：给AI的输入

n 客户是谁

n 典型场景是什么

n 核心需求和痛点是什么

n 产品的核心价值是什么（FAB特征、优势、价值是什么）

爆款内容生产逻辑

n 监控爆款（使用现成数据工具）

n 分析和定位爆款因素

u 主题与关键词：内容的核心话题是什么？用了哪些高频词？

u 情感倾向：是煽动情绪、引发共鸣、还是制造焦虑、提供希望？

u 内容结构：开头是否用“震惊体”？是否是“总分总”结构？是否用了“黄金三秒”法则？

u 标题/文案套路：是否是数字清单、疑问句、挑战常识、讲故事？

u 互动模式：评论区讨论最热烈的话题是什么？

n 仿写和规模化生产

u 输入弹药

u 明确要求

案例：网易云音乐，AI“虚拟热评”；小红书“灵犀”AI系统，实时分析平台热点，并为运营人员提供内容创作建议，包括预测话题潜力、分析爆款元素

实操练习：仿照某爆款视频，仿写针对自己产品的爆款脚本

5. 数据和信息分析洞察：数据分析、运营洞察等

基础实现逻辑

n 提问方式，让AI对数据进行查询、清洗、分析和可视化

n 需要从宏观描述到微观诊断的连续追问

选择适合工具

n 通义千问/ChatGPT（Advanced Data Analysis）： 支持直接上传Excel/CSV文件，能执行代码进行复杂计算和生成图表，功能最强

n Microsoft Copilot（Excel内置）：直接对当前表格数据进行分析，无缝集成

案例与实操步骤

案例：快手利用AI分析直播间实时评论，自动提炼用户关于产品的核心关注点和负面反馈，帮助主播和运营团队快速调整话术与策略

n 上传用户数据Excel（非本地化部署，一定要注意脱敏）

n 连续提问

u 第一问（描述性）

u 第二问（诊断性）

u 第三问（预测性）

u 第四问（可视化）

注意事项

n 数据脱敏：严禁上传包含真实客户姓名、身份证号、银行卡号、工作住址等敏感信息的原始数据

n 验证结果：对AI给出的关键洞察或复杂计算，进行抽样验证，防止数据幻觉

n 明确业务背景： 在提问时提供简单的业务背景，能帮助AI做出更合理的分析

工具：数据分析提示词模板

实操练习：讲师提供一份脱敏的用户数据，要求学员通过向AI提问，挖掘出两个最具价值的运营洞察

收获总结：经过学习，你最大的收获是什么，以后打算在什么场景、具体应用哪些AI工具？

五、高阶玩法：Agent搭建（可选）

1. 正确理解Agent能力范围与边界

Agent不是万能的：复杂创意和重大战略决策仍需人脑主导

Agent是高效的执行者：它能将你从重复、标准化的工作中解放出来

核心价值：7x24小时待命，实现“规模化的个性化”

2. 自主搭建“社交媒体内容创作与运营Agent”

Agent目标：自动根据一周的核心工作，为你生成一套跨平台的社交媒体内容草稿

构建步骤：

n 【第一步：定义角色与知识库】

u 角色设定

u 知识库喂养

u 输入公司的品牌手册与SOP

u 提供产品最新介绍和核心卖点

u 提供过往的爆款内容作为风格参考

n 【第二步：设计工作流与指令】

u 核心指令

u 具体要求

n 【第三步：输出与集成】

u 输出格式：一份清晰的《一周社交媒体内容规划表》，包含平台、文案草稿、视觉建议和发布排期

u 进阶想象：探讨将此Agent与内容管理平台（如Notion、语雀）集成，实现内容规划、创作、排期的一站式自动化雏形

讨论：分组头脑风暴，还有哪些重复性、高专业度的任务可以构建成Agent？

六、未来展望、课程总结与终极课题

1. AI营销未来展望

AI技术趋势展望

AI应用趋势展望

全球先进营销 AI 产品和案例

2. 课程框架与知识点总结

3. 终极课题 workshop

分组讨论：根据以上每个部分的收获总结，总结和绘制《个人AI应用90天行动图》，分组讨论、展示、反馈

授课老师

刘彤烨 以业务为导向的中高层管理实战专家，AI 时代企业营销和业绩突破实战专家

常驻地：北京
邀请老师授课：13911448898 谷老师

邀请授课

主讲课程：《AI时代的营销破局：企业营销能力跃迁计划》《带团队、出业绩：企业中高层管理能力升级》系列

刘彤烨老师的课程大纲