授课老师: 张荣兴
常驻地: 长沙
擅长领域: 数字化转型

工业X.0转型:从智能制造到灯塔工厂的深入实践

张荣兴老师深度课程,对标世界级标杆。从工业4.0架构到灯塔工厂卓越运营,提供制造业全价值链转型方法论。

课程背景:

在工业4.0浪潮席卷全球的背景下,制造业作为国民经济的支柱,制造企业正经历前所未有的双重压力:外部面临全球供应链波动加剧、绿色低碳合规压力升级、客户个性化需求爆发式增长、同业技术竞争白热化等多重挑战;内部则普遍受制于传统生产模式效率瓶颈、设备与系统信息孤岛、生产与需求脱节、技术与业务融合不畅及复合型智能制造人才匮乏等核心痛点。在此环境下,智能制造已从企业的差异化竞争优势,转变为承接工业4.0转型、实现制造业转型升级的核心载体,而被世界经济论坛(WEF)认证的“灯塔工厂”,更成为制造业升级的终极目标与先进制造世界级标杆。

众多制造企业在从传统制造向智能制造、灯塔工厂转型的过程中,普遍面临共性的转型痛点:缺乏智能制造顶层规划,转型聚焦单点技术试点,难以形成全价值链协同效应,陷入“试点成功、推广失败”的陷阱;战略层与执行层脱节,智能制造转型目标模糊、责任划分不清,导致规划与落地“两张皮”,资源投入分散且低效;制造企业数改智转技术投入巨大,但未能实现与生产、供应链、研发等核心业务的深度融合,转型价值难以量化,投资回报不及预期;架构、流程体系、人才结构及文化氛围难以适配智能制造运营需求,制约转型成效的持续释放。

本课程紧扣工业4.0时代下智能制造升级的核心脉络,从时代背景与企业痛点切入,逐步深入解析智能制造的架构、能力、技术、场景,再到实施路径与保障,最终落脚于灯塔工厂的世界级卓越运营。通过理论拆解、案例分析、场景推演等沉浸式学习方式,引导学员将课程方法内化为适配自身企业的智造转型方法,在企业内部形成上下同频的认知共识与高效协同的行动合力。

课程收益:

系统掌握:系统掌握智能制造的核心概念、实施理论方法、总体架构、分层体系及典型模式,为企业智能制造规划提供决策支撑

场景落地:熟悉智能制造在营销、销售、生产、研发、供应链、服务等全价值链领域的典型业务场景,通过实战案例拆解吸收落地经验

实操路径:掌握智能制造与灯塔工厂从规划到落地的全流程实施路径、实操方法,明晰组织、人才、技术等关键保障措施,规避落地中的常见陷阱

对标卓越:理解从智能制造迈向灯塔工厂的核心逻辑,对标卓越运营的世界级实践,明确企业升级的终极目标与进阶方向,为灯塔工厂建设奠定基础

课程时间:2天,6小时/天

课程对象:制造企业董事会成员、高级管理层、智能制造/IT负责人、生产/研发/供应链业务条线负责人

课程方式:理论讲授+案例分析+灯塔用例拆解+专家答疑+互动讨论

课程大纲

第一讲:认知破局——工业4.0下制造业转型的必要性与核心逻辑

一、全球制造竞争逻辑的根本变化

二、中国制造业的转型困境与突围路径

1)外部环境三重挤压与内部四大矛盾

2)转型窗口期与突围路径

三、工业4.0完整认知框架1. 全球工业革命的演进逻辑与规律

2. 工业4.0官方定义与企业实践解读

3. 工业4.0核心能力分类及关系

4. 工业4.0能力演进与融合趋势

1)感知-分析-决策-执行闭环融合

2)云边端协同融合

3)数字孪生与全价值链贯穿融合

4)人机协同深度融合

五、工业4.0、智能制造、智能工厂与灯塔工厂的层级关系

1)从顶层理念到具体实践的四层架构

2)从传统制造到智能制造到灯塔工厂的三级跃迁路径

案例分享:工业4.0架构下的典型应用场景解析

第二讲:架构拆解——智能制造系统的总体框架与成熟度评估

一、智能制造的本质内涵与认知纠偏

1)三种典型“被误解方式”与五大特征

2)智能制造能力演进曲线

二、智能制造与传统制造的本质差异

1)经验驱动VS数据驱动

2)事后判断VS实时辅助

3)个体依赖VS体系复制

三、智能制造系统的总体体系架构

1)分层逻辑与ISA-95模型

2)物理与资源层、控制与自动化层

3)制造执行与运营层、业务与管理层

4)数据与智能层

四、不同制造类型的形态差异

1)离散制造、流程制造、混合制造

五、企业智能制造能力成熟度模型

案例分享:某大型装备制造企业架构转型案例

第三讲:技术筑基——智能制造的核心能力体系与关键技术落地

一、智能制造核心四大核心能力要素

1)人员能力、技术能力、资源能力、制造能力

二、智能制造七大关键技术群

1)工业物联网与泛在连接

2)工业大数据与人工智能

3)数字孪生与仿真

4)先进制造与增材制造

5)工业机器人与协同自动化

6)云计算与边缘计算

7)网络安全与功能安全

第四讲:场景落地——智能制造全价值链典型场景

一、智能营销与客户洞察

案例解析:可口可乐智能营销实践

二、需求预测与产销协同

案例解析:联合利华市场需求预测实践

三、数字化研发与产品创新

案例解析:中国商飞全链路数字化研发体系

四、高级生产计划与排程优化

案例解析:可口可乐高级生产排程实践

五、智能库存优化与供应链协同

案例解析:宝洁全球供应链协同实践

六、设备预测性维护

案例解析:宝钢热轧设备预测性维护实践

七、质量追溯与缺陷分析

案例解析:福特汽车关键部件缺陷预警实践

八、能耗管理与绿色制造

案例解析:雀巢高峰电量预测节能实践

第五讲:路径落地——智能制造的实施流程与关键保障

一、智能制造落地的总体原则

1)以能力为导向,渐进迭代,数据驱动

二、智能制造实施路径设计

1)战略规划与能力定位

2)业务场景与流程梳理

3)技术路线规划与选型

4)场景试点与滚动推广

三、智能制造落地的关键保障

1)战略、组织、技术与数据、流程与方法

企业实践案例:宝洁智能制造落地实践

第六讲:标杆跃迁——从智能制造到灯塔工厂的建设路径

一、灯塔工厂的起源与官方定义

1)工业4.0世界级领先标杆

2)全球灯塔网络的设立初衷

二、从智能制造到灯塔工厂的四大进化维度

1)技术应用:从“单点试点”到“规模化整合”

2)运营范围:从“工厂内部”到“端到端价值链”

3)价值目标:从“效率优先”到“效率+可持续”

4)组织能力:从“技术依赖”到“生态赋能”

三、灯塔工厂的分类体系

1)工厂灯塔、端到端灯塔、可持续发展灯塔

四、灯塔工厂的“六边形”卓越运营体系

1)技术领先、运营高效、质量卓越

2)敏捷响应、绿色可持续、人才赋能

五、从智能工厂到灯塔工厂的五阶段落地法

1)现状诊断与目标锚定

2)技术底座搭建与流程重构

3)关键场景试点与技术落地

4)全厂推广与规模化复制

5)持续优化与灯塔申报

案例分析:海尔集团青岛中央空调灯塔工厂建设

授课老师

张荣兴 数字化转型与AI实战专家,AWS亚马逊认证云技术专家(最高级)

常驻地:长沙
邀请老师授课:13911448898 谷老师

主讲课程:企业数字化转型、智能制造、应用系统(ERP、CRM、APS、MES等)、数字技术架构(人工智能、大数据、云计算、物联网IOT等)、数据治理体系、IT治理与运维体系、流程管理优化、业务变革.....

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