人工智能

王海《人工智能、大数据及算法设计实操应用》

——建立在机器学习上的商业银行算法设计课程背景:未来的企业是如何运营的?为什么算法是未来企业运营的核心?当下企业储备什么样的人才,以应对未来的竞争格局?截止2018年,中国已达7亿移动支付用户。越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购、支付。同时,我们也生活在一个机器学习+数据+算法的时代,AI、数据、算法无处不在,未能足够利用数据和算法,没有把人工智能、大数据和算法与商业运营

王海《人工智能与商业银行业务创新》

《人工智能与商业银行业务创新》——建立在机器学习上的银行创新课程背景:未来的商业银行是如何运营的?为什么创新是商业银行运营的核心?当下商业银行储备什么样的人才,以应对未来的竞争格局?截止2018年,中国已达7亿移动支付用户。越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购、支付。同时,我们也生活在一个机器学习+数据+算法的时代,AI、数据、算法无处不在,未能足够利用数据和算法,没有把人

王海

王海老师简介国家级智能化专家、数字化敏捷顾问北京区块链技术应用协会的会员和讲师、scrum精益敏捷管理顾问讲师国家级信息化专家——国家工信部智能化管理师授课专家北京理工大学计算机专业毕业。曾任:搜狐互联网金融产品经理百度智能产品运营总监中国移动等互联网巨擎级企业担任项目经理、品管总监等职位。擅长行业&领域&

王喜文《5G—为人工智能与智能制造赋能》

王喜文老师《5G—为人工智能与智能制造赋能》课程大纲一、5G正在到来1、为何是5G2、5G能实现什么场景3、5G能产生多少价值二、5G主要体系架构1、核心是网络部署2、重要支撑是边缘计算3、主攻方向是行业应用三、5G加速人工智能1、人工智能已经无处不在2、人工智能的最新趋势3、深度学习实现了真正的智能化4、机器学习与深度学习的比较5、六大重点任务四、5G助推智能制造1、中国制造2025的出台背景2

王喜文《人工智能和物联网—企业未来全新机遇与挑战》

人工智能和物联网——企业未来全新机遇与挑战王喜文老师课程大纲:一、数智化时代的到来(一)从信息技术到数据技术(二)从工业经济到数字经济(三)从数字化转型到智能化升级二、数智化转型的技术支撑(一)大数据(二)物联网(三)人工智能三、数智化转型的应用场景与案例(一)设计数智化(二)生产数智化(三)运维数智化(四)营销数智化(五)客服数智化(六)员工数智化四、数智化时代的机遇与挑战(一)机遇:新质生产力

王喜文《人工智能:新质生产力的重要引擎》

《人工智能:新质生产力的重要引擎》提纲王喜文老师一、人工智能的发展历程(一)人工智能简史(二)从机器学习到深度学习(三)ChatGPT的发展历程二、人工智能的技术架构(一)运行模式(二)技术原理三、人工智能的应用场景(一)智能制造(二)产品设计(三)智能营销(四)智能检测(五)智能客服(六)智能数字员工四、人工智能的未来(对商业的影响、局限性、政策展望、机遇与挑战等)

王喜文《数字化转型的趋势、技术和应用》

数字化转型的趋势、技术和应用王喜文老师课程大纲:一、数字化时代的到来(一)从信息技术到数据技术(二)从工业经济到数字经济(三)从数字化转型到智能化升级二、数字化转型的技术支撑(一)大数据(二)物联网(三)云计算(四)人工智能三、数字化转型的应用场景与案例(一)设计数字化(二)生产数字化(三)供应链数字化(四)营销数字化(五)客服数字化(六)员工数字化四、数字化时代的机遇与挑战(一)机遇:新质生产力

王喜文

王喜文博士简介工学博士,博士后,高级工程师;工信部国际经济技术合作中心工业经济研究所所长中国智造与工业4.0研究所所长华夏工联网智能技术研究院院长九三学社中央科技委委员九三学社北京房山区工委副主任曾任中华人民共和国科学技术部 研究员基本履历:1998年参加工作,曾在北京第一机床厂工作过两年,后从事开发10年计算机软件工作。2009年8月进入中华人民共和国工业和信息

陈萍生

陈萍生博士简介--清华大学工业大数据实验室学术委员会委员工作经历• 原美国系统公司董事长兼总经理• 美国国家科学基金会(NSF)赞助创新制造科技 实验室负责人• 美国伊利诺州 Bradley University 制造工程研究所终身教授• 波音, 福特, 通用, 卡特彼勒科技顾问• 美国 MarchFIRST 企业制造行业总监• 香港 I

邓小龙《人工智能最新研究应用进展与发展趋势介绍》

邓小龙《人工智能最新研究应用进展与发展趋势介绍》邓老师——北邮网络空间安全学院副教授/通信技术趋势专家课程背景每天我们基本都可看见许多关于人工智能的新闻和最新发展,人工智能已逐渐渗透到各行各业,并影响行业的未来发展。由于社会信息量的大爆炸,仅光靠人类是难以驾驭目前的大数据。但若只依靠计算机,又存在计算机本身只会按照死命令去分析数据,无法真正自主的分析而给出结论的弊端。但人工智能的出现,解决了上述问