人工智能

王明哲《大模型原理及产业发展趋势》

主讲:王明哲老师【课程背景】2024年初以Chatgpt为首的“大模型”技术席卷了各行各业,但是对这种技术的评价确实两极分化的,特别积极的观点认为这个技术会在很短时间内彻底取代人类去工作,但特别消极的观点会认为这个技术不过又是一个“智商税”噱头居多,作为普通人,我们肯定对大模型存在很多这样那样的疑问。 大模型到底是啥 大模型的原理是什么 大模型到底怎么用,才能对企业带来价值 有哪些好用

李怀远《人工智能时代的数字经济与企业数字化转型》

数字经济与数字化转型专家李怀远主讲,洞悉人工智能时代数字经济发展趋势。系统解析"大智移云区5G+GPT/DeepSeek"技术矩阵、数字经济典型应用场景、产业数字化核心逻辑、分行业数字化转型案例、数字化出海实操策略。掌握分享经济、AI+医疗健康、企业AI办公等应用场景,助力企业在变革中抢占先机。

乔治

乔治老师简介AI商业创新专家NUS工商管理硕士;现任:梧桐商业、梧桐创投创始管理合伙人;曾任:原互联网大厂研究院资深研究员;曾任:小闪科技有限公司创始人兼CEO;曾任:小狮科技有限公司创始人兼CEO;现任:深圳市一公里深科技有限公司创始人;授课特点:落地实效:课程内容源自老师亲身实践经验总结,课程实战、实用、实效;前瞻引领:基于二十年商业基础研究的经验,输出极具前沿的研究洞察;逻辑性强:系统架构强

艾钧《未来已来——数字化、人工智能新趋势及行业应用》

课程背景:漫长的农业文明时期,中国站在了世界的巅峰。在蒸汽机为代表的第一次工业革命中我们被拉下神坛。痛定思痛,在改革开放后我们将机械动力为代表的第一次工业革命,电力石油动力为代表的第二次工业革命和信息技术为代表的第三次工业革命以40年时间毕其功于一役,取得了令人瞠目结舌的成绩同时也带来我们的快速发展和复兴曙光。现在,我们已经站在了第四次工业革命的风口,以人工智能、大数据、云计算、可控核聚变、石墨烯

李响《连”动万物·智取未来--智能家居行业趋势-企业转型与变革》

主讲:李响老师现任青萍科技副总裁/人工智能与物联网专家一 、PC 到移动互联网历程互联网的本质,物联网革命的驱动力二、 AIoT时代是智能家居行业的历史性机遇1、人工智能时代降临2、AIoT的历史3、AIoT对智能家居行业机遇和挑战三 、智能家居主要技术趋势1、图像和语音2、智能化连接技术3、智能云4、能源及其他四 、 BATMJH等巨头在智能家居行业的布局1、阿里2、京东3、小米4、百度5、腾讯

王明哲《人工智能最新趋势及产业应用》

主讲:王明哲老师【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程时间】1-2天(6小时/天)【课程大纲】一、AI的底层原理1、人工智能的2大特点数据驱动-数据越大效果越好勤能补拙-AI其实不“聪明”2、人工智能的2大底层套路逻辑固化:师傅“教”徒弟知识抽取:师傅“带”徒弟3、人工智能的核心原理工人(拟合模型)

王海《人工智能与商业银行业务创新》

《人工智能与商业银行业务创新》——建立在机器学习上的银行创新课程背景:未来的商业银行是如何运营的?为什么创新是商业银行运营的核心?当下商业银行储备什么样的人才,以应对未来的竞争格局?截止2018年,中国已达7亿移动支付用户。越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购、支付。同时,我们也生活在一个机器学习+数据+算法的时代,AI、数据、算法无处不在,未能足够利用数据和算法,没有把人

邓小龙《人工智能最新研究应用进展与发展趋势介绍》

邓小龙《人工智能最新研究应用进展与发展趋势介绍》邓老师——北邮网络空间安全学院副教授/通信技术趋势专家课程背景每天我们基本都可看见许多关于人工智能的新闻和最新发展,人工智能已逐渐渗透到各行各业,并影响行业的未来发展。由于社会信息量的大爆炸,仅光靠人类是难以驾驭目前的大数据。但若只依靠计算机,又存在计算机本身只会按照死命令去分析数据,无法真正自主的分析而给出结论的弊端。但人工智能的出现,解决了上述问

王文琭《人工智能发展与数智战略趋势》

课程背景:新质生产力时代,一切商业都将数字化,智能化,随着产业互联网的创新应用,加速落实企业实现数字化发展之路,数字化的未来发展将是大数据、人工智能、智能商业、万物智联,物联网+向智能服务方向的转变。Deepseek的横空出世,成了一个时代的分水岭。人工智能将重塑各行各业,重塑企业的方方面面,对企业的发展战略、组织形式、团队能力等都将带来颠覆式的影响。AI时代已经来了,处于AI时代中的企业,该如何

戴琼海

戴琼海院士简介中国工程院院士国务院参事中国人工智能学会理事长清华大学信息科学技术学院院长北京信息科学与技术国家研究中心主任中国发明协会会士清华大学自动化系教授、清华大学生命科学学院兼职教授研究领域:长期致力于立体视觉和计算摄像理论、关键技术研究与人才培养任职经历2005年,担任清华大学自动化系教授。2010年,担任国家重点基础研究发展计划(973计划)首席科学家。2014年,入选国家“新世纪百千万