人工智能

艾钧

艾钧教授简介“互联网+大数据”专家清华大学博士某重点大学教授上海奉贤区公共艺术规划委员会顾问百度JBP计划战略合作者北京云翔极客网络运营公司CEO新裂变互联网商学院创始人迪塔(data)数字营销咨询公司CEO久科环保互联社群建设顾问兰州黄河母亲风情线品牌运营顾问曾任:奇虎360(上市)丨网页美指曾任:百度JBP计划丨运营顾问曾任:韩家英设计丨品牌部策划总监擅长领域:互联网+营销、企业数字化转型、双

魏凌睿

魏凌睿老师“数字化”规划&实施&运营实战专家16年IT/数字化实战经验+ 10年数字化顾问(咨询)/培训经验电子科技大学计算机/国际贸易双学士、计算机应用技术硕士国际数据管理协会DAMA中国会员IEEE电气与电子工程师学会会员ACM美国计算机学会会员/中国计算机学会CCF会员曾任:华为技术有限公司(世界500强)|解决方案经理曾任:诺基亚通信(世界500强

刘立丰

刘立丰博士简介北京大学传播学博士,曾任中国移动事业部副总经理、北京大学新媒体营销传播研究中心研究员,主要研究方向:大数据、人工智能、区块链、5G等新技术对商业的变革。主要讲授的课程包括:《数字经济的政策、原理与应用》、《数字时代的商业变革》、《互联网+、大数据与智能制造》、《大数据的逻辑及其对商业的变革》、《数字时代的智能制造》、《区块链的逻辑及其对商业的变革》等。主要著作《数字营销传

李响《物联网与人工智能》

李响老师——现任青萍科技副总裁/人工智能与物联网专家课程大纲一、PC互联网时代到后移动互联网时代1、IT发展史从PC互联网到移动互联网2、后移动互联网时代——人工智能时代3、后移动互联网时代——物联网时代4、人工智能和物联网带来的机遇二、人工智能的历史1、人工智能初探2、人工智能发展阶段3、顶级企业四个大脑计划三、物联网的历史1、物联网初探2、物联网解读3、物联网行业概貌四

王明哲《人工智能最新趋势及产业应用》

主讲:王明哲老师【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程时间】1-2天(6小时/天)【课程大纲】一、AI的底层原理1、人工智能的2大特点数据驱动-数据越大效果越好勤能补拙-AI其实不“聪明”2、人工智能的2大底层套路逻辑固化:师傅“教”徒弟知识抽取:师傅“带”徒弟3、人工智能的核心原理工人(拟合模型)

王海《人工智能与商业银行业务创新》

《人工智能与商业银行业务创新》——建立在机器学习上的银行创新课程背景:未来的商业银行是如何运营的?为什么创新是商业银行运营的核心?当下商业银行储备什么样的人才,以应对未来的竞争格局?截止2018年,中国已达7亿移动支付用户。越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购、支付。同时,我们也生活在一个机器学习+数据+算法的时代,AI、数据、算法无处不在,未能足够利用数据和算法,没有把人

邓小龙《人工智能最新研究应用进展与发展趋势介绍》

邓小龙《人工智能最新研究应用进展与发展趋势介绍》邓老师——北邮网络空间安全学院副教授/通信技术趋势专家课程背景每天我们基本都可看见许多关于人工智能的新闻和最新发展,人工智能已逐渐渗透到各行各业,并影响行业的未来发展。由于社会信息量的大爆炸,仅光靠人类是难以驾驭目前的大数据。但若只依靠计算机,又存在计算机本身只会按照死命令去分析数据,无法真正自主的分析而给出结论的弊端。但人工智能的出现,解决了上述问

李勇《大数据和人工智能对电网的发展影响》

讲授专家:李勇培训对象:1、互联网时代,希望学习大数据技术创新与运营的人士;2、企业内与产品技术、开发、营销、服务人士;课程时间:1天课程背景:工智能现在已经不是一个新鲜概念,随着技术的日益复杂,人工智能正不断扩大在营销等商业领域的应用:各类算法能够在海量大数据中迅速查到所需信息,效率超过人工万倍;人脸识别、语音登录、广告和内容的精准投放等等,都是AI技术为商业带来的进步。

邢春晓

邢春晓老师简介清华大学信息技术研究院副院长、清华大学互联网产业研究院副院长、清华大学信息技术研究院 WEB 与软件技术研究中心主任、清华大学智慧城市大数据研究中心主任、清华大学电子政务研究中心主任、中关村区块链产业联盟副秘书长、清华倍肯智慧健康大数据联合中心主任、清华心神信息化系统工程联合中心主任、清华金电金融大数据联合中心管委会副主任,中国计算机学会信息系统专委会副主任、数据库、大数据、软件工程

王喜文《人工智能和物联网—企业未来全新机遇与挑战》

人工智能和物联网——企业未来全新机遇与挑战王喜文老师课程大纲:一、数智化时代的到来(一)从信息技术到数据技术(二)从工业经济到数字经济(三)从数字化转型到智能化升级二、数智化转型的技术支撑(一)大数据(二)物联网(三)人工智能三、数智化转型的应用场景与案例(一)设计数智化(二)生产数智化(三)运维数智化(四)营销数智化(五)客服数智化(六)员工数智化四、数智化时代的机遇与挑战(一)机遇:新质生产力