人工智能

袁洪伟

袁洪伟老师简介5G技术与运营专家30年通信运营管理与培训管理实战经验华中科技大学通信与信息系统硕士中兴通讯学院金牌讲师中华人民共和国教育部特邀5G专家中华人民共和国工业和信息化部特邀5G专家曾任:中兴通讯 | 印度分院院长/资深管理咨询顾问曾任:中兴通讯 | 研发工程师/中国区大项目经理/运营总监曾任:中国电信 | 资深技术专家擅长领域:5G、物联网、人工智能、大数据、云计算&边缘计算、区

王文琭《人工智能大模型的发展与商业应用》

课程背景:新质生产力时代,一切商业都将数字化,智能化,随着产业互联网的创新应用,加速落实企业实现数字化发展之路,数字化的未来发展将是大数据、人工智能、智能商业、万物智联,物联网+向智能服务方向的转变。人工智能目前商业应用如同雾里看花,如何帮助企业实现智能+重构商业场景,是赢得未来几年竞争的关键,企业如何结合行业或产业能够快速建立智能化商业与服务场景,并在其中获取新的商业价值增长点?课程将以人工智能

李响《物联网行业趋势:未来已来——从移动互联网到物联网》

李响老师——现任青萍科技副总裁/人工智能与物联网专家课程大纲一、 PC 到移动互联网历程1、互联网的本质,物联网革命的驱动力二 、物联网就是IOT的含义三 、物联网最先爆发的5个领域1、医疗健康2、智能家居3、智能汽车4、VR+AR5、生产制造四 、BATMJ等公司在物联网的布局1、阿里智能2、京东智能3、小米+米家4、微信硬件+QQ物联5、传统产业巨头五、 物联网对用户的启发从智能硬件开始1、智

王海

王海老师简介国家级智能化专家、数字化敏捷顾问北京区块链技术应用协会的会员和讲师、scrum精益敏捷管理顾问讲师国家级信息化专家——国家工信部智能化管理师授课专家北京理工大学计算机专业毕业。曾任:搜狐互联网金融产品经理百度智能产品运营总监中国移动等互联网巨擎级企业担任项目经理、品管总监等职位。擅长行业&领域&

邓小龙

邓小龙教授简介北京邮电大学网络空间安全学院硕士生导师、副教授北邮计算机科学博士北邮网络空间安全学院副教授中国网络空间安全协会青年专家北邮教育部可信分布式计算重点实验室成员参与和主持多个国家科技支撑计划、863、973、国家自然科学基金项目并在其中发挥重要作用陆续发表了高水平论文SCI期刊4篇,EI期刊5篇,EI会议11篇【实战经验】目前从事人工智能、数据挖掘等内容方面的研究和课程讲授,参与和主持多

尹智

尹智老师---ChatGPT与人工智能实战专家上海人工智能技术协会特聘首席咨询顾问上海市元宇宙产业发展专家咨询委员会专家上海市电竞协会首席AI专家临港产业大学客座教授曾任:商汤科技智能产业研究院首席架构师曾任:Oracle Master企业架构师曾任:惠普企业服务新形态IT首席架构师授课特点:刨根问底,深度引导:不局限于表面知识,深入挖掘 “Why” 和 “How”。在讲解技术和应用时,引导学员思

代伟伟《AI赋能管理者》人工智能时代的管理必修课

主讲:代伟伟老师【课程背景】第三次工业革命让劳动或人力资本超越货币资本成为价值增值的主要源泉,现在我们正处于第四次工业革命的拐点,当前涌现出的生成式人工智能(Gen AI/AIGC)乃至预测中的通用人工智能(AGI)甚至超级人工智能(ASI),都预示着AI作为一种新型智力资本,将超越传统人力资本成为一种新的价值增值的主要来源。AI已经进入工作场所,作为一种团队协作工具甚至团队成员,管理者应该如

孔令涛

孔令涛老师——人工智能技术应用及产品专家曾任:马上消费金融(消金行业国内TOP3)人工智能研究院新技术研究员曾任:宇信科技(银行IT解决方案头部供应商)高级软件开发工程师曾任:北京转转精神(二手交易头部公司)资深开发工程师曾任:金角科技(人工智能客服领域头部) 技术总监曾任:千锋互联(IT培训业头部公司) 教研院教研总监曾任:传智播客(IT培训业Top1)金牌技术讲师 工信部AI应

黄洁《数据要素x:数据赋能产业智能化变革》

主讲:黄洁老师【课程背景】随着数字经济时代的到来,数据已成为推动产业升级和转型的关键要素。如何有效利用海量数据,实现智能化决策,成为企业制胜未来的必修课。如何采集、存储、分析和应用数据,使其转化为企业竞争优势,仍是许多企业在智能化转型过程中面临的重大挑战。本项目将从数据治理、数据分析与挖掘、数据安全与合规等多个角度,系统性地解析数据赋能产业变革的关键路径。通过理论讲解与实战案例分享相结合的方式

王喜文《人工智能:新质生产力的重要引擎》

《人工智能:新质生产力的重要引擎》提纲王喜文老师一、人工智能的发展历程(一)人工智能简史(二)从机器学习到深度学习(三)ChatGPT的发展历程二、人工智能的技术架构(一)运行模式(二)技术原理三、人工智能的应用场景(一)智能制造(二)产品设计(三)智能营销(四)智能检测(五)智能客服(六)智能数字员工四、人工智能的未来(对商业的影响、局限性、政策展望、机遇与挑战等)