质量管理

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杨朝盛《QC新旧七大手法》

——一次学通！“学了就能用上”的质量工具课主讲：杨朝盛老师【课程背景】在质量管理领域，QC 新旧七大手法是解决质量问题、提高产品与服务质量的核心工具。这些工具简单实用，能有效收集、整理、分析数据，助企业洞察问题本质，进而精准决策、改进流程。然而，许多企业虽引入这些工具，却因缺乏系统培训和实践指导，致使使用效果不佳，无法充分发挥其效能，进而影响质量管理水平提升。本课程专注于深入剖析 QC 新旧七大手

制造生产 2025年11月28日 0 点赞 300 浏览

杨朝盛

杨朝盛老师——精益运营与质量管理专家曾任：四川锂源（常州锂源子公司）总经理、质量技术总监曾任：常州锂源（上市企业龙蟠科技子公司）质量中心执行总监曾任：华鼎国联（国资背景）质控中心及组织部副总监曾任：宁德时代（世界500强，新能源）资深质量及售后主管曾任：美的集团（世界500强，家电制造）微波电器事业部计量主管曾任：富士康（世界500强，电子制造业）检测与质量工程师中国人社部与国家市监总局认证：国家

精益生产 2025年11月19日 0 点赞 373 浏览

刘超《TQM-全面质量管理》

课程背景：随着制造业的竞争越来越激烈，企业的发展正在面临巨大挑战。我们是否经常会为以下问题困扰：员工的品质意识差，产品不良率高，生产返工维修多，经常被客户投诉，制造成本高，工作差错屡改屡犯，管理人员忙乱不堪，材料、备品浪费严重，生产效率不理想。凡此种种情况，主要是由于企业“全面质量管理”即开展TQM不到位造成品质异常。中国产品质量正处于一个产品升级的转型期，客户、消费者需求正逐步从品牌走向品质

制造生产 2025年08月14日 0 点赞 513 浏览

杨家来《先期产品质量策划APQP》

主讲：杨家来老师【课程背景】APQP和《控制计划》随着行业的变化而不断发展，特别是在技术进步和车辆复杂性方面。更新的内容涉及更高的自动化程度以及最终的自动驾驶、电气化和不断扩展的移动性定义所带来的日益增长的需求。这两份文件的分离不仅强调了控制计划在产品开发中的重要性，还有助于随着系统的发展进行更及时的更新！APQP第3版手册重点关注“什么”和“何时”背后的“原因”，介绍了如何改进成功的新产品

制造生产 2025年05月26日 0 点赞 626 浏览

盛治武

盛治武老师简介实战型质量管理提升与经营业绩改进专家 精益六西格玛管理黑带大师MBBQC活动专家评委 全面降本增效管理专家 全面绩效考核管理专家 中国质量协会会员 美国质量协会注册六西格玛黑带 中国质量协会注册六西格玛黑带 北京扬智嘉信管理技术有限公司高级咨询师 华谋咨询技术（深圳）有限公司资深咨询师 富士康科技集团产品项目经理，持续改善经理 深圳伟嘉电器（德资）有限公司产品

质量管理 2025年05月21日 0 点赞 881 浏览

刘毅

刘毅老师简介生产、质量、物流讲师专业实战派生产管理讲师时代光华管理培训师清华、上海交大生产运营总裁班客座教授西安交通大学EMBA客座教授中国讲师网百强讲师、品牌讲师浙江大学、西工大、武汉大学企业特训班特聘讲师影响力培训集团特邀培训师、EAP企业网络生产学院讲师多家培训机构、培训网特聘讲师、审核员、咨询师研究领域：制造业、电力、能源、烟草职业背景在国际知名企业中担任过质量主任、生产经理、生产总监、生

生产物流 2025年03月25日 0 点赞 659 浏览

王学彬《TQM全面质量管理》

课程背景：随着全球化竞争加剧、客户需求升级及数字化转型深化，企业面临质量管理的多重挑战：。行业环境与质量挑战全球化竞争加剧：在全球化市场中，企业面临更激烈的质量竞争压力，客户对产品和服务的质量、可靠性及个性化需求显著提升。客户需求升级：消费者对质量的期望不再局限于“符合标准”，而是追求“零缺陷”“极致体验”和全生命周期的价值保障。数字化转型驱动：智能制造、大数据和物联网技术的发展，要求企业将质量管

制造生产 2025年12月17日 0 点赞 189 浏览

霍洪亮

霍洪亮老师---精益运营咨询专家20年+精益管理+10年精益咨询实战经验可中英文授课6sigma黑带大师曾任：Essilor Luxottica（依视路陆逊梯卡）集团（全球最大的眼镜制造商和零售商之一，上市公司）丨亚洲区精益总监曾任：TD Tom Davies（汤姆・戴维斯）（英国高端眼镜定制品牌）丨中国总经理曾任：保时捷汽车（世界500强，上市公司）丨精益咨询顾问擅长领域：精益改善战

精益生产 2025年12月10日 0 点赞 196 浏览

杨朝盛《质量管理的数字化建设与敏捷性管理》

《新时代质量管理体系》主讲：杨朝盛老师【课程背景】麦肯锡的Analytics Quotient（AQ）数商数据库研究表明，数字化成熟度高的企业，其增长动力是平均水平的2.4倍。萨利姆·伊斯梅尔(Salim Ismail)指出现代企业正面临加速变化的数字化时代，企业领导者必须认清事实，加快响应速度，否则将面临衰落。传统质量管理体系已无法满足动态、精准、预防的敏捷响应需求。新时代的质量管理体系，本质是

制造生产 2025年11月28日 0 点赞 234 浏览

张胜《AI_Deepseek深度赋能：研发质量优化》

主讲：张胜博士【课程背景】在数字化与智能化浪潮的冲击下，研发质量管理正经历从“经验驱动”向“数据智能驱动”的范式转变。全球制造业研发投入年均增长12%，但质量问题导致的成本浪费仍占总研发预算的18%-25%。尤其对于业务多元、技术复杂的集团公司，跨部门协同低效、缺陷根因追溯困难、质量数据价值挖掘不足等问题，已成为制约研发效能提升的核心瓶颈。与此同时，生成式AI与深度学习技术的突破为质量管理提

制造生产 2025年10月16日 0 点赞 422 浏览