卢海波

卢海波《新年度产品策略与路线图:找准正确的主攻方向》

主讲:卢海波老师【课程背景】当前各行各业都在面临“技术迭代加速+用户需求多变+市场竞争白热化”三重挑战:AI大模型等新技术重构产品形态,用户从“功能满足”转向“体验增值”,同质化产品导致获客成本攀升。多数产品团队在新年度规划中常陷入“重执行、轻策略”误区——要么紧盯竞品盲目跟风,要么沉迷功能细节忽视商业价值,最终导致资源错配、路线图失效。在此背景下,产品经理亟需系统化的策略思维与落地工具,精准锚定

卢海波

卢海波老师——产品策划与产品创新实战专家曾任:腾讯地图高级产品经理/腾讯位置服务创始产品经理/曾任:华特迪士尼中国区互联网业务总监曾任:阿里巴巴ITBU 市场部总监曾任:阿里巴巴中国雅虎网站运营部总监、副总编曾任:搜狐网娱乐频道主编、军事频道主编腾讯学院满分讲师/腾讯行家高分咨询顾问双硕士:北京大学国际MBA、北京大学金融硕士累积培训场次400场+、总人数50000人次【个

卢海波《产品经理个体领导力提升》

培养非职权影响力、从专业执行者进阶为价值创造者主讲:卢海波老师【课程背景】产品经理在团队中往往被视为“搞得定一切”的存在,产品岗被定义为枢纽岗位,负责解决产品和业务中出现的各种问题。然而在产品经理的日常工作中,又经常会出现以下各种状况:1、机械执行:是领导和上级意图、决策、判断机械的执行者,而不是真实价值创造者。2、无力协同:有职而无权,很难整合资源并驱动技术、市场团队力出

卢海波《TO B产品的客户研究与需求挖掘》

穿透需求迷雾,用科学方法论打造高价值TO B产品主讲:卢海波老师【课程背景】在TO B产品开发中,行业分析、客户研究与需求洞察历来是各种经典模型、理论和方法论体系的重镇,然而,尽管先贤们的成果物汗牛充栋,尽管在实战中产品经理们用足了各种经典款方法,但是在实战中依然存在许多痛点问题: 1、需求失真:收集的需求看似合理,但落地后客户满意度严重不足;2、工具滥用:堆砌问卷、访谈等传统方法,却无法洞察真正

卢海波《产品团队降本增效实战课》

识别真正的成本、将成本最大化转化为效益主讲:卢海波老师【课程背景】中国经济进入高水平发展、高质量增长的新旧转换阶段,经济增长面临新的挑战、也迎来重要的发展新机遇,很多企业选择降本增效来应对挑战并尝试把握机遇,传统的产品团队降本增效模式往往从HR的出发,按照人效、固定成本、变动成本,隐性成本等开展工作,但往往结果不甚理想:1、将裁员等同于降本增效:裁撤部分岗位,减少人员,但又往往会带来劳

卢海波《产品指标体系规划》

数据驱动决策 指标赋能增长主讲:卢海波老师【课程背景】产品指标是产品的生命体征,直接反映产品运行状态,是产品工作中的重镇。在产品经理进行指标体系规划时,往往会出现下列3大问题:1、指标与方向脱节:缺少对“北极星”指标的洞察,各种数据与产品方向、产品运行状态脱节。2、数据质量受限:数据零散、碎片化、口径不一直、难以对产品迭代、业务运行起到实际支撑。3、缺乏系统解法

卢海波《产品团队年度总结“黄金框架”—拒绝流水账,聚焦核心价值》

主讲:卢海波老师【课程背景】在当前商业竞争日趋激烈的环境下,产品团队年度总结已不再是简单的工作回顾,而是战略复盘、资源优化配置及团队能力迭代的关键依据。然而,多数团队在撰写年度总结时普遍存在“流水账式罗列功能”“重过程轻价值”“回避核心问题”等痛点,导致总结无法有效支撑管理层决策,难以对团队后续工作形成实质性指导。为帮助产品团队规避年度总结工作中常见的陷阱,精准提炼工作价值,实现总结与业务战略深度

卢海波《产品创新的陷阱与规避策略》

避开导致产品失败的7大致命误区,打造系统化的创新能力主讲:卢海波老师【课程背景】产品创新原本就是失败率极高的经营活动,BCG(波士顿咨询) 2020年研究显示:企业创新组合中,仅 约20%-30%的项目 能最终实现“显著超额回报”麦肯锡公司(McKinsey) 2021年实施全球企业创新调研,结果显示:约 70%的创新项目 在商业化前(如研发、测试阶段)失败;而即使进入市场,仍有 30%-50%的

卢海波《TO C产品的用户研究与需求挖掘》

解码用户行为密码,驱动产品指数级增长主讲:卢海波老师【课程背景】一、在TO C类的产品策划工作中中,产品经理经常陷入以下困境:1、需求失真:收集的需求看似合理,但落地后用户满意度远低于预期;2、工具无效:堆砌问卷、访谈等传统方法,以及引用各种最新的AI手段来洞察用户需求,分析用户的应用场景,却无法洞察到真正有价值的隐性需求;3、决策盲目:依赖竞品对标,导致产品同质化率高、定价权被竞品锁死,无法获取

卢海波《产品需求管理:甄别伪需求》

掌握甄别伪需求的系统性方法、远离伪需求陷阱主讲:卢海波老师【课程背景】伪需求是产品经理大敌,会对业务发展形成巨大危害,产品经理在甄别伪需求时经常遇到以下问题:1、甄别动作缺乏深度:对需求的分析和穿透停留在表面,以“就事论事”的方式进行,没有看到更大的图景、没有站在全局、系统层面审视需求。2、甄别动作机械生硬:数据驱动+访谈+AB测试……各种方法挨个用一遍,没有从需求的本质出