赖江《Agent智能体应用赋能——复杂任务自动化处理》

赖江

《Agent智能体应用赋能——复杂任务自动化处理》

主讲：赖江

【课程背景】

数字化时代，职场人每天被大量重复、多步骤的复杂任务裹挟，效率瓶颈凸显。无论是数据调研的繁琐流程、客户咨询的即时响应压力，还是项目推进中的进度跟踪难题，传统工具"被动执行"的模式早已难以满足高效工作需求。

而Agent智能体作为"主动服务"的新型工具，能自主拆分任务、跨工具协同、动态调整流程，正成为破解复杂任务处理痛点的关键。

但很多职场人面对Agent时却陷入困惑：

• 哪些任务适合用Agent解决？
• 主流Agent工具该如何落地实操？
• 如何规避应用中的数据安全与决策风险？

本课程立足职场实际需求，从场景、工具、风险三个核心维度，系统拆解Agent智能体的应用逻辑，帮助学员快速掌握复杂任务自动化处理的核心方法，真正用AI赋能工作效率提升。

【课程收益】

• 明确Agent智能体的核心应用场景，精准判断复杂任务适配性
• 掌握3类主流Agent工具的实操方法，独立完成数据调研、客户服务、项目跟踪等任务落地
• 理解Agent与传统工具的本质区别，建立"主动服务"的工作效率提升思维
• 掌握Agent应用中权限设定、敏感信息保护的核心技巧，有效规避3大核心风险
• 学会优化Agent任务指令与记忆机制，提升自动化处理的精准度与稳定性

【课程对象】

本课程面向各行业、各岗位的职场人士，尤其适合以下人群：

1. 企业中基层员工（行政、人力、市场、销售、运营、客服等），希望通过AI提升工作效率；
2. 团队管理者，希望借助AI优化团队工作流程、提升团队协作效率；
3. 创业者与自由职业者，希望通过AI降低运营成本、拓展业务场景；
4. 对AI应用感兴趣，但缺乏系统学习路径的职场新人。

注：本课程无需编程基础，具备基本电脑操作能力即可参与。

【课程时间】

半天-1天（6小时/天）

【课程大纲】

一． Agent应用核心场景与价值

1.Agent擅长的复杂任务类型：

• 多步骤任务
• 跨工具任务
• 动态调整任务

2.典型应用场景解析：

数据调研与分析

Agent自动爬取数据→清洗→分析→生成报告

客户服务：

Agent自动回复咨询→转接复杂问题→记录沟通日志

项目管理：

Agent拆分任务→分配责任人→跟踪进度→提醒风险

3. Agent与传统工具的核心区别

从"被动使用"到"主动服务"

二. 主流Agent工具深度实操

实操任务1：

数据调研Agent应用——用AutoGPT设定"2025年AI办公工具市场调研"目标→Agent自动收集行业报告、竞品数据→生成调研摘要与可视化图表（适配市场、分析岗位）

实操任务2：

客户服务Agent搭建——用通义千问Agent配置"产品咨询话术库"→模拟客户咨询场景→Agent自动回复并记录问题分类（适配客服、销售岗位）

实操任务3：

项目跟踪Agent使用——用ChatGPT Plugins中的项目管理插件→创建"课程开发项目"→Agent拆分任务节点→每日同步进度并提醒延期风险（适配项目管理岗）

三. Agent应用风险与管控

1.Agent自主决策风险：

如何设定权限边界、避免错误操作

2. 数据安全风险：

敏感信息保护、数据流转管控方法

3. Agent效果优化：

任务指令设计、记忆机制设置技巧

本课程工具表

授课老师

赖江 行业实战+AI落地双栖导师

常驻地：广州
邀请老师授课：13911448898 谷老师

邀请授课

主讲课程：AI应用赋能系列课程 《AI应用全景认知》《AIGC应用赋能》《Agent应用赋能与搭建实操》《工作流自动化：用AI提升职场效率》《AI+销售：获客、转化、维护全流程赋能》《AI+私域经营：高效打造个人IP》《AI+职场赋能：智能化管理系统、智能化招聘系统》

赖江老师的课程大纲